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公开(公告)号：CN110648007B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810668210.6
申请日：2018-06-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种降雨预报指数校正方法和系统，包括：将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分；基于预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对预测降雨量进行校正。该方法和系统将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分，并利用预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对所述预测降雨量进行校正，提高了降雨量预报的精确度，并且涵盖历史时段中导致各类误差特性的影响因素，校正效果优良，具有很好的普适性。
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公开(公告)号：CN114693022A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011586461.3
申请日：2020-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的分布式光伏出力估算方法及系统，包括：获取区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率；将所述区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率输入到预先训练好的分布式光伏出力估算模型，得到区域总发电功率；其中，所述分布式光伏出力估算模型，基于所述部分分布式光伏站点历史的发电效率、区域总装机容量和气象数据以及历史区域总发电功率利用深度学习算法结合BP算法和梯度下降法进行训练，得到所述部分分布式光伏站点发电效率与所述区域总发电功率的关系。本发明提高了分布式光伏出力数据的计算精度，进而提升对新能源动态响应特性及对主网运行特性分析的效率。
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公开(公告)号：CN114511127A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011285927.6
申请日：2020-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了基于神经网络的区域光伏出力特征长期预测方法及系统，包括：对获取的跨季节气候应用数据进行插值处理，得到预测值时间序列，基于所述预测值时间序列和预先训练好的每种天气类型的多元回归预测模型，得到待测区域光伏出力的每种天气类型的概率，基于所述待测区域光伏出力的每种天气类型的概率对跨季节区域光伏出力特性长期估测，其中，所述多元回归预测模型由历史同期气候因子的时间序列和历史同期各设定时间天气类型概率训练而成；本发明通过利用跨季节气候数据的气候因子与区域光伏出力概率对区域光伏出力特性多元回归预测模型进行训练，通过区域光伏出力特性多元回归预测模型和跨季节气候数据有效的解决了长期推测光伏出力特性。
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公开(公告)号：CN113128732A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911389932.9
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种中长期风电发电参数预测方法和系统，包括：根据各历史中期时段的弃电量与实际发电量确定各历史中期时段的风力发电单位利用率；根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数；本发明提供的技术方案简单实用，普适性好，预测的中长期风电发电参数准确，为长周期电力市场交易和安排检修计划提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN111222662A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811412754.2
申请日：2018-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置，基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定，得到的电网台风洪涝灾害预警信息可靠性高，保证电网台风洪涝灾害应急响应能力强，物资调配效率高，降低了损失；本发明中的电网台风洪涝灾害预警模型不仅适用于配电网，还适用于输电网，电网台风洪涝灾害预警模型考虑了孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息的综合影响，为电网安全稳定提供保障。
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公开(公告)号：CN111221925A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811412755.7
申请日：2018-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种配电网风涝灾害监测组网方法和装置，将获取的多源数据按类型进行筛选并存储；基于GIS技术，将存储的数据按类型形成多个图层；将所有图层进行叠加，确定配电网风涝灾害监测组网策略，组网结果准确性和可靠性均较高。本发明以时间和空间为主要维度，实现配电网风涝灾害监测组网，避免出现监测信息传输缺失，监测区域的气象要素完整、气象特征明显、监测精度较高；本发明提供的技术方案为未来监测组网布点(即布置气象站)、配电网风涝灾害监测能力提升提供必要的参考信息。
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公开(公告)号：CN111178609A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911340146.X
申请日：2019-12-23
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于归一化拟合的区域光伏月发电量预测方法，该方法先汇总区域内所有光伏电站的发电量数据、装机容量数据，计算月利用小时数；然后利用最小二乘法，以月份为自变量，求得拟合多项式；最后结合区域光伏规划新增装机容量，计算预测月份的发电量。本方法只需用区域的发电量、弃电量数据，不需要每个光伏单站的数据，对数据量的依赖相对较小，也适用于不断有新建光伏电站、装机容量增长较快的区域。本发明具有预测方法简单、实用等特点，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN108830427A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810722699.0
申请日：2018-07-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种太阳总辐射预测方法和装置，先基于预先设定的影响太阳总辐射的环境要素，对获取的预测时段的气象数据、地形数据和排放源数据进行处理，得到新能源电站所在地的环境要素数据，然后基于所述新能源电站所在地的环境要素数据和预先构建的神经网络预测模型对太阳总辐射进行预测。本发明考虑了环境要素对辐射衰减的影响，提高太阳总辐射预测结果的准确性。本发明对太阳总辐射进行预测的过程中，基于实测太阳总辐射，采用卡尔曼滤波算法对未来太阳总辐射进行实时校正，进一步提高预测精度；本发明在提高太阳总辐射预测精度的基础上，保证光伏发电系统输出功率的稳定性，且为预测光伏发电系统输出功率提供基础。
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公开(公告)号：CN118411547A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410347019.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统，包括：基于待检测的云图像数据，利用预先训练的云分类模型，得到对应的云分类属性；根据云分类属性，得到云分类属性对应的图像数据集；基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集，计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度；根据所述关联相似度，确定所述待检测的云图像数据的云高；本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类，再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高，采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高，还能够提高云高计算的准确度，降低云图监测成本。
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公开(公告)号：CN117763258A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211138980.2
申请日：2022-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于分段建模的光伏功率预测方法、系统、设备及介质，包括：通过预先构建的参数表，以待预测日各个时刻的预测辐照度为输入，通过查表法获取所述待预测日各个时刻的预测辐照度对应的有功功率数据最优代表值，并按照时间顺序排列生成所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列；对所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列进行平滑计算，生成所述待预测日的功率曲线；其中，所述参数表是基于目标光伏电站的历史数据划分为分时刻、分辐照度区间的训练样本集，通过计算得到的每个时刻的每个预设辐照度区间的有功功率数据的最优代表值构建的参数表。本发明预测过程不存在复杂的函数计算，具有较高的预报稳定性。
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