基于神经网络的眼底病分类方法及装置

    公开(公告)号:CN117315369A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311401477.6

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的眼底病分类方法及装置,包括:将卷积特征向量和图神经特征向量进行融合,得到目标特征向量,利用所述卷积神经网络模型对目标特征向量进行分类,得到训练集眼底病类别,调整卷积神经网络模型的模型参数,得到改良卷积神经网络模型,通过评估、调优及测试得到目标卷积神经网络模型,利用图神经网络模型和目标卷积神经网络模型对当前待分类眼底图像进行眼底病分类。本发明还提出一种基于神经网络的眼底病分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决当前通过卷积神经网络对眼底病图像进行分类存在着分类效果差、效率低的问题。

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