-
公开(公告)号：CN110609477A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910922923.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法，属于电力系统动态安全评估技术领域，本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块，同时公开了系统实现的方法，采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度，可以有效的节省计算力及计算时间；采用对抗生成网络生成伪样本数据，扩展样本集规模，使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性，提高稳定性判断的准确率；采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块，可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。
-
公开(公告)号：CN110378286A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910652562.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于DBN-ELM的电能质量扰动信号分类方法，属于信号分类技术领域。该方法利用深度信念网络DBN对扰动信号进行特征提取，在搭建DBN时利用改进的量子粒子群算法对DBN网络中的每个RBM的学习速率进行寻优，再利用极限学习机ELM对提取的特征进行分类，得到电能质量扰动信号的类别。该方法充分利用了深度学习的特点，提高了分类准确率以及抗噪性，使得单一扰动和复合扰动均能得到准确的分类。
-
公开(公告)号：CN109944650A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910221748.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种含超临界压缩空气储能的冷热电联产系统及方法，涉及冷热电联产系统优化技术领域。本发明包括发电机、超临界压缩空气储能模块、压缩热利用模块、太阳能预热模块、电制冷机、吸收式制冷机、余热锅炉和电锅炉；发电机为系统中的装置和用户供电；超临界压缩空气储能模块将空气压缩后释放电能，输出端与电制冷机、电锅炉和用户输入端连接；压缩热利用模块将空气冷却，储存吸收热能的水，输出端与超临界压缩空气储能模块和用户连接；太阳能预热模块对空气进行升温后输出至超临界压缩空气储能模块；余热锅炉、吸收式制冷机、电制冷机和电锅炉的输出端与用户连接。本发明充分满足系统中能量需求的变化，提高系统在变工况条件下的稳定性。
-
公开(公告)号：CN109389315A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811224309.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种农网典型台区降损方法，包括以下步骤：S1：建立农网典型台区分类标准模型；S2：在对农网台区综合评价的基础上建立多降损措施组合的降损优化模型；S3：提出弹性对标降损的概念和意义；S4：建立了包含决策目标函数和决策约束条件的农网典型台区降损优化决策模型；S5：采用负损率这一指标，提出农网台区降损措施效果的检验方案。该方案提出的弄完典型台区的降损措施方法，可以台区分类，分类讨论，并且进行对标分析，得出多降损措施组合的降损方案方法。
-
公开(公告)号：CN109256773A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811218395.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出降噪自编码和深度支持向量机的电力系统状态估计方法，包括：获取电网节点中电压幅值的量测值和电压相角的量测值的历史数据；标准化处理；输入到1维降噪自编码中进行降噪处理；降噪后的数据在输入到深度支持向量机进行状态估计；判断状态估计误差是否满足要求；输出1维降噪自编码和深度支持向量机的状态估计模型参数；把一个大电网分解成p个子网；一个GPU对一个子网进行计算，CPU进行汇总，输出全网的状态估计结果；本发明采用GPU+CPU的混合结构对电力系统进行状态估计，缩短了计算时间；采用的降噪自编码和深度支持向量机模型，提高了状态估计的精度，并在训练过程中采用变学习率的梯度下降法，有效地寻找到最优参数，且缩短了训练时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109190271A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811067153.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种考虑传输损耗的电热综合能源系统经济优化调度方法，流程包括：建立电热综合能源系统经济优化调度模型；采用Lagrange函数法分析转换优化调度问题；设计迭代算法求解优化调度问题，输出最优解；计算电热综合能源系统经济优化调度模型的最优值，即总成本最小值。本发明中考虑了传输损耗对系统供需平衡和机组出力优化的重要影响；考虑了电力网络、热力管网、电热多能耦合、机组出力限制和运行限制多种约束条件；在计及网络传输损耗的前提下，满足用户负荷需求的同时减少企业的产能成本，从而提高经济效益和保障系统安全稳定运行；采用快速迭代算法将电出力等式二次约束转化为仿射约束，降低了模型求解的复杂程度并具有较快的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN109066812A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811268437.8
申请日：2018-10-29
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提出一种基于双层一致性算法的电力系统多目标优化调度方法，流程包括：建立电力系统多目标优化调度模型；寻找最优条件；设计双层一致性算法求解，找到发电机的最优出力，计算综合期望最小值；本发明考虑了传输损耗对系统供需平衡和机组出力优化的影响，且能够实现对传输损耗的实时计算；采用线性加权和法将多目标优化问题转化为单目标优化问题，供给侧可依据企业诉求通过调节加权系数更好地满足自身利益；实现了电能的优化配置，引导供给侧制定合理的产能方案；在计及传输损耗的前提下，满足用户负荷需求的同时提高企业经济效益和社会环保效益；对通信依赖程度低且有效保护企业和用户隐私，并能实现机组即插即用和有效应对网络拓扑变化。
-
公开(公告)号：CN108376983A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810239661.8
申请日：2018-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于边界融合的电网状态估计系统及方法，涉及电网状态估计技术领域。系统包括获取各节点的量测量的电网数据采集模块以及包括本地数据单元、状态估计单元的通信模块及数据融合模块，状态估计单元包括存储有基于边界融合的状态估计程序的存储器和显示程序运行输出状态变量的显示器；状态估计程序被执行以便实现基于边界融合的电网状态估计；估计方法为，对区域电网的划分后，建立各区域的量测方程，求取内部量和边界量，对两区域的边界量进行融合后修正边界量，对中间变量进行非线性变换后以最小二乘法求取其状态变量的估计值并输出。本发明系统通信量少，状态估计方法在不失准确性的情况下，提高了电网状态估计的运算速度。
-
公开(公告)号：CN108280539A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810019375.0
申请日：2018-01-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G01R19/0084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于输配电技术领域，更具体地，涉及一种基于农网典型台区线损计算的无功补偿等降损优化方法。包括：分析网络的拓扑结构，为准确的线损计算做准备；根据农网典型台区的不同特点及供电半径等物理参量的数据清洗和挖掘，对农网台区进行典型性分类；采用改进的前推潮流法计算农网台区的损耗；建立无功优化的目标函数和增设电压、功率因数、补偿容量、补偿设备的约束条件；确定不同类型典型台区的无功补偿的补偿位置和每个补偿设备应补偿的容量；建立多降损措施组合的农网台区；建立分解协调法的无功补偿容量。本发明能够为准确的线损计算做准备；根据农网典型台区的不同特点及供电半径等物理参量数据清洗和挖掘；使得计算的线损结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN105576678B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610111638.1
申请日：2016-02-29
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明提供一种基于冷热电系统的混合储能系统及方法，该系统包括PLC控制器、上位机、变流滤波器、软化升压器、功率跟随器、软化蓄电器、桥式整流滤波电路、采控电路和储热装置；该方法为采集采控电路的第一运算放大器和第二运算放大器的逻辑输出值，采集软化蓄电器中铅蓄电池组的电压，PLC通过逻辑判断交流母线的电压所在区间，对软化蓄电器和储热装置的储放能模式进行控制；采集软化蓄电器中铅蓄电池组的电压，PLC通过判断软化蓄电器铅蓄电池组的储电状况，控制第一电磁继电器和第二电磁继电器，实现对储热装置和软化蓄电器进行储能控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
223
records
(took 0.037 seconds)
