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公开(公告)号：CN116345470B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310629641.2
申请日：2023-05-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本文涉及电力系统领域，尤其涉及一种融合知识图谱的电力系统潮流优化方法及装置。该方法包括获取电力系统性能参数及负载状态；根据所述电力系统性能参数、负载状态，构建与性能指数相关的目标函数及约束条件；利用所述约束条件实现对所述目标函数的第一优化；利用蜉蝣算法对第一优化后的目标函数进行第二优化，得到目标函数的最优解。本文以燃料成本、有功网损、电压偏差和电压稳定性共同构成目标函数求解最优潮流问题，并且考虑了不同负载水平，使最优潮流计算更加准确；利用改进蜉蝣算法，提高搜索空间利用率和整体性能，以便更好优化目标函数。
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公开(公告)号：CN115660226B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211593076.0
申请日：2022-12-13
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F111/04
摘要： 本文提供了一种电力负荷的预测模型构建方法和基于数字孪生的构建装置，其中方法包括：获取目标地区的历史影响因素；对历史影响因素进行归一化处理；将处理后的历史影响因素代入预设的耦合模型，得到耦合数据；将耦合数据输入至神经网络模型，得到神经网络模型的预测值；根据预测值与对应的电力负荷实际值建立目标函数以及目标函数的约束条件；通过优化算法对所述目标函数进行优化，得到目标函数的最优解；将最优解对应的权重和偏置分别作为神经网络模型的最优权重和最优偏置；根据最优权重和最优偏置，确定优化后的神经网络模型为电力负荷的预测模型。本文通过构建得到的预测模型能够预测电力系统未来的电力负荷状况。
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公开(公告)号：CN112671772B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011551975.5
申请日：2020-12-24
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云安全能力平台的网络安全服务系统及方法，该方法包括：接收用户发起的网络安全服务请求；根据网络安全服务请求，确定网络安全服务请求需要调用的虚拟化资源的编排信息；根据虚拟化资源的编排信息，从资源池中获取虚拟化资源，处理网络安全服务请求，其中，资源池存储有对多种网络安全服务云平台中的软件设备和硬件设备进行虚拟化处理得到的多种虚拟化资源，能够基于虚拟化处理技术将多种云平台的设备资源集中在资源池中，实现多种云平台的设备资源共享，简化了业务流程，并且能够基于用户需求，通过虚拟化资源的编排信息从资源池中获取虚拟化资源，实现网络安全服务请求的自动化处理，提高了网络安全服务请求的处理效率。
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公开(公告)号：CN115755946A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211474369.7
申请日：2022-11-23
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本文涉及电力巡检技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的电力巡检方法、装置及系统。包括，预先获取多个电塔以及相邻两个电塔之间的线路的坐标，并根据坐标建立电塔三维模型；根据电塔三维模型以及电力巡检需求生成巡检路径；根据巡检路径以及巡检无人机的巡检坐标控制巡检无人机对电塔以及线路进行摄录巡检。通过本文实施例，实现了根据卫星定位数据对无人机的巡检过程进行控制，实现了自动巡检，提高了电力巡检的效率，解决了现有技术中电力巡检效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113515829A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110557643.6
申请日：2021-05-21
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法，建立第一级检测模型及第二级分类模型，获取极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集，通过极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集训练第一级检测模型及第二级分类模型，将第一级检测模型及第二级分类模型级联；将待检测的输电线路航拍图像输入训练后的第一级检测模型中，得到金具图像和标签，将金具图像和标签同时输入训练后的第二级分类模型中，得到金具的缺陷情况。本发明提供的用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法，实现了模型的可持续学习，节约了模型占用空间，保证了模型在学习新的分类任务的同时不会忘记旧分类任务，提高了模型对不同缺陷程度的金具的识别能力。
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公开(公告)号：CN112529391A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
摘要： 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
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公开(公告)号：CN109889476A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811482296.X
申请日：2018-12-05
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种网络安全防护方法和系统，所述网络安全防护方法包括：获取多维度数据；对获取到的所述多维度数据进行预处理，生成待分析数据；对所述待分析数据进行分析并生成预警报告，所述预警报告用于预告威胁；对所述待分析数据分析并生成预警报告至少包括：态势感知、实时分析预警或网络入侵攻击路径及威胁溯源分析；所述态势感知包括使用机器学习从所述待分析数据中提取正常网络状态下的流量上限，根据所述流量上限从所述待分析数据中划分出信任的流量数据，根据所述信任的流量数据建立流量评估模型，根据所述流量评估模型评估网络流量，如果监测到异常流量则生成所述预警报告；所述实时分析预警用于对异常数据进行预警。
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公开(公告)号：CN118135352A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410127986.2
申请日：2024-01-30
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06T7/10 , G06T5/77
摘要： 本申请公开了一种图像恢复模型的训练方法、图像恢复方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集；对所述训练样本集中的训练图像进行预处理，得到多个带有重叠区域的输入块；根据所述多个带有重叠区域的输入块对神经网络模型进行训练，得到图像恢复模型。本申请通过将训练图像处理成多个带有重叠区域的输入块，可以使得计算设备在根据训练图像恢复模型时减少计算资源，还可以避免采用不重叠的分割方式处理训练图像，经过图像恢复模型恢复后的恢复图像的多个块之间存在分割线，使得恢复的图像不完整。
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公开(公告)号：CN117975111A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410021875.3
申请日：2024-01-05
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像数据集；对电网图像数据集进行扩增处理，得到扩增电网图像数据集；确定扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与多标签信息相对应的第一损失，多标签信息包括电网图像中各无缺陷设备的标签；根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R‑CNN头构建目标检测网络模型；根据区域建议网络和R‑CNN头的损失和第一损失确定总损失函数；将扩增电网图像数据集输入到目标检测网络模型中，使用总损失函数对目标检测网络模型进行训练，直到总损失函数收敛，得到目标检测网络模型。本申请可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116644810B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310502825.2
申请日：2023-05-06
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06N5/02 , G06F40/205 , G06F16/31 , G06F16/33
摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置，涉及电网风险防控技术领域。本申请的主要技术方案为：从预置电力设备故障文本中抽取目标设备和目标设备对应的从属信息，从属信息至少包括：目标设备的结构信息，目标设备发生的历史故障信息；利用知识图谱技术，对目标设备的结构信息进行解析重构，得到对应的树状结构知识库，树状结构知识库中叶子节点用于按照预置层级细化存储目标设备的部件或组件；从目标设备发生的历史故障信息中抽取出部件或组件的描述信息；通过利用描述信息创建叶子节点的下一级节点，扩展树状结构知识库，以得到电力故障知识库；当目标设备发生故障时，通过搜索电力故障知识库以实现应急处置操作。
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