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公开(公告)号：CN107547898A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710793206.8
申请日：2017-09-05
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/132
Abstract: 本发明提供了一种能耗-精度可控的传感器双参数分配系统，包括通过传输信道连接的传感器和服务器；系统的训练模式通过分析采样因子S和量化参数Q如何影响监控图像的编码复杂度、比特率、图像质量等特性，统计编码能耗、传输能耗、场景归类精度等性能指标与两个控制参数之间的内在联系，构建精度阈值与(S，Q)控制参数之间的精度参数优化模型；系统的工作模式根据精度参数优化模型，能够预先设定适当的(S，Q)控制参数，在归类精度约束下渐进地调整传感器能耗，取得近似最优的能耗-精度控制性能。本发明通过测试智能无线图像监控的编码复杂度、比特率、精度特性，给出控制参数的计算方法，为监控成像应用提供了能耗-精度的可控机制。
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公开(公告)号：CN106322122A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610834390.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 东华大学
IPC: F17D5/02
CPC classification number: F17D5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网云服务的智能管道漏水检测装置，包括用于检测水表的旋转角速度的检测模块；用于基于检测模块的检测数据进行分析处理，判断管道是否漏水的数据分析及处理模块；用于将数据分析及处理模块的判断结果发送给用户的通讯模块。检测模块包含设于水表的表盘上的水表表盘反射膜，水表转动齿轮设于水表表盘反射膜上，红外发射模块和红外接收模块均设于水表转动齿轮上方。本发明通过光的反射原理，利用相邻齿轮遮光时间间隔，得出水表转动齿轮的旋转角速度，从而分析出水管是否漏水；且利用物联网服务器向手机发送报警信息，实现家居漏水的检测。增强了检测精度并降低了成本，同时向智能家居靠拢，使用户能无线控制，方便远行。
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公开(公告)号：CN109910665B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910177999.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种新能源汽车的充电接口自动对接装置，包括微控制器模块、图像获取模块、三轴运动模块和充电插头对接模块，所述充电插头对接模块安装在三轴运动模块上，所述图像获取模块用于对新能源汽车的充电接口进行图像采集；所述微控制器模块对采集到的图像进行处理，并计算出充电插头对接模块所需要移动的方向及距离，根据得到的方向和距离控制所述三轴运动模块运动，使得充电插头对接模块与新能源汽车的充电接口相连。本发明能够自动将充电插头自动与车身充电接口进行对接。
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公开(公告)号：CN111177376A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911302047.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT与CNN层级连接的中文文本分类的方法，主要用于解决中文文本的情感分析、核心句子识别、关系识别等文本分类问题。本发明中使用CNN模型与BERT模型进行层级连接，得到新的模型BERT-CNN。BERT-CNN模型由于加入CNN模型，可以对BERT模型提取到的句子特征进一步提取，获得更加有效的句子语义表示。因此，在文本分类任务中，可以获得更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN109919195A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910103431.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 东华大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种图像归类模型训练中的迭代自适应终止方法，逐一对不同迭代次数下的归类模型进行图像识别测试，获得当前归类模型的归类精度；通过拟合归类精度与迭代次数的关系函数，自适应地控制归类模型训练的迭代次数；归类模型首先处于初始波动阶段，若当前归类精度满足持续上升的条件，迭代训练进入上升拟合阶段，并开始收集归类精度与迭代次数的样本点；若当前归类精度满足样本拟合的条件，则利用上升拟合阶段获得的样本点进行归类精度与迭代次数的关系函数拟合，确定后期迭代次数，迭代训练进入后期迭代阶段，执行设定次数的迭代训练后结束。本发明能减少迭代训练的时间，在确保归类精度合乎预期的前提下降低了迭代训练的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109819258A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910092187.5
申请日：2019-01-30
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/91 , H04N19/129 , H04N19/124
Abstract: 本发明涉及一种基于螺旋式扫描的分块压缩感知方向预测编码方法，包括以下步骤：将输入的图像分为n个子块，将图像中位于中间的子块选为起始块，以螺旋式扫描顺序将图像块依次执行分块压缩感知，得到分块压缩感知观测块；将得到的分块压缩感知观测块依序传入编码器，对于每个分块压缩感知观测块从一组由周围方向预测模式中生成的预测候选块中选择最佳预测块，通过标量量化处理当前观测块与最佳预测块的残差，获得残差量化指数；将残差量化指数传入编码器进行编码得到压缩数据比特流。本发明能够提升码流的率失真性能。
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公开(公告)号：CN108062186A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810011771.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 东华大学
IPC: G06F3/042
Abstract: 本发明涉及一种多功能激光虚拟键盘，包括激光键盘投影模块、红外一字线激光器、摄像头传感器、微处理器和上位机，所述激光键盘投影模块用于在一个平面产生键盘的图案；所述红外一字线激光器产生与平面平行的线激光用于指示手指的按键位置；所述摄像头传感器用于采集手指的按键位置图像，将图像信息反馈给微处理器；所述微处理器将图像信息传输给所述上位机；所述上位机接收图像信息并进行图像处理，通过投影键盘图案的按键位置与摄像头传感器采集的键盘按键位置的映射关系，通过映射关系可完成按键检测功能、触摸屏功能以及涂鸦绘画功能。
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公开(公告)号：CN107592537A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710985612.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及一种面向航拍图像集的自适应压缩采样分配方法，包括以下步骤：预测量过程：在待测图像集中随机选取若干幅图像作为预测量图像集，计算预测量图像集中每幅图像的方差，并根据预测量图像集复合质量计算最佳预测量参数；为待测图像集建立图像方差模型；采样率分配；采用高斯随机矩阵进行压缩采样。本发明通过为图像集中的不同图像分配相应的采样率，能够更有效地提升图像集的整体重构质量。
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公开(公告)号：CN107241609A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710601610.0
申请日：2017-07-21
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/89 , H04N19/895
CPC classification number: H04N19/89 , H04N19/895
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度特征统计与非迭代收缩填充的空域错误隐藏方法，包括以下步骤：在延拓区域估计丢失块的局部特征信息，获得延拓区域的梯度分布统计；按照收缩填充顺序对丢失块的像素逐一进行恢复，每一像素均采用基于梯度分布加权的多方向预测器进行估计。本发明在计算复杂度与恢复质量之间取得更好的折衷，且能处理不同的块丢失模式。
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公开(公告)号：CN107063294A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710236560.0
申请日：2017-04-12
Applicant: 东华大学
IPC: G01C23/00
CPC classification number: G01C23/00
Abstract: 本发明涉及一种举高消防车臂架的运动状态检测系统，包括运动状态信号采集器、无线传输模块和运动状态信号处理检测终端，所述运动状态信号采集器安装在举高消防车上，用于检测举高消防车臂架的运动状态；所述无线传输模块用于将所述运动状态信号采集器获取的运动状态发送至所述运动状态信号处理检测终端；所述运动状态信号处理检测终端对收到的运动状态信号进行处理分析，检测、记录并利用三维模型实时仿真消防车臂架的运动状态。本发明实现实时检测、记录及仿真举高消防车臂架的运动状态。
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