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公开(公告)号：CN107947165A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711240719.2
申请日：2017-11-30
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海交通大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种配电网灵活性评价方法。目前配电网灵活性定义模糊，对应灵活性评价分析研究存在缺失的问题。本发明采集配电网结构参数及运行数据，配电网灵活性资源分类及采用K-S法假设检验灵活性资源运行特性的概率分布，灵活性资源响应准确度计算及灵活性评价时间尺度决策，评价的研究对象分类及对应调节需求双向分离计算，系统负荷及风光出力场景分析，灵活性评价双层指标体系建模求解，利用熵权法赋权计算配电网在评价周期内的灵活性评价结果。本发明对配电网运行周期内的灵活性进行综合量化评价，采用客观熵权法确定指标权重，评价结果科学合理，能够为配电网规划和优化运行提供进一步参考和指导。
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公开(公告)号：CN109583706B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201811324491.X
申请日：2018-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电系统接纳电动汽车能力的多元优化评估方法及系统。本发明的多元优化评估方法包括步骤：输入电力系统的网架信息；设置充电场景及电动汽车规模；构建配电系统运行模型；缺供电量裕度与N‑1约束；考虑不同种类负荷的需求侧响应；配电系统潮流分析，并判断各约束的越限情况；而后得到多元优化评估结果，并与已有的电动汽车充电需求进行对比，分析并提出配电系统规划意见。本发明研究了N‑1安全性需求、需求侧响应参与运行和系统负荷缺供电量裕度对配电系统接纳电动汽车能力的影响。采用本发明模型，可以在计及需求侧响应的前提下，获得全网以及各充电站节点对电动汽车的接纳能力，同时兼顾系统运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN106786735B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611165279.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种基于随机鲁棒优化的风场系统储能配置方法。目前，场景法、随机规划、区间规划和人工智能方法在含可再生能源系统的储能规划中被广泛使用。这些方法基于精确的可再生能源出力或者精确的概率分布，具有一定局限性。本发明将风电预测误差描述为满足给定二阶矩及波动量的随机变量；然后由满足上述随机变量二阶矩特性的概率分布函数集合，采用概率分布鲁棒联合机会约束优化模型描述含风场系统储能配置问题；再将概率分布鲁棒联合机会约束优化模型转化为确定性的线性矩阵不等式；最后采用凸优化算法求解。本发明可以获得在风电功率最恶劣分布下也能满足电力系统安全运行要求的储能经济最优配置方案。
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公开(公告)号：CN118763721A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410747202.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种不同新能源场站之间互动建模的分析方法，包括以下步骤，S1：基于采样的两时间序列历史数据的边缘概率分布函数Ft(·)和Gt(·)，将两时间序列#imgabs0##imgabs1#转化为序列#imgabs2##imgabs3#S2：令#imgabs4#与#imgabs5#为样本；S3：令k为样本区间[i,j]中可能得变结构点位置，构造加权组合相关性系数ρci(i＝1或2)；S4：调用matlab中corrcoef函数计算样本#imgabs6#与#imgabs7#的Pearson相关系数ρp和Spearman的相关系数ρs；S5：将ρF和ρB进行Fisher变换得到#imgabs8#计算得到k处Z检验统计量Zk；S6：令Z′＝max(Zk)记录Z′对应的位置为k′，进行关于组合相关性系数ρ的Z检验；S7：得出所有变结构点位置。
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公开(公告)号：CN114301056B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111392574.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多端柔性互联的复杂配电网最优潮流求解方法，所述求解方法具体为首先获取复杂配电网的网络拓扑结构，并根据复杂配电网的网络拓扑结构获取柔性互联装置信息，再建立配电网最优潮流模型，并根据柔性互联装置信息以及网络拓扑结构确定配电网最优潮流模型的目标函数和约束条件，然后采用锥规划模型法对配电网最优潮流模型进行转化，获取二阶锥规划模型，最后对二阶锥规划模型进行求解，获取最优潮流情况。本发明能够通过柔性互联设备以及配电网的具体网络拓扑结构进行多端柔性互联的配电网最优潮流计算，获取最优潮流情况后，能够保证柔性互联设备调节能力的充分发挥。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191820B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201911301181.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统中储能装置的选址定容优化规划方法，该方法在储能装置接入配电网节点时，建立了一种以节点电压波动、系统负荷波动和储能配置成本最小为目标，以电网安全约束、系统运行功率平衡约束、热网约束、冷却网络约束、储能运行约束为约束的储能选址多目标优化模型。在模型求解的过程中，运用适应度利差排序法，通过定量的方法整定不同目标函数的加权系数，来将多目标函数优化问题整合为单目标函数优化问题，并利用模拟退火的粒子群算法求解，得到了储能装置的最优接入位置和配置容量。
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公开(公告)号：CN110570050B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910910606.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种计及路‑网‑车的电动汽车充电引导方法，该方法考虑不同种类电动汽车充电需求差异，从日前与实时两个角度对慢充、快充模式的电动汽车进行优化引导调度，包括以下步骤：建立电气交通协同控制架构；制定充电站选择与导航策略；制定分时分区电价引导快充；建立双层优化调度模型引导慢充。本发明方法在保证配电系统安全性和经济性的前提下,兼顾电力用户的满意程度，考虑到不同充电需求、时间空间等因素来研究电动汽车的引导策略与运行模式。分析优化前后充电站与系统负荷情况可知，采用本发明方法使得系统负荷较自由充电模式下平缓，在一定程度上起到了“削峰填谷”的作用，改善了电力系统运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN112215508A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011131313.2
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种配电网的承载能力分析方法及装置，方法包括根据配电网的历史运行数据，统计得到配电网的多项评估指标；对多项评估指标分别进行归一化处理，得到各项评估指标对应的归一化值；根据预先确定的每项评估指标对应的权重值，对所有评估指标对应的归一化值进行加权计算，得到配电网的承载能力综合评价值。通过对各项评估指标分别进行归一化处理，将不同量纲和不同数量级的各项评估指标，转变成相同量纲和相同数量级的具有可比性的数据。整个分析过程运算简单。通过对配电网承载能力进行量化分析，直观、清晰地反映了综合能源及多元接入体对配电网的影响。
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公开(公告)号：CN110570050A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910910606.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种计及路-网-车的电动汽车充电引导方法，该方法考虑不同种类电动汽车充电需求差异，从日前与实时两个角度对慢充、快充模式的电动汽车进行优化引导调度，包括以下步骤：建立电气交通协同控制架构；制定充电站选择与导航策略；制定分时分区电价引导快充；建立双层优化调度模型引导慢充。本发明方法在保证配电系统安全性和经济性的前提下,兼顾电力用户的满意程度，考虑到不同充电需求、时间空间等因素来研究电动汽车的引导策略与运行模式。分析优化前后充电站与系统负荷情况可知，采用本发明方法使得系统负荷较自由充电模式下平缓，在一定程度上起到了“削峰填谷”的作用，改善了电力系统运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN110266057A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910356510.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 台州宏远电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种风光储柴自治微网群跨域协同互动与消纳方法，考虑多因素构建网络拓扑矩阵权值，并将这些相关性较低的度量值有机的统一起来，从而大大减少了约束条件的个数为算法的简化奠定了基础，将MST搜索算法和LMI优化算法结合起来使用分别构造新的微网拓扑结构下的“树干”和“树叶”，既利用了算法各自的优点又方便算法的随时结合与拆分使用，从而避免了每次采样后都对这个算法的重新运行，大大简化了计算量，提高了算法效率，合理安排储能单元的充放电状态，使该策略得以从空间和时间两个维度对电能进行优化安排，从而使电能的利用率得到更大程度的提高。
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