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公开(公告)号：CN116994151B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310655171.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于SAR图像和YOLOv5s网络的海上舰船目标识别方法，将关于船舶的数据集按照一定比例划分后，分别对训练集中的图像和标签做垂直翻转，水平翻转，顺时针旋转90度，顺时针旋转180度，得到更多用于训练的SAR图像，随后在YOLOv5s网络backbone模块的第九层加入CBAM注意力机制并将目标框回归损失函数修改为EIOU，训练模型以提高模型的泛化能力和识别精度，改善基于深度学习的方法存在的识别精度不高、漏检严重的问题。
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公开(公告)号：CN114395463B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111507602.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微流控与微光镊阵列的CTC富集释放系统及制备方法，该系统包括设置有微流控涡旋系统和平面超透镜光镊阵列的微流芯片，所述；微流控涡旋系统包括若干条带有若干等腰三角形的微流通道，当血液流经突扩突缩区域，大尺寸细胞将会被捕获在三角形结构涡流中；所述平面超透镜光镊阵列包括若干列不同焦距平面超透镜，形成光镊阵列捕获在微通道中处于不同高度的细胞。本发明可对全血中的循环肿瘤细胞进行多级分离捕获，实现无损伤可控释放，从而实现高纯度、高活性、无损伤的循环肿瘤细胞富集与释放。本发明还公开了上述系统的制备方法，集成化、低成本，可大规模应用于工业、医学以及生物等领域。
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公开(公告)号：CN116994151A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310655171.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于SAR图像和YOLOv5s网络的海上舰船目标识别方法，将关于船舶的数据集按照一定比例划分后，分别对训练集中的图像和标签做垂直翻转，水平翻转，顺时针旋转90度，顺时针旋转180度，得到更多用于训练的SAR图像，随后在YOLOv5s网络backbone模块的第九层加入CBAM注意力机制并将目标框回归损失函数修改为EIOU，训练模型以提高模型的泛化能力和识别精度，改善基于深度学习的方法存在的识别精度不高、漏检严重的问题。
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公开(公告)号：CN116980901A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310954739.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/122 , H04W4/40 , G06N3/006 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于混合堆叠集成算法的车联网入侵检测方法，步骤包括采集车载网络和车外网网络数据集；对采集的车载网络和车外网网络数据集进行数据预处理；对数据预处理后的车载网络和车外网网络数据进行特征工程；通过三个经过超参数优化的基于树的集成算法进行模型训练；检测车载网络和车外网网络数据进行正常和异常分类，并处理结果输出。本发明可以处理大规模的车联网数据集，同时具有较快的训练和预测速度，可以满足车联网实时入侵检测的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116910598A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310656331.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的工业控制系统入侵检测方法，本发明方法以决策树为基学习器，引入K‑Means聚类标签作为新特征，采用随机森林算法作为集成策略，最后利用差分进化算法进行参数寻优。实验结果表明，构建的检测模型符合国家标准，具有良好的入侵检测能力。
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公开(公告)号：CN116306678A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211084620.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 广州大学
IPC: G06F40/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的对话文本情感分析方法，包括以下步骤：S1、对数据集进行标签归类划分；S2、对划分好的数据集进行归一化处理；S3、利用层次GRU模型对文本进行特征提取；S4、初始化GRU模型的训练参数；S5、训练GRU模型；S6、输入预测语句，得出训练结果。本发明提出一个基于层次GRU模型，底层为一个双向GRU模型对单句特征进行提取，上层双向GRU对上下文信息进行建模，获取句子间的交互特征；在双向GRU的隐藏层加入注意力机制，其输出与单个单词或者话语嵌入融合，强化每个词或话语在上下文嵌入中的信息。本发明使用预训练模型来获取单句文本特征，能较好的解决数据库规模较小的问题。
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公开(公告)号：CN116933791A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310655134.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/126 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于BERT‑BiLSTM‑GAM‑CRF的网络安全实体识别方法，本发明利用预训练的BERT模型获取上下文信息得到每个单词的表示向量，输入到BiLSTM后对单词序列进行编码获得更加全局和上下文感知的特征表示，而GAM是基于BiLSTM的输出进一步提取关键的上下文表示，减小不相关的上下文影响，CRF能够考虑当前标签状态与上下文之间的依赖关系，从而得到更加准确的标注结果。
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公开(公告)号：CN116227914A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211614818.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 广州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F17/18 , G06F21/57
Abstract: 本发明涉及工业控制技术领域，且公开了结合故障树/攻防树的功能和信息安全综合风险评估方法，降低了风险评估结果的主观性。方法先构建出故障树与攻击树，并用层次分析法对系统的风险进行量化评估，然后引入熵权法对评估结果进行修正，最后还在攻击树中引入了相关的防御对策，对系统的功能安全与信息安全策略进行量化评估，在传统的攻击树的评估方式下，引入了熵权法，对AHP求得的结果进行修正，一定程度上避免了了结果过于主观性的缺点。同时将故障树与攻防树结合，在同时量化评估了系统的功能安全与信息安全的情况下，还可以量化评估采取安全策略后对系统整体失效概率改进的情况。
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公开(公告)号：CN111736239A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010704371.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 广州大学
Abstract: 可调谐太赫兹波极化旋转的柔性超材料及其使用方法，涉及一种超材料及其使用方法。本发明可调谐太赫兹波极化旋转的柔性超材料包括衬底和微通道层，微通道层分为第一微通道层和第二微通道层，第二微通道层位于衬底和第一微通道层之间。上述柔性超材料的使用方法：将液体溶液注入宽微通道；待液体溶液注满宽微通道，继续注入液体溶液直至第一微通道层变形突起，形成波浪状非平面，为非平面态；液体溶液未将第一微通道层顶起，可调谐太赫兹波极化旋转的柔性超材料为平面态。本发明柔性超材料在太赫兹情况下可实现极化转换和极化旋转，并且通过微流控技术对超材料进行结构重构，从而实现了偏振转换效率和偏振旋转角度的调谐，可有效地控制偏振。
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