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公开(公告)号：CN114168583B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111530412.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于正则自动编码器的电量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、读入台区智能电表的原始数据；S2、计算用户的日用电量数据；S3、剔除异常的用户日用电量数据；S4、将用户电量数据以28天为一个周期，从周一开始，到周日结束，进行数据的分割；S5、建立基于正则自动编码器的数据填补模型；S6、统计用户日用电量的缺失天数，若缺失百分比小于设定阈值，进行步骤S7，否则，不对该用户进行数据填补工作；S7、将缺失的用户数据输入到所述基于正则自动编码器的数据填补模型，修正填补该用户的电量数据；S8、实现缺失数据的填补。该方法及系统对于电量数据修补的误差小，改善了数据质量。
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公开(公告)号：CN116843083A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310899850.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑佩祥 , 赖国书 , 马鲁晋 , 王莉 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 朱玲玲 , 王瑜 , 魏晓莹 , 王曦 , 谢枫 , 钟侃 , 介志毅 , 巩冬梅 , 焦蕊 , 胡文博 , 余梦 , 桂俊平
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的碳排放预测系统及方法，包括数据预处理模块、数据集分割模块、底层模型构造模块、顶层模型构造模块、模型融合模块，首先将多种不同的神经网络单独训练；再将单独模型的输出作为输入，训练一个顶层DNN；最后将训练好的模型融合，并进行精调训练。本发明采用基于多模型融合神经网络的碳排放预测方法，精度优于单个模型，具有模型预测精度高、数据感知能力强的优点；此外本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，方便工程实施，从而有效利用基于混合神经网络模型的碳排放预测系统对碳排放进行预测，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN115149820A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210936268.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02M3/335 , H02M1/42 , H02M7/5387 , H02M7/06 , H02M1/088
Abstract: 本发明涉及一种基于软开关技术的新型直流充电桩结构。包括与电网连接的功率因数校正（PFC）部分和后级ZVS软开关DC/DC变换器组成。其中，前级PFC部分采用三相三线制VIENNA整流器，其每一个功率桥臂均由两个快速的二极管和一个电流可以双向流动的功率开关构成。后级ZVS软开关DC/DC变换器由三电平半桥DC/AC逆变单元、隔离变压器、AC/DC全桥整流单元、输出滤波单元、输出负载组成。本发明提出的基于软开关技术的新型直流充电桩结构利用谐振电感与谐振电容之间的谐振，并对结构中的半桥三电平变换器采用非移相控制方式，实现了零电压软开关，具有开关损耗小、系统效率较高和开关管耐压低的特性，同时，与三相三线制VIENNA整流器的结合使得该结构的应用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN114529023A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210144369.4
申请日：2022-02-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种台区智能电能表的智慧型周期轮换方法，包括以下步骤：S1：电表失准阈值P设置：人为设定电表失准比例，作为电表失准阈值；S2：待测台区信息获取及处理；S3：台区匹配：获取该台区的台区编号、运行环境、累计运行时间T、累计超差电表t，台区总表数m；S4：超差电表计算；S5：更新累计超差电表数量；S6：更新累计运行时间T；S7：判断台区累计超差电表比例是否达到失准阈值；S8：更换阈值输出。应用本技术方案可以将不同运行年限下的历史电量数据导入数据库，计算并分析该环境下电表误差失准比例，对临界超差电表进行预警，为电能表到期轮换提供重要参考。
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公开(公告)号：CN114399111A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210040589.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电碳关联关系的平板玻璃行业碳排放量预测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取平板玻璃行业碳排放关联量，并进行数据预处理；步骤S2:基于SVR回归预测得到电至电碳排放量关联关系;步骤S3:根据预处理后的碳排放关联量，基于SVR回归预测建立电至关联量、关联量至除电碳排放量关联关系；步骤S4:基于步骤S2得到的关联关系，构建电碳模型；步骤S5:将待测数据输入电碳模型，获取预测碳排放量。本发明通过SVR与历史数据建立用电量与碳排放量关联关系模型，实现平板玻璃行业通过用电量数据预测碳排放量的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114399110B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210040452.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。
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公开(公告)号：CN113466520B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110767557.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 夏桃芳 , 林华 , 高琛 , 李建新 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 詹文 , 鄢盛腾 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 林峰 , 董良彬 , 谢静怡 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 黄天富 , 魏晓莹 , 谢榕芳 , 陈杨鸣
Abstract: 本发明提出一种在线识别失准电能表的方法，包括以下步骤；步骤S1：选取与待校验电能表所在表箱A最邻近的表箱B，结合用电信息采集系统电压、电流曲线与基尔霍夫电压、电流定律，递推得到与待校验电能表同相位的最邻近表箱节点电压与电流幅值；步骤S2：依据用电信息采集系统相位信息，确定同箱同相电能表数量；步骤S3：进行多元线性回归分析，得到待校验电能表运行误差；步骤S4：当待校验电能表运行误差大于允许阈值，则识别为失准电能表；本发明仅需要同表箱及邻近表箱电能表一天的电压、电流曲线数据即可准确定位待校验电能表运行误差，同时线性回归原理简单，计算高效，能够迅速及时定位失准电能表，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN113791374B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111089133.7
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种分元件比对的电能表运行状态远程评估方法，通过多维度电压分析法与零火线电流分析法，评价电能表的电压采样元件、电流采样元件、计量芯片运行状态，将电能表状态估计由电表级缩小到元件级，为电能表运行状态远程估计提供新的方法，更进一步结合台区能量平衡算法辨识结果，得到电能表运行状态综合研判结果。
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公开(公告)号：CN115688991A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288019.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于灰色关联度分析法的区钢铁业电碳数据风险控制方法，其包括步骤：1.确定区域内影响钢铁行业电碳数据的因素；2.获取影响区域钢铁行业电碳数据的样本；3.使用灰色关联度分析法建立钢铁行业电碳数据预测模型；4.使用灰色关联度分析法得到的模型对钢铁行业电碳数据进行预测和预警。
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公开(公告)号：CN115688990A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288015.3
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的有色金属行业电碳数据匹配预警方法；其包括步骤：（1）获取影响有色金属行业碳排放的元素；（2）将获得的输入样本数据进行预处理，补充缺失数据，剔出异常数据，并人工标注标签，标签分为正常、预警两类；（3）使用SPXY方法将获得的区域内影响有色金属行业碳排放的样本数据划分为建模集和预测集；（4）建立基于newff函数的BP神经网络；（5）使用BP神经网络对不同参数背景使用的电力数据样本训练和预测；（6）输入新的参数，应用本技术方案对区域内有色金属行业碳排放数据进行预警，当模型预测的碳排放数据超过某个设定数值时，则启动预警。
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