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公开(公告)号：CN113836630A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111254603.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑植被根系影响的河岸坍塌快速预测方法及系统，方法包括：根据收集到的植被根系影响条件下河岸坍塌的河道基础资料确定河岸崩塌的河岸近岸处的流速数据；测定河岸的植被根系的特征指标；基于特征指标对植被根系影响下含根土体进行测定，得到植被根系影响下含根土体的力学强度特征；根据特征指标确定含根土有效粘聚力；根据流速数据、力学强度特征和含根土有效粘聚力判断河岸是否为坍塌状态。本发明提出的植被根系影响的河岸坍塌预测方法及系统，可快速、有效地判断植被根系发育条件下，河岸是否发生坍塌，并在具体实施例中能够预测河岸坍塌发生的时间和发生坍塌的宽度尺寸，可为植被根系影响的河岸坍塌预测及河道治理与保护提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118940021A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411423958.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/2135 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，包括获取多源气象数据，采用多模型自适应集成预报方法进行处理，得到高精度气象预报数据；基于高精度气象预报数据，采用多维特征台风路径提取与概率预报方法进行处理，得到概率台风路径预报数据；基于概率台风路径预报数据，采用物理约束变分同化风场修正方法进行处理，得到修正后的风场数据；基于修正后的风场数据，使用多重网格风‑浪‑流耦合模型求解方法进行处理，得到近岸风暴潮和台风浪预报数据；采用集成学习近岸灾害预报与不确定性量化方法，计算得到最终的预报结果。本发明实现了台风期间对重点近岸海域风、浪、潮、流的快速和准确预报。
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公开(公告)号：CN118296762A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410461383.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种聚氨酯碎石框格护坡结构设计方法，涉及堤防工程设计领域。根据波浪物理模型试验，建立不同孔隙率的聚氨酯碎石护面层波动压力有效作用系数，进一步得到不同孔隙率的聚氨酯碎石护面结构顶面和底部最大有效波动压力计算方法，并结合力的平衡原理和结构强度理论，提出了聚氨酯碎石框格护坡结构护面厚度以及格构间距的设计方法。本发明兼顾了聚氨酯碎石护坡结构的合理性和经济性，克服了护坡结构尺度设计的经验性和主观性，可为同类工程提供参考。
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公开(公告)号：CN115408959A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211107782.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种波浪作用下冰盖破碎过程模拟方法、系统、设备及介质，属于数字水利工程领域。该方法首先根据地形高程数据进行计算网格划分和高程插值，建立目标河道的河道模型；根据目标河道的流量水位监测数据确定河流平稳期时的稳态水力模型并率定所述河道模型的糙率；根据河道模型和所述稳态水力模型调试构造目标涌水波的流量边界条件；采集目标河道的图像并根据图像建立目标河道水面处的冰盖计算模型；基于涌水波的流量边界条件和冰盖计算模型模拟目标涌水波与冰盖的相互作用过程和冰盖破碎过程并进行模拟结果的可视化显示。采用本发明方法能够实现对特定目标河道中不同形状波浪和冰盖相互作用以及冰盖破碎过程的准确模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115309199A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210941229.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京市航道事业发展中心 , 华设设计集团股份有限公司
Inventor： 假冬冬 , 李效明 , 袁伟 , 童新建 , 张久洪 , 李冰 , 顾炜 , 陈长英 , 沈雨生 , 孙忠滨 , 应强 , 张幸农 , 高文廉 , 郝由之 , 杨俊 , 吴磊 , 张红梅 , 仓濯缨 , 陈小娜 , 王金洋
IPC: G05D7/06
Abstract: 本发明提供一种基于航道尺度的枢纽下游航道基本流量控制方法及系统，其中方法包括确定目标航道断面尺度参数；获取目标航道河床比降；计算目标航道流量；计算枢纽下游出口水位；获取枢纽下游目标航道沿程水深分布，得到枢纽下游目标航道最小水深；判断最小水深与目标航道等级下的航道水深的差值的绝对值是否超过预设水深阈值；如果否，确定目标航道的流量为目标航道基本流量；如果是，判断最小水深是否大于目标航道等级下的航道水深；如果是，计算需减少的枢纽上游进水流量和枢纽下游出口水位；如果否，计算需增加的枢纽上游进水流量和枢纽下游出口水位。本发明直接通过公式计算目标航道的流量，缩短航道流量调整范围，提高航道基本流量计算效率。
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公开(公告)号：CN118940021B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411423958.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/2135 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，包括获取多源气象数据，采用多模型自适应集成预报方法进行处理，得到高精度气象预报数据；基于高精度气象预报数据，采用多维特征台风路径提取与概率预报方法进行处理，得到概率台风路径预报数据；基于概率台风路径预报数据，采用物理约束变分同化风场修正方法进行处理，得到修正后的风场数据；基于修正后的风场数据，使用多重网格风‑浪‑流耦合模型求解方法进行处理，得到近岸风暴潮和台风浪预报数据；采用集成学习近岸灾害预报与不确定性量化方法，计算得到最终的预报结果。本发明实现了台风期间对重点近岸海域风、浪、潮、流的快速和准确预报。
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公开(公告)号：CN119200041A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411722946.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F30/28 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和AI大模型的感潮河段风暴潮快速预报方法，包括数据采集与预处理步骤、气象要素预报步骤、台风路径与流量预报步骤和风暴潮预报步骤。通过四维变分同化方法和自适应权重融合算法实现多源数据融合；利用FourCastNet等多模型集成系统进行气象要素预报；采用改进的XLSTM‑Transformer模型预测流量和台风路径；基于三层嵌套模型系统和多过程耦合技术进行风暴潮预报。本发明实现了从数据获取到预报的全流程自动化，预报时效性提高60%，平均绝对误差降低45%，为防灾减灾决策提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN118886368B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411329642.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提升海洋数值预报模型效率和稳定性的网格处理方法，包括获取多源海洋数据，进行标准化处理；采用机器学习算法进行质量控制，提取关键地形特征；训练预配置的深度学习模型，生成初步非结构化网格并为其分配属性信息，准备边界条件信息；进行CFD预模拟，提取流场特征；进行自适应优化，得到初步优化网格；在边界层区域创建棱柱层网格，得到优化后的网格；计算每个网格单元的局部时间步长；构建并训练时间步长预测模型；进行不确定性量化分析和多指标评估和时空分析，输出不确定性分析结果和验证结果，搜索并优化全局时间步长。本发明提高了网格质量，对模型整体时间步长进行了优化提升，同时提高了计算效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119005009A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411468277.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/2137 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/28 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种用于深远海智能养殖平台的波高预测系统和方法，该方法包括以下步骤：获取多源海洋环境数据，进行处理生成高分辨率网格化数据；执行时空特征提取，构建关联网络，应用非线性流形学习算法降维，生成低维度高信息量特征数据集；提取波浪场动态特征，重构高分辨率波浪场，执行多尺度融合和数据同化，生成完整波浪场数据集；构建多尺度计算网格，执行自适应模型选择，实现模型耦合，执行并行计算和多尺度耦合模拟；基于模拟结果执行概率预测和不确定性量化，进行结果可视化和影响分析。本申请提高了波高预测的精度和效率，为深远海养殖平台提供可靠的决策支持。
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