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公开(公告)号：CN118504678A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410536712.9
申请日：2024-04-30
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于文本增强与双通道三元组抽取的电力知识图谱构建方法，包括以下内容：1.数据预处理；2.文本表示增强的预训练模型；3.基于双通道的三元组抽取模型。本发明方法预训练模型采用BERT模型，并将BERT输入中的词嵌入拼接上外部知识。随后，实体关系抽取模型主要在实体解码阶段抽取实体集，然后在关系集预测网络阶段融合较优者的解码结果，抽取数据中的关系三元组。通过联合解码，实体类型能为关系抽取提供重要信息从而得到实体和关系的准确预测，避免了错误传播并解决冗余和泛化性差等问题。本方法相比于当前最新的主流方法具备较高的精确率与F1值，整体性能优秀。
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公开(公告)号：CN115543974A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211140903.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , H04Q9/00 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要： 一种能源企业数据接入大数据平台的方法，包括以下步骤：S1、构建能源大数据平台，S2、建立通讯模块，将用户终端和传感器的企业数据传送至能源大数据平台，S3、进行能源企业数据的汇集，S4、进行能源企业数据的辨别处理，S5、生成反馈和评估信息，将能源企业数据的分析汇总信息和评估结果回传至能源企业用户终端；本发明通过多样化的数据接入手段，保证了上传数据的准确性；同时个人终端可通过登录上传软件远程实时的连接能源大数据平台，方便实时的了解信息的变化，间接的提高了管理的效率；且数据传输可靠，同时通过对能源数据进行辨别处理，并根据数据资源的变化情况及时更新目录信息，确保用户对数据的应用分析需求。
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公开(公告)号：CN111695731A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN108268201A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810062172.X
申请日：2018-01-23
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 张自强 , 李玉杰 , 刘志远 , 张弛 , 高建勇 , 柴彦 , 张旭 , 李龙 , 王倩 , 赵博 , 王栋 , 王晶 , 宋曦 , 黄文思 , 罗义旺 , 李金湖 , 吴彬 , 郁文龙 , 刘燕秋
IPC分类号： G06F3/0486 , G06F17/24
CPC分类号： G06F3/0486 , G06F17/246
摘要： 本发明涉及一种基于拖拽重计算的电力数据图表处理方法，其特征在于，所述数据图表包括图表左上角坐标(Xo,Yo)、N个图例，其中N为与所述数据图表关联的源数据的记录数；所述方法包括:步骤S100，检测鼠标对N个图例中的一个或多个图例的拖拽动作，获得拖拽动作结束时鼠标的坐标(Xe,Ye)；步骤S200，如果Xo≤Xe≤Xo+W且Yo≤Ye≤Yo+H，那么不执行操作；否则，创建临时数据图表与之关联的临时源数据，所述临时源数据中记录为鼠标拖拽的图例对应的源数据中的记录的副本；步骤S300，根据数据图表的左上角坐标(Xo,Yo)、鼠标坐标(Xe,Ye)、图表宽度W0、图表高度H0、显示屏幕宽度W和显示屏幕高度H确定临时数据图表的左上角坐标(Xt,Yt)和显示位置；步骤S400，显示所述临时数据图表。
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公开(公告)号：CN116503375A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310535119.8
申请日：2023-05-12
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于CenterNet的输电设备缺陷识别方法及装置，首先通过基础网络提取特征图，然后经过上采样和3个卷积层分支，分别得到中心点热力、中心点偏移量和对象尺寸，再通过解码模块融合检测结果，实现对巡检图像中输电设备的缺陷智能识别；在精度上满足智能化巡检要求，且算法的网络结构简单、网络运行对内存的需求小，可端到端的训练，易于部署，可实现在线检测。
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公开(公告)号：CN116366673A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310380375.4
申请日：2023-04-11
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L41/147 , H04L41/12 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/098
摘要： 本发明公开了一种面向电网信息机房管理的数据分析与共享方法，属于无线通信技术领域，包括如下步骤：步骤一、构建基于联邦学习的边缘孪生网络框架；步骤二、通过对映射至数字孪生网络层的性能指标数据进行关联分析预测网络状况的变化；步骤三、将步骤二中对数字孪生网络层的性能指标数据的关联分析预测结果通过私有链结构在信息机房跨部门间进行安全共享。本发明可通过对电网信息机房孪生网络层的网络性能指标数据进行关联分析来预测网络状况的变化，从而可针对预测网络状况设计设计网络优化等策略在孪生网络层验证后下发至物理网络层，避免了对物理网络层直接进行危险和复杂的操作产生的不良影响。
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公开(公告)号：CN111695731B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN115757751A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211259545.5
申请日：2022-10-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种具有自动分析辅助决策的项目查重系统，包括采集模块、关键词提取模块、识别模块、查重辅助模块、查重模块；设置查重辅助模块将当前关键词的相关词与历史关键词进行对比，并在当前关键词或者当前关键词的相关词与历史关键词一致时，将历史关键词对应的相关材料作为辅助决策输出；设置查重模块将当前关键词输入至预先设置的数据库中进行检索，得到与当前关键词相关的关联材料，并根据关联材料计算待查询资料的重复度。本发明通过识别模块对关键词进行识别和扩展，然后通过查重辅助模块对扩展后的相关词的关联材料进行输出展示，辅助查重人员的关键词决策；从而帮助查重人员进行关键词扩展和相关资料搜集，从而提高查重的准确率。
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公开(公告)号：CN112420055A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011003203.8
申请日：2020-09-22
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 何清素 , 靳丹 , 张小敏 , 张旭 , 赵雪梅 , 张建明 , 闫晓斌 , 王生宏 , 卫祥 , 刘晓光 , 盖晓平 , 车志刚 , 程玉涛 , 刘志远 , 王晶 , 李春亮 , 张磊 , 党倩 , 杨波 , 刘宁 , 万鹏
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于声纹特征的变电站状态识别方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：获取变电站中设置的各类设备的声音信息，并提取所述声音信息的声纹特征；将所述声纹特征输入到预设的声音识别模型，得到输出的预测结果，其中，所述声音识别模型为，预先以一定帧数的声音训练信息以及声纹训练特征所对应的预测标注为样本，以与所述声音训练信息平行的声音信息所对应的声纹特征为样本标签进行训练得到。本发明提取声音信息中的声纹特征，建立与变电站状态间的关联关系，并通过声音识别模型预判变电站的潜在故障，为变电站故障预警提供技术支持，为变电站故障检测和识别提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN117172530A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310976383.5
申请日：2023-08-04
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法，包括评估系统本体，评估系统本体包括企业运营风险评估模型、数据挖掘平台和展示平台，本发明本项目首次将电力大数据应用于企业运营风险评估领域，提出了一种基于电力数据的企业运营风险评估模型，为国家及电力公司提供了一种新型、低成本、高效率的了解当前地区、行业内企业运营风险情况途径；通过构建小微企业景气运行指数模型，利用电力数据反映小微企业的生产经营状况，为政府和社会提供了一种客观、科学、实时的监测手段；是通过德尔菲调查法和层次分析法(AHP)确定指标体系和权重，充分考虑了专家的意见和经验，提高了模型的合理性和可信度。
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