公开(公告)号：CN116252012A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310113968.4

申请日：2023-02-13

申请人： 广州大学

发明人： 陈智华 ,  陈嘉森 ,  洪培清 ,  饶永生 ,  刘文斌 ,  方刚 ,  朱恩强 ,  石晓龙

IPC分类号： B23K1/005 ,  B23K31/12 ,  B23K31/02 ,  G05B11/42

摘要： 本发明涉及激光软钎焊建模领域，且公开了一种激光软钎焊建模以及模型的前馈‑PI控制方法，根据能量守恒定律和傅里叶定律来建立锡膏中的温度场，再基于集中参数法对激光加热建立数学模型。根据此模型，进行多组实验，辨识出模型中难以确定的复杂参数，得到最优模型。经过仿真实验和实际实验数据对比，证明了本文所建立的激光软钎焊热力学模型的准确性。最后基于模型设计前馈‑PI控制方法。本模型对于其他激光焊接模型，温度误差更小，使得模型结果更加接近实际结果。将传统PID与前馈‑PI控制方法对比，在温度精度上获得提升，控制量偏差的绝对值之和也相比传统PID控制方法的小，即节约了能量。对比结果证实了前馈‑PI控制效果更优，同时控制性能获得了明显的提高。

公开(公告)号：CN111710360B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202010458976.9

申请日：2020-05-27

申请人： 广州大学

发明人： 陈智华 ,  古星月 ,  邵泽辉 ,  寇铮 ,  刘文斌 ,  方刚 ,  石晓龙

IPC分类号： G16B20/00 ,  G16B30/00 ,  G16B40/00 ,  G16B50/30

摘要： 本发明公开了一种预测蛋白质序列的方法，包括以下步骤：获取原始数据，构建原始数据集；对原始数据集中的蛋白质序列进行特征提取，所提取的特征值包括蛋白质序列中氨基酸的组成值、转换值以及分布值；对提取的特征值进行降维处理，生成特征值的降维序列；根据特征值的降维序列对G蛋白偶联受体进行预测，并将预测结果进行可视化展示；选择氨基酸的组成值、转换值以及分布值作为特征值，使预测结果具有针对性，同时使得预测结果更为准确；并通过降维方法将提取出来的冗余的蛋白质序列样本的特征进行筛选，提升了蛋白质序列区分的效率；最后直观清晰地展示预测结果。本发明可广泛应用于大数据或机器学习技术领域。

公开(公告)号：CN113315623A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110557922.2

申请日：2021-05-21

申请人： 广州大学

发明人： 刘文斌 ,  昝乡镇 ,  姚祥宇 ,  李树栋 ,  许鹏 ,  方刚 ,  陈智华 ,  石晓龙 ,  鲍振申

IPC分类号： H04L9/06 ,  H04L9/08 ,  G06F21/60 ,  G16B30/00

摘要： 本发明提供的一种DNA存储的对称加密方法，方法包括以下步骤：获取待加密文件，根据加密密钥加密待加密文件的二进制信息，得到DNA存储序列；将DNA存储序列进行混淆操作处理；将若干混淆操作处理后的DNA存储序列进行合成得到DNA分子序列，将DNA分子序列进行存储，DNA分子序列通过测序得到读长，根据读长与加密密钥解密得到二进制信息；方法在不同错误率下，增大测序深度，数据恢复率呈上升趋势，方法还能够有效地减少加密解密过程中的信息冗余，鲁棒性更高，恶意破解难度大，保密效果更好，可广泛应用于系统生物学研究技术领域。