基于WOA-VMD-OLS的光伏发电站短期发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN116307240A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310353336.5

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于WOA‑VMD‑OLS的光伏发电站短期发电功率预测方法。本发明通过获取发电站历史发电功率数据及对其进行预处理,构建光伏发电站发电功率预测的数据集,通过WOA优化VMD的参数得到最佳分解模态数K和惩罚因子α,并通过VMD分解出光伏发电站发电功率子序列,筛选出数据作为预测模型输入,建立OLS预测模型,从而获得光伏发电站短期发电功率预测值。本发明的WOA‑VMD‑OLS预测模型解决现有技术无法适应光伏历史数据、气象数据波动大,预测精度低及预测模型不够稳定和准确低等问题,可实现在功率波动比较大的情况下预测效果也较好,具有良好的适应性,为应对光伏并网后给电网带来的冲击提供技术参考。

    一种输出功率最大化的风力发电机组建模方法及系统

    公开(公告)号:CN116044661A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211579571.6

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种输出功率最大化的风力发电机组建模方法及系统,根据风力发电机组多个运行工况,获取输出功率数据集;分析各输出功率数据中的输出功率最大化的概率分布;根据各输出功率集中的输出功率值的曲线分布,确定能够代表该输出功率中的有效最大值,并确定与有效最大值相对应的工况参数的特征值;根据每个工况参数对风力发电机组输出功率的影响程度,确定多个工况参数中的有效影响工况参数;根据多个输出功率集的有效最大值及对应的有效影响工况参数的特征值,通过多项式展开法对风力发电机组进行建模。该模型还根据准实时中央处理器发出的反应信号对风力发电机进行调整,使风力发电机组在风力足够一直保持最大输出功率。

    一种基于电力标准规范数据化的方案智能校对方法

    公开(公告)号:CN113986968B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202111234455.6

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于电力标准规范数据化的方案智能校对方法,其中方法包括:构建文档/设备标准库,所述文档/设备标准库用于存放文档/设备的标准描述方式,且所述文档/设备标准库存储于关系数据库中;输入待校对方案文件,并根据所述待校对方案文件在所述文档/设备标准库提取相对应的校对标准;将所述待校对方案文件与所述校对标准进行比对获取校对结果;根据所述校对结果生成校对结果文件,并输出所述校对结果文件。本发明采用智能学习算法对电力二次装备配置文件进行智能校验,经过对大量配置数据训练后,得到文档/设备标准库,通过文档/设备标准库对不同类型的配置文件进行智能校验;提高工作效率和准确性,且减少人工校核的工作量。

    一种电网优化方法和系统
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114665504A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210329469.4

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明属于电力领域,尤其涉及一种电网优化方法和系统,包括获取发电端的第一发电功率和负载端的第一用电功率,构建以发电功率为输入,用电功率为输出,以电网输电线的功率限制作为条件,以所述整体线损率作为优化条件的第一预测模型;分析发电端到负载端的输电线路路径的线损率和整体线损率;配置输电线路路径以训练收敛第一预测模型,得到用于优化电网的第二预测模型。通过获取第一预测模型,能够协调发电端、电网输电线额负载端之间的关系,降低电网整体的线损率;通过配置所述输电线路路径以训练收敛所述第一预测模型,得到用于优化所述电网的第二预测模型,能够提高预测模型的准确度,有助于进一步降低电网整体的线损率。

    一种以机组组合为运行检验的储能规划方法及系统

    公开(公告)号:CN119761693A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411785866.8

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明适用于储能规划技术领域,提供了一种以机组组合为运行检验的储能规划方法及系统,其方法包括:以机组发电成本、储能投资成本、系统可靠性成本、污染物排放成本、碳排放成本以及设备运维更换成本为目标参数构建储能规划模型的目标函数;确定所述储能规划模型的约束条件,所述约束条件包括功率平衡约束、机组运行约束、储能运行约束以及碳排放约束;基于所述目标函数和所述约束条件确定目标储能规划模型,并利用二进制算法进行求解,得到以机组组合为运行检验的目标储能规划方案。本发明通过以机组组合运行检验,得到最优化的目标储能规划方案,在满足系统运行要求的同时实现成本最小化和提高资源的利用率。

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