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公开(公告)号：CN116152660A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310148968.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于跨尺度注意力机制的广域遥感图像变化检测方法，该方法包括：获取待检测遥感图像信息；待检测遥感图像信息中的待检测遥感图像为同一地区不同时间的广域遥感图像；对待检测遥感图像信息进行归一化处理，得到标准遥感图像信息；利用遥感图像变化检测模型对标准遥感图像信息进行处理，得到图像检测结果；图像检测结果表征待检测遥感图像信息在同一地区不同时间的广域遥感图像变化情况。可见，本发明有利于针对不同卫星、不同分辨率的遥感图像，以及成像角度不同、天气状况复杂、季节变化等不同场景，实现对伪变化问题的高精细度、高效率、高鲁棒性的变化检测。
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公开(公告)号：CN118365875A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410436467.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本公开提出一种遥感图像的语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理遥感图像和目标图像，目标图像是处于待处理遥感图像中心位置的局部图像，目标图像的尺寸小于待处理遥感图像的尺寸，再根据目标图像的尺寸将待处理遥感图像划分为多个候选图像，再将多个候选图像输入至语义分割模型的第一子模型中，以获取第一模型输出的全局图像特征，再将目标图像和全局图像特征输入至语义分割模型的第二子模型中，以获取第二子模型输出的语义分割图像，能够参考待处理遥感图像的全局信息对目标图像进行语义分割处理，从而可以在提升遥感图像语义分割的处理精度和可操作性，且能够保留遥感图像的全局信息，进而提升遥感图像的语义分割效果。
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公开(公告)号：CN118298120A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410449709.3
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的遥感影像新视角合成方法，该方法包括：获取多维度图像数据信息；多维度图像数据信息包括若干个待处理图像信息；对多维度图像数据信息进行前处理，得到初始图像处理信息；利用图像处理模型对初始图像处理信息进行处理，得到遥感影像新视角合成图像信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196263A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410329426.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的抗混叠采样方法，该方法包括：获取神经辐射场深度值信息；神经辐射场深度值信息包括度量距离信息、光线半径信息和采样点交点值信息；对神经辐射场深度值信息进行采样处理，得到初始采样点信息；初始采样点信息包括N个原始采样点信息；对初始采样点信息进行优化处理，得到目标采样点信息；目标采样点信息包括若干个目标抗混叠采样点信息。
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公开(公告)号：CN116245902A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310232601.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06T7/136 , G06T7/11 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割神经网络的复杂场景云检测方法及系统，方法包括：从预设的数据库中获取含云图像集，将含云图像集进行数据增强处理后，分为训练集和测试集；利用训练集对基于对抗网络的云检测网络架构进行训练，利用训练好的云检测网络架构对测试集进行处理，得到云检测结果。可见，本发明提供采用循环生成对抗网络结合数据增强方法解决了现有算法面向复杂场景时，无法满足理想的鲁棒性和精度问题；本发明结合了基于深度学习神经网络的方法，改善了传统方法需要经过大量复杂的图像预处理的问题，降低了算法所需时间，满足实时性检测的要求。
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公开(公告)号：CN109146840B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810739565.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高斯概率统计的数据几何定位精度评估方法及装置，该方法包括：对已知几何定位精度数据B和待估计几何定位精度数据C进行同名点采样，形成对应的数据集根据数据集计算所述待估计几何定位精度数据C相对于所述已知几何定位精度数据B的相对误差根据所述待估计几何定位精度数据C相对于所述已知几何定位精度数据B的相对误差以及所述已知几何定位精度数据B的几何定位精度值估计所述待估计几何定位精度数据C的几何定位精度本发明实现了利用已知几何定位精度数据对未知几何定位精度数据基于统计概率描述的几何定位精度评估。
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公开(公告)号：CN109886904A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910071324.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像与低分辨率多光谱图像融合方法及系统，该方法包括：计算低分辨率多光谱图像与高分辨率SAR图像的空间分辨率比值k；基于所述空间分辨率比k，对低分辨率多光谱图像进行双线性插值，得到上采样多光谱图像；基于所述空间分辨率比k，对高分辨率SAR图像进行均值滤波，获取SAR图像的空间细节图像；对上述上采样多光谱图像和空间细节图像进行变换，生成高分辨率SAR与低分辨率多光谱融合图像。本发明可有效保持高分辨率SAR图像的后向散射特性，以及多光谱图像的色调与饱和度，改善了SAR图像的直观解读性，并且可用于自动化生产融合图像。
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公开(公告)号：CN109146840A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810739565.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高斯概率统计的数据几何定位精度评估方法及装置，该方法包括：对已知几何定位精度数据B和待估计几何定位精度数据C进行同名点采样，形成对应的数据集根据数据集计算所述待估计几何定位精度数据C相对于所述已知几何定位精度数据B的相对误差根据所述待估计几何定位精度数据C相对于所述已知几何定位精度数据B的相对误差以及所述已知几何定位精度数据B的几何定位精度值估计所述待估计几何定位精度数据C的几何定位精度本发明实现了利用已知几何定位精度数据对未知几何定位精度数据基于统计概率描述的几何定位精度评估。
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