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公开(公告)号：CN110363334B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910542905.4
申请日：2019-06-21
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法，步骤包括：1)构建并网光伏阵列板输出功率在线监测系统；2)按照所获取的特征信息参数分为两类，一类称为训练集，用于预测模型的训练学习；另一类称为测试集，用于测试；3)确定灰色模型，当训练准确率符合设定要求，则对灰色模型利用未知特征信息参数即测试集对其进行测试预测；将经步骤2得到的训练集特征参数样本输入至该预测模型并进行训练学习，得到输出结果，即光伏并网对电网线损的结果；4)将步骤2得到的数据集样本输入到步骤3训练好的模型中，由该线损预测模型完成对光伏并网的电网线损的预测，并验证其准确性。本发明的方法结果准确率高。
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公开(公告)号：CN110146792A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910414429.8
申请日：2019-05-17
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了基于生成对抗网络的变压器局部放电图谱生成方法，如下：S1、将收集的带有标签的变压器局部放电图谱作为输入样本集；S2、对带有标签的变压器局部放电图谱进行灰度化处理；S3、设定随机噪声，将高斯噪声作为要输入的随机噪声；设定生成器的损失函数，得到生成器，将经灰度化处理后的局部放电图谱和随机噪声作为生成器的输入，经过生成器后产生伪样本；S4、设定判别器的损失函数，生成判别器，将S3产生的伪样本和原始局部放电图谱作为判别器的输入进行判定，进行参数确定；S5、参数确定后别器输出1则输出得到的生成对抗网络的变压器局部放电图谱，输出0则舍弃。该方法能够准确的生成研究者所需要的局部放电图谱。
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公开(公告)号：CN109901064A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910199081.5
申请日：2019-03-15
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了基于ICA-LVQ的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型的数据样本，按照3:1的比例分为训练集和测试集；步骤2：提取经步骤1所得的训练样本的输入特征向量，采用LDA算法进行降维处理，得到一个新的输入特征向量；步骤3：将步骤2得到的输入特征向量作为构建ICA-LVQ神经网络的输入，经过训练学习输出故障分类结果，以此建立起基于ICA-LVQ的高压断路器故障诊断模型；步骤4：将步骤3得到的高压断路器故障诊断模型对步骤1中的测试集样本进行分类，统计其分类准确率。本发明的基于ICA-LVQ的高压断路器故障诊断方法能够准确实现高压断路器故障诊断。
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公开(公告)号：CN101576416A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200910303551.4
申请日：2009-06-23
申请人： 西安工程大学
摘要： 高压开关柜触头温度在线监测系统，包括依次相连接的中继器、转换器和本地工作站，中继器还分别与多个监测分机相连接，中继器采用RS－485，转换器采用RS－485。本发明监测系统能在高电压、高温度及强磁场环境中，对高压开关柜触头的温升值进行实时监测，通过检测高压开关柜触头温度，实时了解隔离触头温度与高压开关柜体温度相比的温升值，即时报警，避免出现隔离触头温升过高，甚至烧毁，造成停电的现象，同时完成各汇聚节点数据的收集、存储、查询和报表输出。
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公开(公告)号：CN111275204B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010117648.2
申请日：2020-02-25
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06N20/10 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种基于混合采样和集成学习的变压器状态识别方法，具体为：步骤1：将收集到的变压器油中溶解气体数据分为两个数据集；步骤2：对步骤1得到的训练集进行SMOTE过采样，将进行SMOTE过采样后的数据集记为新故障训练数据集；步骤3：将得到的新正常训练数据集与步骤2得到的新故障训练数据集组合产生新的均衡数据集；步骤4：以最小二乘支持向量机为基分类器，利用步骤3生成的q组均衡子数据集训练q个基分类器；步骤5：将步骤4训练得到的q个基分类器进行集成得到强分类器对变压器进行状态识别；通过组合得到的强分类器即为变压器状态识别最优模型，对模型进行测试。该方法能够对变压器状态进行准确的识别。
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公开(公告)号：CN111144431B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811312408.7
申请日：2018-11-06
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N7/08
摘要： 本发明公开了一种基于CBBO‑SVM的变压器故障诊断方法，具体步骤如下，步骤1、所采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S＝{(x1,x2,x3,...xn),(y1,y2,y3,...,xm)}；步骤2、对所采集到的数据进行预处理暨归一化处理：将输入量和输出量都归一化到[0,1]，以达到计算方便的目的；步骤3、利用CBBO对支持向量机的参数ci和σi进行优化；步骤4、利用步骤3优化后得到的参数ci和σi建立多级SVM模型，利用样本集数据进行分类，从而达到油浸式变压器故障诊断的效果。该方法能够利用CBBO(混沌生物地理学)算法对SVM(支持向量机)算法的参数进行优化，有效的提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN108413921B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810311820.0
申请日：2018-04-09
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01B21/32
摘要： 本发明公开了一种输电线路铁塔塔材变形在线监测系统，包括测量分析模块和与之连接的风速风向传感器、监控中心以及设置在输电铁塔不同位置的若干路无线加速度传感器；其中无线加速度传感器安装在输电铁塔15个关键位置，用于测量这些位置的振动加速度。实现了输电线路铁塔塔材变形实时监测，为输电线路安全运行提供保障，减少了铁塔运行的安全隐患。本发明还公开了输电线路铁塔塔材变形在线监测方法，首先进行系统的安装和布置；然后数据采集及预处理，接着在监控中心中，对预处理得到的数据进行进一步的分析处理，根据得到的模态参数的变化情况，判断铁塔结构状态是否正常。
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公开(公告)号：CN117368655A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311115314.1
申请日：2023-08-31
申请人： 西安工程大学
摘要： 本发明公开了一种用于气体法检测空气开关柜绝缘缺陷局部放电的仿真方法，将用于描述放电的粒子连续性方程和泊松方程耦合电子能量密度方程从而建立流体动力学模型；依据碰撞理论对实际发生的化学反应进行筛选，在多物理场仿真软件COMSOL中建立金属突出物缺陷模型，并设置计算区域；搭建试验模型；验证所设置的控制方程与化学模型是否能够描述金属突出物模型的放电历程；建立局放量与各种气体生成物之间的关系。本发明从数值分析的角度分析开关柜发生绝缘缺陷局部放电故障时产生气体的体积分数，通过检测空气开关柜内气体体积分数的变化，判断开关柜的绝缘缺陷严重程度，提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109033574B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201810751447.0
申请日：2018-07-10
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/16 , G06F119/08
摘要： 本发明的目的在于提供一种考虑运行温度变化的输电导线模态分析方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，根据导线的参数和导线运行时的温度T，计算导线在此温度下的弹性模量ET；步骤2，根据导线的结构参数、运行温度T和步骤1算出的ET，计算出导线在此温度下的长度LT；步骤3，根据导线结构参数、导线每一层的弹性模量计算导线在此温度下的刚度EI；步骤4，通过导线结构参数、步骤2计算出的长度LT和步骤3计算出的刚度EI，计算出该温度下导线的固有频率ωnc。步骤5，通过实时运行的输电导线加速度和风激励，利用现有的导线性能分析方法，判断导线的状态。本发明的方法实现在运行温度变化的情况下，输电线路的模态参数识别方法。
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公开(公告)号：CN110472671B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910673064.0
申请日：2019-07-24
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/10
摘要： 本发明公开的基于多阶段的油浸式变压器故障数据预处理方法，采集油浸式变压器数据，对其进行孤立点检测，根据孤立点检测的结果，对油浸式变压器数据进行预处理得到待分析的数据集，实现数据预处理。本发明公开的方法利用聚类算法对原始数据进行孤立点检测，并根据变压器的相关导则标准建立规则，剔除伪错误数据，大大降低错报数据量，减少故障诊断分析量，减少工程人员的工作量。利用数据采集约定构建规则II判断是否缺损和冗余，通过数据填充算法和数据简约方法对数据进行补偿，提升了数据质量。
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