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公开(公告)号:CN114086563B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111425466.2
申请日:2021-11-27
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
摘要: 一种提升浅埋隧道正上方土体承载力的施工方法,属于隧道施工建造技术领域。所述方法包括如下步骤:对倾斜自承式钢板桩基坑支护结构进行施工,并对其中的土体进行开挖清理,至露出既有浅埋隧道的整体结构;在既有浅埋隧道下方的土体内进行混合加固地梁结构的施工,在既有浅埋隧道的外部建设加强结构,将土体回填入倾斜自承式钢板桩基坑支护结构之间,拔除倾斜自承式钢板桩基坑支护结构,恢复场地。本发明节省材料和劳力,经济施工,缩短了工期;减少了放坡宽度,节约了施工场地,能在狭窄的施工场地进行施工;提升了钢板桩的防水性和支护刚度,不易变形;提升了既有浅埋隧道上方和下方的承载力,满足了城市未来发展规划的需求。
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公开(公告)号:CN115078693A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210729788.4
申请日:2022-06-24
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的膨胀土边坡冻融裂缝深度的计算方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1:采集电信号数据集;步骤S2:处理电信号数据;步骤S3:训练模型;步骤S4:验证与调优模型;步骤S5、应用模型。本发明可以对冻融循环作用下的膨胀土边坡裂缝深度进行检测识别,一旦发现异常情况,可以及时发现并补救。本发明利用了深度学习方法,结合交流激发极化法(SIP)技术对冻融循环作用下膨胀土裂隙深度进行测定,提高了膨胀土裂缝深度识别效率和精度。
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公开(公告)号:CN114527039A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210051431.5
申请日:2022-01-17
申请人: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司
IPC分类号: G01N13/04
摘要: 一种模块化袖阀管注浆模拟试验系统及方法,涉及一种注浆试验系统及方法。注浆箱体填充被注介质,开设进水孔和出水孔,多根注浆管从顶部插入被注介质,包括袖阀管外管、注浆芯管及注浆枪头,注浆枪头包括设有止回阀的A液管、B液管和内置螺旋混合叶片的双液混合腔,底部设置枪头管壁,枪头管壁上下两端设置止浆塞,调压注水泵连通输水管与进水孔连接,废液箱的排水管与出水孔连接,注浆管上端安装压力计和流量计,被注介质不同层面埋设土压传感器和水压和流速传感器,千斤顶对注浆箱体顶部施加压力。模拟不同流速、不同地应力条件下袖阀管注浆渗流扩散过程,以研究扩散规律,为工程注浆提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN114411834A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210050676.6
申请日:2022-01-17
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司
摘要: 一种桩间加固用钢连梁–双箍筒复合构件及施工方法,属于码头工程技术领域。连梁两端的一侧分别与对应的箍筒铰接,连梁两端的另一侧分别与对应的箍筒可拆卸固定连接;连梁下端的两侧分别与对应的箍筒的下端可拆卸固定连接;连梁的两端与对应的箍筒之间在桩基础的外侧浇筑有水泥砂浆。施工方法如下:对桩基础进行处理;将连梁以及箍筒预制生产后进行连接;将箍筒分别套装在对应的桩基础的外侧,并与连梁的对应端连接固定;将活动底板与对应的箍筒连接固定;向箍筒内浇筑水泥砂浆。本发明能够提高码头结构的刚度、承载力及抗震性能,可降低对环境的影响,提高了结构的耐腐蚀性以及整体性能;可缩短约50%的工期。
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公开(公告)号:CN114241333A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111556527.9
申请日:2021-12-18
申请人: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
摘要: 一种基于多源时序遥感影像精准识别新生滑坡区域的方法,该方法为:获取数字地形模型的坡度图、植被覆盖指数NDVI时序影像和地表辐射温度时序影像;基于地表温度和植被覆盖指数NDVI之间的经验参数关系计算简化地表干旱指数TVDI;提取滑坡前后遥感影像文件的TVDI值,作为滑坡区域提取的前后时相基础数据,对滑坡前、滑坡后的TVDI影像重采样并做差,得到变化区域的TVDI‑D值,设定分割滑坡区域和非滑坡区域的阈值,并对TVDI‑D影像进行二值化,将二值化后的TVDI‑D影像转为矢量,将坡度信息作为过滤条件对滑坡候选对象进行筛选,从而确定滑坡区矢量。本发明结合多源遥感信息提高了滑坡区域检测方法的精度,极大降低了滑坡检测中的误报率,也提高了滑坡检测结果的可信度。
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公开(公告)号:CN113356889A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110797109.2
申请日:2021-07-14
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC分类号: E21D11/10
摘要: 一种隧道正上方超前钻管的注浆装置与箱式加固方法,属于基坑开挖加固技术领域。该注浆装置,钻管由空心钻头及一根或多根连接管组成;空心钻头由制为一体的锥头和圆形钢管构成,锥头内、外壁上设有内、外螺纹,外螺纹为正旋螺纹,内螺纹为反旋螺纹,圆形钢管内壁的尾端设有内连接螺纹一,连接管内壁的一端设有内连接螺纹二,连接管外壁的另一端设有外连接螺纹;圆筒和连接管上均设有数个出浆固结孔一;当连接管数量为一根时,空心钻头与连接管螺纹连接;当连接管的数量为多根时,每相邻两根连接管通过螺纹连接组成拼接连接管,拼接连接管与空心钻头旋合连接;注浆时,袖阀注浆管设置在钻管内且二者紧配合。本发明用于既有地铁隧道正上方加固。
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公开(公告)号:CN113155203A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110573231.1
申请日:2021-05-25
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC分类号: G01D21/02
摘要: 高寒区边坡多重传感信息融合与智能监测系统及监测方法。本发明属于边坡土体状态监测领域。包括现场集成监测装置及室内智能化管理中心;现场集成监测装置包括定位、温度采集、水分采集、土压力采集、地表位移采集模块以及数据存储和传输模块;由温度、水分、土压力以及地表位移采集模块集合成数据采集模块;数据存储和传输模块与定位模块和数据采集模块连接,将位置和传感器信息存储并无线传输至室内智能化管理中心;数据处理和预警模块设置在室内智能化管理中心,并与数据存储和传输模块相连接,对土体温度、水分、土压力以及地表位移传感器监测数据分析处理并在达到失稳阈值时进行预警。本发明用于高寒区边坡土体监测。
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公开(公告)号:CN116482776A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310256120.7
申请日:2023-03-16
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司 , 中铁十二局集团有限公司
IPC分类号: G01V11/00
摘要: 本发明公开了一种基于地球物理场电磁特征反演岩溶地质体空间结构的方法,所述方法采用高密度电法对目标区域进行整体探测,以发现岩溶整体位置;通过地震波法对采空区岩溶地质体进行探测,圈定小范围岩溶发育区域;采用高密度电法反演方程,输入反演方程参数,结合有限元数值模拟实现最终定位,反演采空区岩溶地质体的精确位置、规模与精确结构特征。本发明通过对采空区岩溶地质体地球物理性质为基础,运用地质体岩土信息的地球物理勘探信息,对采空区岩溶地质体地球物理场特征进行反演研究,克服了现有技术中不能有效探查地形和地质结构复杂背景和采空区及岩溶的缺陷。
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公开(公告)号:CN116225212A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211552328.5
申请日:2022-12-05
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司 , 中铁十二局集团有限公司
IPC分类号: G06F3/01 , G10L15/22 , G10L21/0208 , G10L25/24 , G06V40/20 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种人与无人机群手势、手形、语音协同多模态交互感知方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:构建人与无人机群交互的语音识别模型;步骤2:构建人与无人机群交互的手势识别模型;步骤3:构建基于语音和手势双模型自主识别集群编队协同控制的交互框架,输入手形、姿态、语音3个交互通道信息,用于获取手势和语音命令动作,采用基于双通道切换的通道融合实现机制,实现交互框架中的多模态交互。本发明通过构建基于语音和手势双模型自主识别集群编队协同控制和基于双通道切换的通道融合的交互框架来实现人与无人机群机多模态交互,可以准确并高效的通过语言和手势实现人与无人机群智能协同多模态感知。
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公开(公告)号:CN115775358A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211494792.3
申请日:2022-11-26
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC分类号: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种航空探地雷达无效数据辨识方法,所述方法包括如下步骤:S1:通过航空探地雷达进行图像数据采集,获得地质雷达剖面数据,形成样本数据集;S2:对航空探地雷达数据剖面图像进行标注,随机划分训练集、验证集以及测试集;S3:利用卷积神经网络模型对训练集进行训练,训练中采用验证集查看模型,初步得到权重模型;S4:利用测试集样本权重模型进行模型测试,得到训练好的航空探地雷达无效数据辨识卷积神经网络模型;S5:对航空探地雷达数据剖面图像测试集进行无效数据目标检测,得到标定无效数据的探地雷达数据剖面图。采用该方法可以有效提高辨识效率与准确度,为有效的探地雷达数据解译做好基础工作准备。
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