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公开(公告)号：CN104200283B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410428808.X
申请日：2014-08-27
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于因子‑主属性模型的中长期电力负荷预测方法，所述方法包括：步骤1：建立(n‑1)个影响因子指标X1‑Xn‑1和1个预测对象Xn的原始矩阵，采用Z标准化，对影响因子指标数据X1‑Xn‑1和Xn进行预处理，将指标数据无量纲化，得到指标矩阵Aon；步骤2：根据因子分析方法，确定选择的公因子，并计算相应的因子得分，建立因子预测模型；步骤3：根据主属性算法，筛选得到主属性m1,…,mr，主属性模型为其中v是特征向量；步骤4：根据公式建立因子‑主属性的中长期电力负荷预测模型，计算得到归一化后的预测变量值，经过Z标准化公式变换，重新计算得到相应的原变量实际值。
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公开(公告)号：CN103346565B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201310320224.6
申请日：2013-07-26
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了电力系统电压稳定控制技术领域中的一种基于向量有向图的电网薄弱节点辨识方法。包括：确定负荷节点的第一级特征属性和每个第一级特征属性对应的第二级特征属性；获取负荷节点的特征属性的值；提取负荷节点的主特征属性；计算负荷节点的主特征属性的权值；根据每个负荷节点的主特征属性的权值，生成负荷节点向量有向图；根据负荷节点向量有向图计算负荷节点向量量化值；根据负荷节点向量量化值判断电网薄弱节点。本发明考虑负荷节点的综合属性，通过向量有向图建立负荷节点与负荷节点之间的相互关系，进而确定电网的薄弱节点，能够为电压稳定控制提供有效的支持。
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公开(公告)号：CN102915037B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210424807.9
申请日：2012-10-30
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明公开了自动控制技术领域中的一种基于混合控制的四旋翼无人机增稳控制器的设计方法。包括：设定四旋翼无人机状态变量和状态切换参数；设定四旋翼无人机的高度切换值、滚转角切换值、俯仰角切换值、滚转角临界值和俯仰角临界值；设定离散状态集合和离散事件集合；设定四旋翼无人机离散状态迁移条件；判断四旋翼无人机的状态，并根据其状态分别设计起降控制器、平稳控制器、增稳控制器和失控保护装置。本发明可确保无人机在复杂条件下的稳定飞行，有效地避免失控情况的发生，改善飞机的飞行状态。
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公开(公告)号：CN104361393B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201410451866.4
申请日：2014-09-06
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06N3/02
摘要： 本发明涉及计算机应用工程技术领域，是一种基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法，按照下述步骤进行：步骤1：数据样本的表示；步骤2：数据的预处理；步骤3：RBF神经网络参数初始化；步骤4：利用二元粒子群优化算法确定隐含层神经元的数目和隐含层径向基核函数的中心；步骤5：初始化局部粒子群优化算法的各个参数。本发明所述的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法能够易于确定RBF神经网络模型隐含层神经元的数目，从而改善了RBF神经网络性能，提高了数据预测的精确度，同时，本发明中的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型具有模型复杂度低，鲁棒性强，可扩展性好的特点。
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公开(公告)号：CN103326903B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310280284.X
申请日：2013-07-05
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明公开了网络时延预测技术领域中的一种基于隐马尔科夫的Internet网络时延预测方法。包括根据历史时延数据集和设定的时延预测精度，获得可观测状态和可观测状态序列；采用K-Means聚类方法对历史时延数据集进行聚类，计算不同k值下历史时延数据集的误差，根据不同k值下历史时延数据集的误差确定初始值；估计不同k值下的隐马尔科夫参数，并根据不同k值下的隐马尔科夫参数计算不同k值下的隐马尔科夫贝叶斯信息准则值，选择最小的隐马尔科夫贝叶斯信息准则值对应的k值作为最佳隐状态个数k_best；根据可观测状态和最佳隐状态个数k_best，预测未来时延。本发明准确表示时延数据集的规律以及Internet网络的特性，对于未来的可观测状态的预测有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN104200283A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410428808.X
申请日：2014-08-27
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于因子-主属性模型的中长期电力负荷预测方法，所述方法包括：步骤1：建立(n-1)个影响因子指标X1-Xn-1和1个预测对象Xn的原始矩阵，采用Z标准化，对影响因子指标数据X1-Xn-1和Xn进行预处理，将指标数据无量纲化，得到指标矩阵Aoxn；步骤2：根据因子分析方法，确定选择的公因子，并计算相应的因子得分，建立因子预测模型步骤3：根据主属性算法，筛选得到主属性m1,…,mr，主属性模型为其中v是特征向量；步骤4：根据公式建立因子-主属性的中长期电力负荷预测模型，计算得到归一化后的预测变量值，经过Z标准化公式变换，重新计算得到相应的原变量实际值。
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公开(公告)号：CN102801606B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201210046223.2
申请日：2012-02-24
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L12/703
摘要： 本发明公开了通信技术领域中的一种SCTP主路径自动切换方法。包括：初始化参数；根据初始化参数预测主路径和每条备选路径的时延；计算并预测主路径和每条备选路径的带宽和丢包率；计算每条备选路径的综合性能评价值；将每条备选路径的综合性能评价值分别与路径综合性能评价阈值进行比较，如果存在备选路径的综合性能评价值小于等于路径综合性能评价阈值，则在综合性能评价值小于等于路径综合性能评价阈值的备选路径中，选择综合性能评价值最小的备选路径替换主路径，执行主路径自动切换；最后，执行拥塞控制和/或重传避免。本发明依据路径综合性能评价值进行主路径自动切换，提高了数据传输效率和偶联可靠性。
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公开(公告)号：CN104361393A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410451866.4
申请日：2014-09-06
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06N3/02
摘要： 本发明涉及计算机应用工程技术领域，是一种基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法，按照下述步骤进行：步骤1：数据样本的表示；步骤2：数据的预处理；步骤3：RBF神经网络参数初始化；步骤4：利用二元粒子群优化算法确定隐含层神经元的数目和隐含层径向基核函数的中心；步骤5：初始化局部粒子群优化算法的各个参数。本发明所述的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法能够易于确定RBF神经网络模型隐含层神经元的数目，从而改善了RBF神经网络性能，提高了数据预测的精确度，同时，本发明中的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型具有模型复杂度低，鲁棒性强，可扩展性好的特点。
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公开(公告)号：CN114662938A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210306434.9
申请日：2022-03-25
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
发明人： 张爱群 , 李东 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 王为帅 , 荣以平 , 田晓磊 , 施宏图 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 孙玉 , 高鹏 , 王涛 , 姚夫庆 , 刘琳 , 王洋 , 袁家录 , 罗杰 , 杨浩 , 张苏楠 , 王凡 , 王永利 , 马子奔 , 陈锡昌 , 申和坤
摘要： 本发明提供一种综合能源系统的能效评价方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标园区的综合能源系统的加权有向图模型，以及综合能源系统的能效评价场景集合；根据加权有向图模型，计算综合能源系统在目标能效评价场景下的输入输出能量流和输入输出流；根据目标能效评价场景下的输入输出能量流和输入输出流，计算目标能效评价场景的多个能效评价指标值；根据目标能效评价场景的多个能效评价指标值，以及每个能效评价指标对应的信息熵和权重，计算目标能效评价场景的综合能效评价值。本发明能够全面准确地对含有多种类型的能源设备且具有相互约束关系的综合能源系统进行能效评价。
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公开(公告)号：CN114091973A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111479609.8
申请日：2021-12-06
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
发明人： 杜颖 , 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 高鹏 , 王涛 , 姚夫庆 , 刘琳 , 王洋 , 袁家录 , 罗杰 , 杨浩 , 张苏楠 , 王凡 , 刘彤 , 黄菲菲 , 马子奔 , 申和坤 , 陈鑫 , 张玉丽
摘要： 本申请适用于能源规划技术领域，提供了综合能源系统能效提升的方法、装置及终端设备，该方法包括：获取综合能源系统的能源数据；根据综合能源系统的能源数据，建立综合能源系统能流图模型；基于综合能源系统能流图模型和约束条件，确定综合能源系统能流图模型约束条件；基于综合能源系统能流图模型和效率，确定综合能源系统能流图模型评价指标；基于综合能源系统能流图模型约束条件和综合能源系统能流图模型评价指标，利用遗传算法，确定综合能源系统能效提升的模型。本申请提供了一种以能效提升最大化为目标，通过综合分析综合能源系统的特性，构建能效提升的综合能源系统模型的方法，为综合能源系统的设计、规划提供了指导性建议。
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