基于选择合并的解码转发协作系统的信号智能转发方法

    公开(公告)号:CN103281111B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310216412.4

    申请日:2013-06-04

    Abstract: 基于选择合并的解码转发协作系统的信号智能转发方法,涉及一种协作通信中的信号转发方法。为了解决对目的节点采用最大比合并器的信号转发方法极大地增加了目的节点接收机的复杂度的问题。所述方法所提出的智能中继适用于源节点S和中继节点R采用不同阶数的调制方式以提高频谱利用率的情况,能够充分利用瞬时的信道状态信息或平均的信道状态信息,采用功率分配、功率控制或基于信噪比的选择转发方法使最小化系统的误比特率,降低错误传播的影响,有效地提高解码转发协作传输的可靠性。它用于协作通信中的信号转发。

    一种基于图像处理和模式识别技术的稻瘟病孢子显微图像识别方法

    公开(公告)号:CN104794502A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510249414.2

    申请日:2015-05-15

    CPC classification number: G06K9/6212 G06K9/6227 G06K9/6228 G06K9/629

    Abstract: 一种基于图像处理和模式识别技术的稻瘟病孢子显微图像识别方法,本发明涉及稻瘟病孢子显微图像识别领域。本发明是要解决大田检测通常根据肉眼观察判别不准确、目前实验对样本数需求巨大、传统显微镜孢子计数需要大量时间以及增大对初期灾情的发现难度的问题,而提出的一种基于图像处理和模式识别技术的稻瘟病孢子显微图像识别方法。该方法是通过步骤一成原始图像转灰度图;步骤二将灰度图进行图像增强处理;步骤三得到二值化效果图;步骤四得到去噪效果图;步骤五得到疑似稻瘟病孢子的图形轮廓;步骤六识别出稻瘟病孢子显微图像,最终完成稻瘟病孢子的识别并统计稻瘟病孢子数量等步骤实现的。本发明应用于稻瘟病孢子显微图像领域。

    一种基于扇形分簇的无线传感器网络路由协议的通信方法

    公开(公告)号:CN103781147A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410064235.7

    申请日:2014-02-25

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种基于扇形分簇的无线传感器网络路由协议的通信方法,本发明涉及一种基于扇形分簇的无线传感器网络路由协议算法,具体涉及一种汇聚点在中心位置的无线传感器网络中各节点能量均衡的相关原理和方法。本发明是要解决近汇聚点传感器节点负担过重,由能量有限的电池供电且部署后不易再次充电,导致网络的生命周期短的问题,而提供了一种基于扇形分簇的无线传感器网络路由协议的通信方法。一、监控区域分簇区;二、网络建立阶段中继点选择;三、网络建立阶段簇首选择;四、时隙分配;五、网络稳定阶段中继点卸任与继任;六、簇首卸任与继任;七、数据的采集和融合;八、数据传输。本发明应用于通信领域。

    基于选择合并的解码转发协作系统的信号智能转发方法

    公开(公告)号:CN103281111A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310216412.4

    申请日:2013-06-04

    Abstract: 基于选择合并的解码转发协作系统的信号智能转发方法,涉及一种协作通信中的信号转发方法。为了解决对目的节点采用最大比合并器的信号转发方法极大地增加了目的节点接收机的复杂度的问题。所述方法所提出的智能中继适用于源节点S和中继节点R采用不同阶数的调制方式以提高频谱利用率的情况,能够充分利用瞬时的信道状态信息或平均的信道状态信息,采用功率分配、功率控制或基于信噪比的选择转发方法使最小化系统的误比特率,降低错误传播的影响,有效地提高解码转发协作传输的可靠性。它用于协作通信中的信号转发。

    一种自适应解码转发协作系统的信号选择合并方法

    公开(公告)号:CN103095360A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310062280.4

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 一种自适应解码转发协作系统的信号选择合并方法,本发明涉及通信系统的分集接收方法,尤其涉及自适应解码转发协作系统的分集信号选择合并方法。本发明是要解决现有选择合并器无法有效地合并不同调制阶数的信号的问题。一、各支路信号的输入;二、最优比例系数的求解;三、基于比例系数的选择合并器信号的选择与输出,即完成了自适应解码转发协作系统的选择合并器信号的输出。本发明应用于通信领域。

    一种基于联合CNN的三维探地雷达地下空洞目标自动识别方法

    公开(公告)号:CN117173617A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310971300.3

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明提供一种基于联合CNN的三维探地雷达地下空洞目标自动识别方法。对已获取的地下空洞目标探地雷达回波图像进行直达波去除和增益控制,得到处理后的探地雷达回波图像;进行预筛选,标注明确空洞目标像素位置,制成二维检测数据集,对不同通道的二维图像重复截取固定位置得到三维检测数据集;将二维检测数据集随机分为训练集和验证集,对二维数据集采用不同主干网络的RetinaNet网络及Faster R‑CNN网络进行训练,得到二维权重模型;将三维检测数据集随机分为训练集和验证集,对三维数据集采用ResNet及Res2Net分类网络进行训练,得到三维权重模型;对二维权重模型采用二维检测数据集的验证集进行检测以缩小目标范围,然后根据二维检测的结果,从三维数据集中截取出检测位置的三维数据,利用三维权重模型进行识别。本发明解决传统方法以及二维神经网络识别地下空洞目标效率低下的问题。

    基于可调因子限幅滤波与数字预失真联合降低PAPR的方法

    公开(公告)号:CN116566788A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310447805.X

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 基于可调因子限幅滤波与数字预失真联合降低PAPR的方法,属于通信领域中OFDM系统高峰均比技术领域。本发明针对现有正交频分复用系统在信号传输过程中存在高PAPR的问题。包括在OFDM传输系统的信号发射端,将对应信息比特流的逆快速傅里叶变换后时域信号进行预设范围的可调限幅操作得到限幅后时域信号;再进行低通滤波并延时得到延时后信号;将功率放大器的反馈信号与理想信号经自适应算法计算获得幅度误差和相位误差存贮于查询表中;预失真器根据增益预调整值基于幅度表和相位表进行逼近功率放大器非线性的逆函数运算,得到非线性补偿信号对低通滤波后信号进行补偿,再上变频输送给功率放大器。本发明可降低OFDM系统高峰均比。

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