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公开(公告)号：CN115556614A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211295735.2
申请日：2022-10-21
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及充电桩检测技术领域，公开了一种充电桩检测系统及检测方法，包括：S5、所述后台主站平台根据历史检定数据判断所述被检充电桩是否完成全量程规定的检定，若完成，电动汽车正常充电，停止全量程检测，若否，则跳转至S6；S6、所述后台主站平台发送后续检定命令至检定组件，开始后续检定任务并对电动汽车进行充电，完成所述被检充电桩的后续检定任务，并生成检定报告；S7、等待下一辆电动汽车充电，然后返回S5。本发明规划多种检定方案，这样避免多次校验造成校验结果的重复，同时节约检测程序，减少设备的损耗，避免能源浪费，符合新能源的初衷。
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公开(公告)号：CN113098855A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110330657.4
申请日：2021-03-26
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： H04L29/06 , H04L12/951
摘要： 本发明公开了一种GW376.1规约报文加密方法及装置，该方法通过获取通信指令，并根据通信指令携带的报文重组信息获取对应的重组数据，生成报文明文；然后基于通信指令随机产生调用计数器，并基于调用计数器和终端标识生成初始化向量；接着调用AES‑GCM‑128算法，对初始化向量、报文明文、加密密钥和认证密钥加密，得到报文密文和认证特征码，通过生成认证特征码以确定发送的报文密文没有被别的终端截获，提高报文密文的安全性；最后将初始化向量、报文密文和认证特征码作为新链路用户数据，并根据报文重组规则填充到对应的位置中，生成符合GW376.1规约格式的加密报文，以保证数据的真实性和机密性，且不需要增加额外的硬件设备，降低项目成本。
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公开(公告)号：CN114019281B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111298090.3
申请日：2021-11-04
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于模体挖掘和半监督法的非侵入式负荷监测方法及系统，其中监测方法包括S1：从用户总电表接口处获取用户的负荷信息，根据所述负荷信息检测出所有的设备投切事件；S2：利用检测出的所有设备投切事件划分设备运行窗，得到多个确定的设备运行窗和多个待定的设备运行窗；S3：从多个所述确定的设备运行窗和多个所述待定的设备运行窗中提取各个设备的设备特征向量，得到设备特征向量集；S4：根据所述设备特征量集，采用半监督学习法对各个设备的设备类型进行识别。本发明以少量标记样本的基于调和函数的半监督学习算法进行负荷辨识，能够提高非侵入式负荷监测技术的准确性和实用性，且不会影响用户的正常生产、生活及隐私。
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公开(公告)号：CN117330830A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311349931.8
申请日：2023-10-18
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种线损检测方法、装置、终端及可读存储介质，涉及线路检测技术领域，方法包括：确定待检测区域；对待检测区域进行区域划分，获得多个待检测子区域；获取每个待检测子区域的输入电信息和输出电信息；基于输入电信息和输出电信息生成对应的线损曲线；对线损曲线进行分析，生成对应的线损检测结果。通过采用可拆卸线损检测装置对待检测区域进行动态分区线损检测，从而有效提高对窃电行为的检测精确性和实时性，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116432136A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310486233.6
申请日：2023-04-28
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04Q9/00 , H04W4/38 , H04W4/70 , H04W24/02 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要： 本发明公开了一种基于用电采集系统的分布式用电异常检测方法，基于采集主站各类台区总表的历史负荷数据集，通过对各个台区进行用电行为特征分类，得到台区分类集；采集主站根据台区分类，分别将各种类别台区的子表历史用电数据进行预处理，构成学习样本集合群；各类台区所属的样本集包含若干数组，输入深度CNN‑BP神经网络模型进行训练；将训练完成各类网络模型的结构参数，分别下传至其用电行为特征所对应台区的采集终端中；在采集终端中将本地采集的数据输入该台区所对应的神经网络模型，得到用电异常行为检测结果，基于分类结果输出判定该用户是否为用电异常高嫌疑用户，并将高嫌疑用户编号随采集报文回传至采集主站。
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公开(公告)号：CN116155436A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310102521.7
申请日：2023-01-31
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及时间同步技术领域，公开了一种可进行对时码间转换的系统、方法、电子设备和存储介质，通过从串行码元信息中获取P码元的位置信息，从P码元的位置信息中提取出IRIG‑B码的秒准时沿信息；根据串行码元信息和秒准时沿信息解析出IRIG‑B码的编码信息；根据编码信息生成星期信息；对编码信息进行时间修正；根据时间修正后的编码信息和星期信息，按照DCF77编码格式进行时间码编码，输出DCF77码，实现将IRIG‑B码转换为DCF77码，可解决目前在使用IRIG‑B码对时方式的电力系统中，需要加装具备DCF77码输出功能的时间同步设备才能完成对基于DCF77码的设备授时的问题。
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公开(公告)号：CN116089856A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310002122.3
申请日：2023-01-03
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心 , 四川巨棠科技有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于历史用电数据的窃电电量分析方法、装置及电子设备，涉及电力窃电检测技术领域，其技术方案要点是：本发明确定特征数据集中的约束条件，由约束条件对子特征数据进行分类，从而得到了表示不满足约束条件的子特征数据的时间长度的分类结果，利用聚类算法对一个时间序列所计量的历史用电数据进行聚类，将一个时段序列中的不正常用电数据聚类在一起标注为异常历史用电数据，那么异常历史用电数据的时段长度就对应了窃电的时间长度，利用所述分类结果对所述聚类结果进行验证，保证了对不符合约束条件的子特征数据分类准确性，而通过窃电识别模型中识别出不满足约束条件的子特征数据对应的异常历史用电数据的窃电方式。
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公开(公告)号：CN116010895A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310034658.3
申请日：2023-01-10
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于BAS算法的窃电检测方法，包括如下步骤：S1：建立BP神经网络，使用BAS算法对BP神经网络进行优化训练得到窃电检测模型；S2：采集用户第i‑5工作日至第i+5工作日的用电原始数据P，对P进行预处理，得到预处理数据；S3：根据预处理数据计算得到第i工作日的电量异常指标Ti、线损异常指标Ei和告警类指标Wi；S4：将Ti、Ei和Wi带入窃电检测模型得到用户第i工作日的窃电结果。本发明通过BAS算法对BP神经网络的初始参数进行寻优，在对BP神经网络的初始权阈值进行选取时，能够快速完成迭代优化，从而提高了模型训练速度，还克服了单一神经网络容易陷入局部最优解的缺陷，使得本发明中窃电检测模型对用户窃电行为的预测精度很好的提高。
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