一种桥梁表面病害的检测方法

    公开(公告)号:CN109064449A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810726585.3

    申请日:2018-07-04

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明公开了一种桥梁表面病害的检测方法,涉及桥梁病害防治领域,包括以下步骤:S1、采集桥梁表面病害样本,使用深度学习算法对样本进行训练学习,获得病害语义分割网络模型;S2、根据所述病害语义分割网络模型对病害图像进行分割,并将分割后图像转化为二值化图像;S3、计算识别单幅二值化图像的8连通区域,然后计算二值化图像中每个连通区域的面积;S4、对所有病害分割图像转化的二值化图像依次进行步骤S3计算,合并计算结果输出为病害检测结果。本发明的桥梁表面病害的检测方法便于获得各类病害区域的数目、面积、病害总面积和病害最大面积等指标,较现有技术提升了对桥梁病害的检测准确度和全面度。