基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法

    公开(公告)号:CN104361393A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410451866.4

    申请日:2014-09-06

    Abstract: 本发明涉及计算机应用工程技术领域,是一种基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法,按照下述步骤进行:步骤1:数据样本的表示;步骤2:数据的预处理;步骤3:RBF神经网络参数初始化;步骤4:利用二元粒子群优化算法确定隐含层神经元的数目和隐含层径向基核函数的中心;步骤5:初始化局部粒子群优化算法的各个参数。本发明所述的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法能够易于确定RBF神经网络模型隐含层神经元的数目,从而改善了RBF神经网络性能,提高了数据预测的精确度,同时,本发明中的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型具有模型复杂度低,鲁棒性强,可扩展性好的特点。

    一种将B码对时信号转换为脉冲对时信号的转换装置

    公开(公告)号:CN104216320A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410443539.4

    申请日:2014-09-02

    Abstract: 一种将B码对时信号转换为脉冲对时信号的转换装置。其包括CPU处理单元、时间保持单元、脉冲输出电路、主电源和总线;CPU处理单元通过总线与脉冲输出电路相连接,用于通过总线接收B码输入信号并转换成脉冲对时信号;时间保持单元2为时间信号处理单元,其与CPU处理单元相连接;脉冲输出电路为B码对时信号脉冲输出电路,其输出B码对时脉冲信号;主电源分别与CPU处理单元和脉冲输出电路相连接;总线为CPU处理单元的外部总线。本发明的转换装置可以将1路GPS设备的B码对时信号转换为脉冲对时信号输出,因此能够解决变电站中设备只支持脉冲对时不支持B码对时的问题。

    一种用于技术技能培训的电力电子数模混合系统

    公开(公告)号:CN103500529A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310465317.8

    申请日:2013-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于技术技能培训的电力电子数模混合系统,包括低压物理模型控制系统和低压物理模型,所述低压物理模型控制系统与低压物理模型连接并通信,低压物理模型通过接口转接板和光电转换板与数字仿真平台通信;本发明中的低压物理模型能够将实际装置的电气特点、控制保护策略、等值参数等性能生动演示出来,并能够自行设定运行参数,改变控制策略,使培训学员在上岗之前就能够接触到真实的电气装置并亲自进行操作,理论与实践相结合,不仅加强了理论的学习,而且锻炼了动手操作能力。所述系统中的数字仿真平台不仅能够进行数字仿真研究,而且能够与低压物理模型系统进行通讯,从而控制低压物理模型,实现在线实时仿真。

    一种主动式电磁屏蔽发生装置

    公开(公告)号:CN108120859B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN201711474039.7

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种主动式电磁屏蔽发生装置,放大器U1A的同相输入端分别连接R2的一端和C2的一端,R2的另一端依次串接R5、R4和R1的一端,C2的另一端连接C1的一端,C1的另一端与R1的另一端连接后连接恒压源V1,放大器U1A的输出端分别连接其反相输入端和R3的一端;放大器U2A的同相输入端分别连接R3的另一端和R6的一端,R6的另一端接地,放大器U2A的输出端分别连接R8的一端、C3的一端、C4的一端和其反向输入端,C3的另一端连接C4的另一端后连接于R4和R5之间,R8的另一端连接R7的一端,R7的另一端连接于C2和C1之间。本发明突破传统的电磁被动屏蔽式去除电磁干扰,而使用主动电磁发生方式来减小和抑制电磁环境的干扰方式。

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