一种基于强化学习的电力业务数据辅助知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN118245607A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410285258.4

    申请日:2024-03-13

    摘要: 本发明涉及一种基于强化学习的电力业务数据辅助知识图谱构建方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电力业务数据,并对其进行预处理;步骤S2:基于预处理后的电力业务数据,构建知识图谱;步骤S3:基于GraphSAGE模型对知识图谱中的实体和关系进行表示学习;步骤S4:将表示学习后的知识图谱作为强化学习的环境,定义状态、动作和奖励,以及智能体与环境的交互过程;步骤S5:基于的强化学习算法对智能体进行训练;步骤S6:在训练完成后,根据智能体学到的策略,对知识图谱进行更新和优化;步骤S7:使用深度学习模型,根据知识图谱的历史数据和应用场景的反馈信息,动态调整更新策略。本发明实现对知识图谱的端到端优化,从表示学习到智能体训练再到知识图谱的更新和优化。

    一种基于数据动态脱敏的记录级数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118260796A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410285259.9

    申请日:2024-03-13

    摘要: 本发明涉及一种基于数据动态脱敏的记录级数据管理方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:构建电力数据的知识图谱;步骤S2:将节点和数据分为公共开放、授权开放级别配置;步骤S3:引入权限控制信息,根据部门和角色进行权限配置;步骤S4:在知识图谱的查询和过滤功能中,结合权限配置信息,对用户的查询结果进行过滤,确保用户只能看到其具有权限的实体和关系;步骤S5:用户查看授权开放级别数据,需要进行双重权限验证,首先验证是否具有节点访问权限,若有节点访问权限,获取相应加密数据,并验证是否具有数据访问权限,若有数据访问权限则对加密数据进行解密处理,获取敏感数据。本发明可以有效地保护电力数据的安全性,防止数据泄露和滥用。