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公开(公告)号：CN116402430B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310665707.3
申请日：2023-06-07
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0832 , G06Q10/0835 , G06Q10/0833
摘要： 本发明公开了一种基于冷链物流场景的干线订单匹配方法，属于物流配送技术领域，包括以下步骤：S1：获取干线订单的配送信息和货物信息以及所有待匹配订单的配送信息和货物信息；S2：根据干线订单和所有待匹配订单的配送信息，在所有待匹配订单中确定最佳匹配订单集合；S3：根据干线订单和最佳匹配订单集合的货物信息，在最佳匹配订单集合中确定最终匹配订单。该基于冷链物流场景的干线订单匹配方法获取订单的配送信息和货物信息，充分考虑货物所处位置和货物特性对订单匹配的影响，自动计算最佳匹配订单集合的匹配度，并将匹配度最高的干线订单推送给用户，提高调度效率，降低运输成本。
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公开(公告)号：CN116402320B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310673888.4
申请日：2023-06-08
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/0832 , G06F18/22 , G06F30/25 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种冷链运单的配送运力匹配方法，涉及数据处理规划领域，包括：从冷链管理系统中获取过往每日的当前时间段所有冷链车的车速，建立冷链车速度统计学概率分布模型；提取各冷链运单中的供货点和需求点的位置，并获取所有候选冷链车的位置；设置全局时空动态匹配目标函数；设定随机搜索寻优算法，根据冷链车速度统计学概率分布模型、各供货点位置、各需求点位置和各候选冷链车的位置，寻找使全局时空动态匹配目标函数获得最优解的运单匹配方案。本发明考虑了各候选冷链车匹配冷链运单后的动态状况，在全局时空下通过随机搜索寻优算法求取最佳的匹配方案，使配送运力得到良好的匹配，避免静态决策带来的运力空耗的问题。
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公开(公告)号：CN116258433B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310540323.9
申请日：2023-05-15
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
摘要： 本发明属于食品运输监管技术领域，具体是一种基于大数据核验的冷链食品运输监管系统，包括服务器、食品运输等级生成模块、车辆数据核验分析模块、车辆选择分析模块以及驾者数据核验分析模块；本发明是通过在对应批次冷链食品装车前进行运输等级分析和车辆等级分析，以及基于运输等级分析信息和车辆等级分析信息选定对应的车辆集合，有助于车辆调度端人员进行车辆合理调度，通过驾者数据核验分析模块在选定运输车辆后将空闲驾驶人员进行分析以有助于驾者调度端人员进行人员合理调度，且通过冷链运输管控模块在运输过程中进行运输管控分析以实现冷链食品运输过程的有效监测，保证冷链食品的安全输送，有利于冷链食品的运输储存。
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公开(公告)号：CN116402320A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310673888.4
申请日：2023-06-08
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/0832 , G06F18/22 , G06F30/25 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种冷链运单的配送运力匹配方法，涉及数据处理规划领域，包括：从冷链管理系统中获取过往每日的当前时间段所有冷链车的车速，建立冷链车速度统计学概率分布模型；提取各冷链运单中的供货点和需求点的位置，并获取所有候选冷链车的位置；设置全局时空动态匹配目标函数；设定随机搜索寻优算法，根据冷链车速度统计学概率分布模型、各供货点位置、各需求点位置和各候选冷链车的位置，寻找使全局时空动态匹配目标函数获得最优解的运单匹配方案。本发明考虑了各候选冷链车匹配冷链运单后的动态状况，在全局时空下通过随机搜索寻优算法求取最佳的匹配方案，使配送运力得到良好的匹配，避免静态决策带来的运力空耗的问题。
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公开(公告)号：CN116167680B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310460056.4
申请日：2023-04-26
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0832 , G06Q10/0833 , G06Q10/0631 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种冷链系统智能流控方法，涉及信息处理智能规划领域，本发明包括以下步骤：S1、获取冷链系统的各冷链发货点和各冷链收货点的位置及道路信息，建立冷链交通带权有向图；S2、获取各冷链发货点和各冷链收货点的需求信息，基于冷链交通带权有向图，建立冷链系统流控目标函数；S3、通过自适应机器学习，根据冷链系统流控目标函数，规划各冷链车运行路径，控制冷链系统物流；本发明解决了现有物流控制方法只侧重距离因素，没考虑实际交通状况，综合效率不高，不适用于高度易腐的冷链产品运输的问题。
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公开(公告)号：CN116258433A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310540323.9
申请日：2023-05-15
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
摘要： 本发明属于食品运输监管技术领域，具体是一种基于大数据核验的冷链食品运输监管系统，包括服务器、食品运输等级生成模块、车辆数据核验分析模块、车辆选择分析模块以及驾者数据核验分析模块；本发明是通过在对应批次冷链食品装车前进行运输等级分析和车辆等级分析，以及基于运输等级分析信息和车辆等级分析信息选定对应的车辆集合，有助于车辆调度端人员进行车辆合理调度，通过驾者数据核验分析模块在选定运输车辆后将空闲驾驶人员进行分析以有助于驾者调度端人员进行人员合理调度，且通过冷链运输管控模块在运输过程中进行运输管控分析以实现冷链食品运输过程的有效监测，保证冷链食品的安全输送，有利于冷链食品的运输储存。
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公开(公告)号：CN115987693B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310272839.X
申请日：2023-03-21
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1095
摘要： 本发明提供了一种基于区块链的数据传输方法及系统，在区块链中，引入转发节点，利用转发节点将来自主发送节点和多个不同从发送节点的发送数据组装为新的发送数据，避免了数据传输过程中被跟踪的技术问题，显著提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116167680A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310460056.4
申请日：2023-04-26
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0832 , G06Q10/0833 , G06Q10/0631 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种冷链系统智能流控方法，涉及信息处理智能规划领域，本发明包括以下步骤：S1、获取冷链系统的各冷链发货点和各冷链收货点的位置及道路信息，建立冷链交通带权有向图；S2、获取各冷链发货点和各冷链收货点的需求信息，基于冷链交通带权有向图，建立冷链系统流控目标函数；S3、通过自适应机器学习，根据冷链系统流控目标函数，规划各冷链车运行路径，控制冷链系统物流；本发明解决了现有物流控制方法只侧重距离因素，没考虑实际交通状况，综合效率不高，不适用于高度易腐的冷链产品运输的问题。
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公开(公告)号：CN116071778A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310335206.9
申请日：2023-03-31
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06V30/424 , G06V30/414 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/0875
摘要： 本发明公开了一种冷链食品仓储管理方法，本发明通过采集冷链食品包装盒上标签的图像，得到标签图像，再在标签图像上提取文字图像，将文字图像中各文字框选出来后，将文字图像进行切分，得到单个文字图像数据，将单个文字图像数据逐一输入文字预测模型中，得到文字信息，识别出冷链食品的配送地，根据配送地的不同，将冷链食品进行分区存放，本发明解决了现有在进行冷链食品管理时，通过人工根据地址进行分区，存在消耗时间长的问题。
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公开(公告)号：CN116070984A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310357349.X
申请日：2023-04-06
申请人： 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0833 , G06Q10/0832 , G06Q10/0635
摘要： 本发明属于物流运输分析技术领域，具体是一种基于数据分析的冷链物流车辆的运输评估系统，包括服务器，且服务器与货物安全性评估模块、车辆运动预警模块、车辆运输回溯评估模块以及路段通行隐患反馈模块均通信连接；本发明是在冷链物流运输过程中，将对应冷链物流车辆进行货物安全性分析，车辆运动预警模块将对应冷链物流车辆进行运动状况分析，路段通行反馈模块进行分段式路段隐患分析，三者相结合有助于保证冷链物流运输过程的安全和保证货物的运输储藏效果，且通过车辆运输回溯评估模块在当次冷链物流运输结束后进行回溯评估分析，运输评估结果更加准确全面，有助于后续进行冷链物流车辆及人员的调度。
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