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公开(公告)号：CN117574180B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410065598.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了燃料生产排放系统数据关联性控制管理系统，具体涉及数据分析领域，是通过制定分段规则，从各指标对应的数据集中提取波动变化指数和边界效应影响程度指数，利用机器学习技术形成可行度量系数。有助于确定适合火电厂指标相关性分析的最佳分段规则，提高分析的准确性和可解释性。同时，采用判定为可用信号的分段规则，对数据集进行分段、排名和计算斯皮尔曼相关性，在保障了分析精度的前提下提升了分析效率，新的分段规则保证每小段数据具有相似特征，更精细捕捉不同数据子集的关系，取各小段的平均斯皮尔曼相关性提供更为稳健的关联关系度量，减少对个别小段的依赖，降低误导性结论的风险。
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公开(公告)号：CN119134408A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411288655.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种风光联合电站有功实时控制方法、设备、介质及产品，涉及风力发电技术领域，该方法包括：获取风光联合电站的实时相关数据；根据风光联合电站的实时相关数据，计算得到当前时刻风电出力波动率；当当前时刻风电出力波动率的绝对值大于设定的波动率限值时，计算得到第一出力值；根据第一出力值，计算得到第二出力值；当当前时刻风电出力波动率的绝对值小于等于设定的波动率限值时，计算得到第一偏差和第二偏差；当第一偏差小于等于第二偏差时，计算得到当前时刻风光联合电站分配给风机发电指令值；当第一偏差大于所述第二偏差时，计算得到第一当前时刻风光联合电站分配给光伏发电的指令值。本发明能够保证风电接入电网的电能质量。
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公开(公告)号：CN117010728A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311277172.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种火电企业发电综合成本优化方法，属于火电发电技术领域。包括：基于火电企业燃烧价值链的多个参数的历史数据计算得到历史度电运行成本数据集；基于所述历史度电运行成本数据集得到度电运行成本方程；基于所述度电运行成本方程和度电燃煤成本方程构建成本优化目标函数；基于约束条件对所述目标函数求最优解；基于所述最优解优化所述火电企业发电综合成本。本发明的火电企业发电综合成本优化方法能够计算得到火电企业相关各系统协同运行参数的最优配置值，用于火电企业调整运行方案、指导发电生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117875510A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410065804.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的火电厂锅炉效率预测系统及方法，涉及火电厂技术领域，包括以下步骤：S100、收集火电厂锅炉运行期间的历史数据，对收集的数据进行清洗，选择与锅炉效率相关的特征。本发明通过使用BP神经网络等深度学习模型，提高预测准确性，通过计算燃煤指标与锅炉效率、运行指标与锅炉效率的斯皮尔曼相关系数，可以了解各个特征对于锅炉效率的影响程度，根据相关系数的结果，调整神经网络中与这些特征相关的权重，进一步优化模型，进一步提高预测准确性，通过预测锅炉效率，火电厂可以更精准地调整运行参数，实现更高效的能源转化，提高能源利用率，降低能源浪费。
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公开(公告)号：CN117391734B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311286295.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法，属于燃煤发电技术领域。本发明方法包括：获取历史各时间点的燃煤发电参数计算得到度电发电成本数据集；获取所述历史各时间点相应的锅炉运行参数进行预处理，得到运行参数数据集；所述燃煤发电参数和锅炉运行参数均包括总煤量和各种煤的掺配比例；基于所述运行参数数据集和所述发电成本数据集构建训练集；使用训练集对DA‑SVM模型进行训练，得到训练好的DA‑SVM模型；其中DA‑SVM模型为基于蜻蜓算法改进的支持向量机回归模型；使用所述训练好的DA‑SVM模型基于当前锅炉运行参数预测发电成本。本发明方法能够基于燃煤企业的生产历史数据有效准确的预测发电成本以及指导企业调整生产方案。
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公开(公告)号：CN117391734A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286295.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法，属于燃煤发电技术领域。本发明方法包括：获取历史各时间点的燃煤发电参数计算得到度电发电成本数据集；获取所述历史各时间点相应的锅炉运行参数进行预处理，得到运行参数数据集；所述燃煤发电参数和锅炉运行参数均包括总煤量和各种煤的掺配比例；基于所述运行参数数据集和所述发电成本数据集构建训练集；使用训练集对DA‑SVM模型进行训练，得到训练好的DA‑SVM模型；其中DA‑SVM模型为基于蜻蜓算法改进的支持向量机回归模型；使用所述训练好的DA‑SVM模型基于当前锅炉运行参数预测发电成本。本发明方法能够基于燃煤企业的生产历史数据有效准确的预测发电成本以及指导企业调整生产方案。
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公开(公告)号：CN117391240A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286367.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相似度计算的火电发电燃煤掺烧方案调优方法，属于火电发电技术领域。包括：获取火电企业多组历史运行工况数据以及相应时间点的多个历史燃煤掺烧方案；分别计算火电企业当前运行工况数据与各组历史运行工况数据的相似度，得到多个相似度计算结果；基于所有相似度计算结果确定最优相似度结果集；确定最优相似度结果集中各相似度计算结果对应的历史燃煤掺烧方案作为备选掺烧方案；计算各备选掺烧方案的度电生产成本，得到度电生产成本集；基于度电生产成本集确定所述当前运行工况的最优燃煤掺烧方案。本发明方法能够实时计算准确的度电发电成本，并基于历史数据匹配出当前工况可以达到最优成本的燃煤掺烧方案，有效指导生产。
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公开(公告)号：CN217424449U
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202221528872.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 河北卓联计算机科技有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本实用新型公开了一种用于变电运维的增强现实AR的超声波巡检装置，包括帽体和定位主机，所述帽体上设置有AR显示机构和多功能成像机构，所述多功能成像机构包括固定机构、红外热成像仪、紫外放电检测仪以及超声波检测成像仪，所述红外热成像仪、所述紫外放电检测仪以及所述超声波检测成像仪均设置于固定机构上并与所述定位主机相连接，所述固定机构设置于帽体的前侧，所述AR显示机构包括固定环和设置于固定环上的AR眼镜，所述AR眼镜与所述定位主机相连接。采用上述结构的一种用于变电运维的增强现实AR的超声波巡检装置，具有紫外放电检测和超声波检测局部放电的功能，使用方便。
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