工业机械的变化的推定装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118511135A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202280087499.7

    申请日:2022-01-17

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 能够推定切削工具的切削力和切削工具的磨损。推定装置具有:NC程序解释部,其解释NC程序;指令生成部,其根据NC程序进行指令点的插值,生成指令值;反馈控制部,其使驱动进给轴和主轴的电动机的驱动追随指令值;机械结构信息部,其保存表示被切削材料、切削工具和电动机中的至少一个的特性的特性值;切削力推定部,其根据转矩指令和机械结构信息部具有的特性值,推定切削工具中的切削力;匹配部,其进行推定切削力的时间序列数据与实测切削力的时间序列数据的匹配;参数最优化部,其基于匹配结果,计算切削力的推定和切削工具的磨损的推定的计算所需的最佳的参数;显示控制部,其显示切削力。

    自动加工系统
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115328028B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210999093.8

    申请日:2022-08-19

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本发明涉及一种自动加工系统包括:CNC机台启动后加工产品;智能生产管理系统对CNC机台所用刀具的使用寿命进行监控,在目标刀具的使用寿命达到寿命阈值后通过调度系统调度第一AGV小车、通过机台运作控制系统控制第一目标CNC机台停机;第一AGV小车根据第一调度指令运行至所指示的第一目标CNC机台从停机后的第一目标CNC机台取下目标刀具,运行至刀柜从刀柜换取目标新刀具,返回至第一目标CNC机台将目标新刀具上机至第一目标CNC机台;智能生产管理系统在监控到目标新刀具上机于第一目标CNC机台后通过机台运作控制系统控制第一目标CNC机台重新运作,对目标新刀具的使用寿命进行监控累计。本申请实现了自动化和智能化加工以及降低了人工成本。

    一种数控机床误差项的动态敏感度分析方法

    公开(公告)号:CN118466395A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410647132.7

    申请日:2024-05-23

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本发明适用于数控机床误差项分析领域,尤其涉及一种数控机床误差项的动态敏感度分析方法。与现有技术相比,本发明通过引入风险等效因子概念,以反映误差项均值与方差对数控机床总误差大小及稳定性的影响程度,用于辨识影响数控机床加工精度的关键误差项。在此基础上,分析各误差项之间的耦合特性,研究误差项动态特性对机床实际加工路径的影响,运用敏感性分析结果对位置相关误差和位置无关误差进行补偿,达到数控机床加工精度提升的目的,为数控机床的精度提升与优化设计提供方法指导。

    一种基于指令域与朴素贝叶斯的有效样本提取方法及系统

    公开(公告)号:CN115128997B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202210745696.5

    申请日:2022-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于指令域与朴素贝叶斯的有效样本提取方法及系统,属于数控加工技术领域。方法包括:获取每一刀位点的工艺参数与内部响应数据和外部响应数据的对应描述;基于k近邻实现传感器观测的响应状态划分方法;利用朴素贝叶斯融合多个传感器的状态评价结果并从中提取出“工况‑响应”一致的数据作为有效数据;基于单因素的方差分析原理,构建四个评价级别(优秀、良好、合格、不合格)实现有效样本质量评价;最终可使用高质量的有效样本和智能算法研究工艺系统响应规律。该算法挖掘加工数据中的有效信息,提取的高质量样本数据适用于神经网络等智能算法训练。本发明有理论依据,且简单易实现,具有广泛的适用性。

    一种数控生产线加工状态监控方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN118226800A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410660091.5

    申请日:2024-05-27

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本申请的实施例公开了一种数控生产线加工状态监控方法、装置、介质及设备,涉及数控加工技术领域,本申请利用数控系统得到反映机床当前状态的数据,然后结合程序状态得到将要转换的目标程序状态并对应执行目标程序,如果历史加工数据中不存在可匹配的数据,则通过执行参数标定状态对应的程序来实现拟合数据的标定,并在执行实时监控状态对应的程序下将监控阈值由标定的拟合数据进行变换得到,实现同一生产线上不同机床历史数据的共用,有效解决历史加工数据量少的问题,进而实现监控水平的提高,最后将执行结果发送至生产线上位机进行统一管理,可实现对数控生产线加工状态的实时监控。

    一种变工况下刀具磨损监测与工件表面质量在线调控方法

    公开(公告)号:CN118081481A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410176984.2

    申请日:2024-02-08

    摘要: 本发明公开了一种变工况下刀具磨损监测与工件表面质量在线调控方法,采集当前机械加工参数对应的机床状态数据;以机床状态数据为输入信息,采用目标工况刀具磨损量预测模型预测得到第一刀具预测磨损量;以第一刀具预测磨损量为已知量,根据目标工况刀具磨损量预测模型与原工况刀具磨损量预测模型之间的映射关系计算第二刀具预测磨损量;根据第二刀具预测磨损量和第三刀具预测磨损量确定第四刀具预测磨损量;本发明可以在减少训练数据集的基础上提升预测精度,最后将数据驱动的刀具磨损量和磨损解析机理模型得到的刀具磨损量结合,进一步提升预测精度及增加结果的可解释性。

    机床的诊断模型的再学习与否判定方法及装置、可读存储介质

    公开(公告)号:CN112241144B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202010692079.4

    申请日:2020-07-17

    发明人: 上野浩

    IPC分类号: G05B19/406 G05B19/4065

    摘要: 本发明提供一种机床的诊断模型的再学习与否判定方法及装置、可读存储介质。在机床的加工异常诊断中,在怀疑存在过检测的情况下判定是否要进行诊断模型的再学习。控制装置(2)执行如下步骤:将安装在机床(1)上的工具(3)的累积切削时间或累积切削距离作为工具使用量存储在工具使用量存储机构12中的工具使用量存储步骤;将加工异常诊断单元13诊断出加工异常时的工具使用量存储在异常诊断时工具使用量存储单元14中的异常诊断时工具使用量存储步骤;以及根据在异常诊断时工具使用量存储步骤中存储的工具使用量的频数分布,由再学习与否判定单元16判定是否需要再学习的再学习与否判定步骤。

    一种旋转刀具失效状态在机监测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN111830906B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202010731121.9

    申请日:2020-07-27

    发明人: 张曦

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本发明涉及一种旋转刀具失效状态在机监测系统及其检测方法。该监测系统包括:检测仪、数据处理控制器、刀具数据服务器以及霍尔电流传感器;根据刀具图像序列确定刀具直径和刀具长度,根据该刀具直径和刀具长度确定刀具磨损状态和破损状态;利用霍尔电流传感器获取主轴电流信号,并根据该主轴电流信号确定刀具的崩刃状态和折断状态。采用本发明能够实现了一个高效、灵敏、覆盖加工全过程的通用型刀具失效状态在机实时监测系统,帮助避免刀具失效造成的零件报废,提高刀具利用率,降低加工成本。

    工具机系统
    19.
    发明公开
    工具机系统 审中-公开

    公开(公告)号:CN117850343A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311229310.6

    申请日:2023-09-22

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本发明提供一种能早期判定异常发生的工具机系统。本发明的工具机系统(1)具备:主轴(25),能解除固持地固持棒材(W)并能旋转;进给杆(44),从棒材(W)的后端侧向棒材(W)的前端侧对棒材(W)施力,与棒材(W)一起在Z1轴方向移动;及异常判定部(20b),通过监视进给杆(44)在Z1轴方向的移动而判定有无发生异常;主轴(25)能在Z1轴方向移动,异常判定部(20b)在主轴(25)固持着棒材(W)的状态下,在主轴(25)的移动距离与进给杆(44)的移动距离不同的情况下判定为发生了第1异常。

    一种基于在机测量技术的柔性自动化系统防呆方法

    公开(公告)号:CN117826706A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410004101.X

    申请日:2024-01-03

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本发明公开了一种基于在机测量技术的柔性自动化系统防呆方法,采用在机测量对系统夹具、物料,以及加工刀具和自动化部件在加工前进行检测,获取相关数据后,根据定制的防呆方案自动指导机床进行下一步动作。应用流程分为五步:第一步,根据柔性自动化系统及待加工零件的特点设计防呆方案;第二步,根据设计的防呆方案在CAM软件中进行测量程序编制;第三步,将软件编好的带有防呆信息的程序输出为机床可执行的NC程序文件;第四步,使用CAM软件结合宏程序对输出的NC程序进一步加工,调用在机测量数据定制防呆程序;第五步,测试机床和自动化系统的功能并实施。使用该在机测量方法后柔性自动化系统可以达到无人化运行效果、生产合格率提升、运行安全性提升,同时可降低生产中的物料浪费。