-
公开(公告)号：CN113420439A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110690087.X
申请日：2021-06-22
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种综合交通承载力计算方法、装置、计算机设备及存储介质，用于通过计算的综合交通承载力体现出交通系统与城市发展之间的关系。主要技术方案为：获取各个交通小区的动态交通承载能力值和静态交通承载能力值；计算所述动态交通承载能力值与总交通出行需求量的比值得到第一比值，计算所述静态交通承载能力值与本地交通出行需求量的比值得到第二比值；将所述第一比值和所述第二比值中最小的比值确定为对应交通小区的交通供需适配值；通过所述交通小区的交通供需适配值确定交通小区的承载力。
-
公开(公告)号：CN111915159A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010678165.X
申请日：2020-07-15
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/21 , G06F16/2457
摘要： 本发明涉及一种基于动态时间预算的个性化接管预警方法及系统，将驾驶员的个体特征数据融合于接管控制的提前警告当中，综合车辆实时综合环境状态和驾驶员实时的接管可靠度，根据驾驶员状态恢复时间与接管可靠度、驾驶员感知环境复杂度时间与车辆实时综合环境状态、驾驶员响应车辆驾驶接管请求的操作时间与驾驶员特征属性的关联关系及接管时间预算与失稳边界相关信息、驾驶员状态恢复时间、驾驶员感知环境复杂度时间及驾驶员响应车辆驾驶接管请求的操作时间之间的预设关系，生成动态的接管时间预算及预警提示，使预警提示满足符合当前驾驶员状态的个性化接管预警要求，发出有效的预警提示，创造更适宜的接管时间条件，获得更好的预警效果。
-
公开(公告)号：CN111803065A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010581608.3
申请日：2020-06-23
摘要： 本发明公开了一种基于脑电数据的危险交通场景辨识方法及系统，基于脑电数据的危险交通场景辨识方法，包括以下步骤：基于交通场景，获取刺激对象和实验变量；通过刺激对象和实验变量完成对驾驶员的驾驶测试，获取预设时长内驾驶员包含脑电信号的EEG数据；对采集到的脑电信号进行预处理，去除脑电信号中的信号噪音；对预处理后的脑电信号提取特征指标，并采用数理统计的方法分析得到具有显著性的特征指标；计算具有显著性的特征指标的功率谱密度的预测值与真值之间的差值；根据所述差值辨识交通场景的危险程度。可以科学的度量交通场景危险程度、准确的评估驾驶员精神负荷，有利于将驾驶员的精神负荷控制在合理区间，有效的降低驾驶风险。
-
公开(公告)号：CN111444286A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010154942.0
申请日：2020-03-06
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G08G1/01
摘要： 本专利公开了一种基于轨迹数据的远距离交通节点关联性挖掘方法，所述方法包括：根据原始轨迹数据获取乘客每一次出行的起点和终点；获取交通节点中心的地理位置信息，并判定交通节点范围；轨迹数据匹配；计算每一次出行所有经过的交通节点序列；所述序列包括车辆在该次出行中经过每个交通节点的编号以及经过每个交通节点的时间；步骤五、建立关联度计算模型；步骤六、按照最短路径方法或依据实际出行距离，计算任意两个节点间的实际出行距离。通过上述方法能够有效的计算出轨迹数据的远距离交通节点关联性，有结果准确，计算速度快的特点。
-
公开(公告)号：CN110782070A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910910731.2
申请日：2019-09-25
摘要： 本发明提供一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其包括：基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；基于AFC实时刷卡数据，结合对历史数据的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件下的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。本发明可准确、实时把握突发事件情况下的轨道交通路网客流分布情况。
-
公开(公告)号：CN111643077B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010565232.7
申请日：2020-06-19
摘要： 本申请公开了一种基于脑电数据的交通动态因素复杂度的辨识方法，所述方法通过采集驾驶员驾驶过程中的脑电数据进行预处理，从预处理过的脑电数据中得到显著性指标进行交通因素复杂度辨识模型的搭建；所述交通因素复杂度辨识模型包括行人过街因素辨识模型、车辆变速因素辨识模型、车辆变道因素辨识模型。本发明建立了基于驾驶员脑电数据的交通环境因素复杂度的辨识模型，对驾驶安全具有十分重要的意义，解决了驾驶安全研究中，复杂交通因素、复杂交通场景的辨识和预警缺乏理论依据的问题。
-
公开(公告)号：CN110782070B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910910731.2
申请日：2019-09-25
摘要： 本发明提供一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其包括：基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；基于AFC实时刷卡数据，结合对历史数据的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件下的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。本发明可准确、实时把握突发事件情况下的轨道交通路网客流分布情况。
-
公开(公告)号：CN113139030B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110458996.0
申请日：2021-04-27
IPC分类号： G06F16/29 , G06Q50/26 , G08G1/00 , G08G1/123 , H04W4/20 , H04W4/42 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/60
摘要： 本发明公开了一种公交微循环线路确定方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决公交微循环线路确定的过于主观的问题，提高公交微循环线路确定的准确度。主要技术方案为：获取目标接驳车站集，所述目标接驳车站集中包括需接驳轨道车站和/或需接驳公交车站；确定所述目标接驳车站集中每个车站对应的接驳范围及公交供给图；获取所述接驳范围内的手机信令数据、共享单车数据、网约车数据和/或公交IC卡数据；通过每个车站对应的接驳范围内的手机信令数据、共享单车数据、网约车数据和/或公交IC卡数据，以及所述公交供给图确定目标接驳区域；根据所述目标接驳区域和对应车站的地理位置确定公交微循环线路。
-
公开(公告)号：CN113139030A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110458996.0
申请日：2021-04-27
IPC分类号： G06F16/29 , G06Q50/26 , G08G1/00 , G08G1/123 , H04W4/20 , H04W4/42 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/60
摘要： 本发明公开了一种公交微循环线路确定方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决公交微循环线路确定的过于主观的问题，提高公交微循环线路确定的准确度。主要技术方案为：获取目标接驳车站集，所述目标接驳车站集中包括需接驳轨道车站和/或需接驳公交车站；确定所述目标接驳车站集中每个车站对应的接驳范围及公交供给图；获取所述接驳范围内的手机信令数据、共享单车数据、网约车数据和/或公交IC卡数据；通过每个车站对应的接驳范围内的手机信令数据、共享单车数据、网约车数据和/或公交IC卡数据，以及所述公交供给图确定目标接驳区域；根据所述目标接驳区域和对应车站的地理位置确定公交微循环线路。
-
公开(公告)号：CN111643077A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010565232.7
申请日：2020-06-19
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/18 , A61B5/00 , G06F17/18
摘要： 本申请公开了一种基于脑电数据的交通动态因素复杂度的辨识方法，所述方法通过采集驾驶员驾驶过程中的脑电数据进行预处理，从预处理过的脑电数据中得到显著性指标进行交通因素复杂度辨识模型的搭建；所述交通因素复杂度辨识模型包括行人过街因素辨识模型、车辆变速因素辨识模型、车辆变道因素辨识模型。本发明建立了基于驾驶员脑电数据的交通环境因素复杂度的辨识模型，对驾驶安全具有十分重要的意义，解决了驾驶安全研究中，复杂交通因素、复杂交通场景的辨识和预警缺乏理论依据的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
35 条记录 (耗时 0.034 秒)
