一种支持大数据量导入导出的系统

    公开(公告)号:CN115017223B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210934340.6

    申请日:2022-08-04

    摘要: 本发明涉及数据处理相关领域,公开了一种支持大数据量导入导出的系统,实现了对于业务数据的集中性管理,在多设备使用的场景下能够更加方便的进行业务数据内容的管理和更新同步,并让多设备基于数据调度库对业务数据进行同步、实时的处理,可以有效的解决现有技术中多设备直接通过数据库读取与编辑修改可能发生的多设备间不能及时的进行修改内容同步的问题,可以有效的避免现有技术中多设备同时修改后对数据库进行编辑导致的编辑文本丢失等问题,同时,多设备基于数据调度库进行业务数据的读取与编写修改,可以降低对于存储数据库的数据读写资源占用,保护存储数据库的同时,提升用户在导出导入的读写体验。

    一种物流订单处理方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114781980A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210683188.9

    申请日:2022-06-17

    摘要: 本发明提出了一种物流订单处理方法及装置,其可以根据用户下单位置的WIFI信号自动生成用户的收货地址,免去用户手动输入收货地址的麻烦,其具体包括如下步骤:S1:建立用户订单数据库,所述订单数据库中至少包括一张订单表和地址表,S2:正在下单的用户客户端扫描用户周围的WIFI信号,获取WIFI信号列表信息,S3:正在下单的用户客户端将所述WIFI信号列表信息发送到服务器中,S4:服务器基于所述用户订单数据库和所述WIFI信号列表信息自动生成用户收件地址。

    一种冷链运力需求预测方法及冷链运力分配方法

    公开(公告)号:CN114662997A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210548448.1

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/08 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种冷链运力需求预测方法及冷链运力分配方法,包括如下步骤:根据冷链运输能力设定多个冷藏温度区间,而后与每种冷链货物进行对应;筛选出具有相同冷藏温度区间的冷链货物以生成训练样本集,利用自助法对训练样本集进行处理,以生成多个训练样本子集;利用单个训练样本子集生成多棵决策树,以对多种冷链货物的销量进行判断;生成的所有决策树组成决策森林,从而对训练样本集中每种冷链货物的销量进行判断;生成每个训练样本集对应的决策森林。本发明改变每个冷链运输车辆的冷藏温度,从而兼顾各个冷藏温度区间对应的运力需求,尽可能降低冷藏运输的能耗浪费,在有限的运力条件下最大限度提升冷链运输效率。

    一种基于冷链物流场景的干线订单匹配方法

    公开(公告)号:CN116402430B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310665707.3

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明公开了一种基于冷链物流场景的干线订单匹配方法,属于物流配送技术领域,包括以下步骤:S1:获取干线订单的配送信息和货物信息以及所有待匹配订单的配送信息和货物信息;S2:根据干线订单和所有待匹配订单的配送信息,在所有待匹配订单中确定最佳匹配订单集合;S3:根据干线订单和最佳匹配订单集合的货物信息,在最佳匹配订单集合中确定最终匹配订单。该基于冷链物流场景的干线订单匹配方法获取订单的配送信息和货物信息,充分考虑货物所处位置和货物特性对订单匹配的影响,自动计算最佳匹配订单集合的匹配度,并将匹配度最高的干线订单推送给用户,提高调度效率,降低运输成本。

    一种冷链运力需求预测方法及冷链运力分配方法

    公开(公告)号:CN114662997B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210548448.1

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/08 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种冷链运力需求预测方法及冷链运力分配方法,包括如下步骤:根据冷链运输能力设定多个冷藏温度区间,而后与每种冷链货物进行对应;筛选出具有相同冷藏温度区间的冷链货物以生成训练样本集,利用自助法对训练样本集进行处理,以生成多个训练样本子集;利用单个训练样本子集生成多棵决策树,以对多种冷链货物的销量进行判断;生成的所有决策树组成决策森林,从而对训练样本集中每种冷链货物的销量进行判断;生成每个训练样本集对应的决策森林。本发明改变每个冷链运输车辆的冷藏温度,从而兼顾各个冷藏温度区间对应的运力需求,尽可能降低冷藏运输的能耗浪费,在有限的运力条件下最大限度提升冷链运输效率。