轴承锈蚀智能诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN115406656A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211042702.7

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明涉及智能诊断技术领域,提供一种轴承锈蚀智能诊断方法,该方法通过采集滚动轴承在正常、轻微锈蚀、重度锈蚀三种状态下的原始振动数据;按初始设定的比例截断,得到训练集和测试集,灰度化处理后,构建基于ECA‑Net与EfficientNet的轴承锈蚀智能诊断模型,输入模型中进行训练,损失函数优化神经网络中参数的权重和偏置;判断迭代次数是否达到初始设定的值,得到最优模型,能够通过对网络深度、网络宽度以及输入分辨率这三个维度进行有效缩放,得到更好的智能诊断模型;提高轴承锈蚀智能诊断模型的性能,将该方法和系统用于诊断轴承的锈蚀故障,能够实现对轴承健康状态及锈蚀严重程度进行准确评估,提高智能化和准确率。

    一种基于MS-WSDA的低照度目标检测方法

    公开(公告)号:CN113449811A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110806608.3

    申请日:2021-07-16

    Inventor: 江泽涛 李慧

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度的弱监督和域适应的低照度目标检测方法,包括如下步骤:1)整合数据集;2)基于像素级的无锚检测器PL‑AFD的预训练和伪标签的生成;3)低照度图像增强网络LLENet的训练;4)对域适应模块的训练;5)对自监督模块的训练;6)对整个低照度目标检测网络的测试。这种方法能弥补低照度图像和正常照度图像之间像素级和语义级的差距,提高目标检测器对低照度图像的检测精度。

    一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN107966287B

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201711174333.6

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明公开一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法,首先采集机电装备的振动信号;然后对选择的初始多小波进行两尺度相似变换,提高多小波尺度函数的逼近阶;接着设计满足对称和平移约束条件的多小波提升矩阵,进而实现多小波集成构造方法;最后基于振动信号采用遗传算法对自由参数进行优化,获得与故障特征相匹配的自适应多小波基函数,为微弱故障特征提取提供有利手段。本发明解决了机电设备实际监测诊断应用中微弱故障特征提取过程中的动态匹配瓶颈。

    积冰冻雨试验系统
    29.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102798590B

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201210284887.2

    申请日:2012-08-10

    Abstract: 本发明提供一种积冰冻雨试验系统,该系统包括:箱体;升降转台,放置受试样品;储水箱,储存积冰冻雨试验所需的喷淋水;喷淋水供应管,连接到储水箱;多个喷嘴,布置在受试样品的上方和四周,储水箱中的喷淋水通过喷淋水供应管供应到所述多个喷嘴;高压气源,产生预定压力的气体;供气管,连接到高压气源,高压气源产生的气体通过供气管供应到所述多个喷嘴;箱体内部温度调节装置,设置在箱体中,调节箱体内部温度达到预定的箱体内部温度,其中,通过供气管供应的气体与通过喷淋水供应管供应的喷淋水在所述多个喷嘴会和,使得喷嘴喷淋的水被雾化,雾化的水均匀覆盖到受试样品的表面,在所述预定的箱体内部温度下对受试样品进行积冰冻雨试验。

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