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公开(公告)号：CN103394338A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310253509.2
申请日：2013-06-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种新型磁性纳米颗粒的制备及其分离蛋清溶菌酶的方法，属于纳米材料和生物活性物质纯化技术领域。本发明提供了一种化学共沉淀法制备羧甲基壳聚糖修饰的四氧化三铁磁性纳米颗粒的方法，并以这种磁性颗粒为吸附载体分离纯化蛋清中的溶菌酶。本发明制备的纳米磁性颗粒具有超顺磁性及良好的水分散性，适用于食品、医药工业等领域。以磁性纳米颗粒为吸附载体的溶菌酶分离纯化方法可得到与传统方法同等的分离效果。
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公开(公告)号：CN103198457A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310109770.5
申请日：2013-03-25
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的图像脉冲噪声检测方法，对于被椒盐脉冲噪声污染的图像，该方法构造一个包含两个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，在使用该网络对图像进行噪声检测前，首先人工构造一个训练图像，使用混合学习算法对两个自适应神经模糊推理系统单独进行训练，确定系统中的参数；当两个自适应神经模糊推理系统都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个网络，对含噪输入图像进行噪声检测，得到的输出图像即为噪声标志图像；最后和中值滤波器配合对含噪输入图像进行滤波。本发明的脉冲噪声检测方法能有效地检测图像中的椒盐脉冲噪声，其噪声检测性能优于一些传统方法。
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公开(公告)号：CN101697117B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200910035647.7
申请日：2009-09-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于实时Java处理器的字节码高速缓存装置及存取方法，属于计算机领域。本发明装置包括字节码计数器、高速缓存读地址多路选择器、高速缓存写地址多路选择器、高速缓存读地址寄存器、高速缓存写地址寄存器、高速缓存读地址加法器、高速缓存写地址加法器、字节码可读比较器、字节码可写比较器、主存储器、高速缓存以及字节码寄存器。本发明利用Java字节码不等长、多数字节码少于4个字节的特点，进行一次取4个字节，分多次使用完，从而产生预取时间。本发明装置具有指令自动预取机制，可以减少因取指令带来的CPU停顿；并可以确定未命中发生的字节码位置，使其访问时间可静态预测。在确保程序执行可预测的同时大大提高了Java处理器的性能。
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公开(公告)号：CN101387888B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200810156869.X
申请日：2008-09-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二进制量子粒子群算法的移动机器人路径规划方法，特征是包含如下步骤：步骤一：把机器人简化成一个点，并在二维空间内运动，通过视觉系统能感知自己目前的位姿和障碍物的位置；步骤二：将机器人视觉系统感知到的所有障碍物处理成凸多边形；步骤三：将二维空间离散化为一系列的栅格，并对移动机器人在每一个栅格处的八个可能运动方向进行二进制编码；步骤四：定义从起点到目标点的路径的长短为该方法需要求解的目标函数；步骤五：针对机器人路径规划问题的离散特征，利用二进制量子粒子群算法对步骤四中的目标函数进行全局优化以得到最优的移动机器人路径。本发明具有过程简单、容易实现、鲁棒性好、求解效率高等优点。
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公开(公告)号：CN117992610B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410150443.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 江南大学 , 匀熵智能科技(无锡)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/094
Abstract: 一种基于虚拟位置引导的VPG‑PSO算法的文本对抗攻击方法，属于文本对抗处理领域。首先采用基于义原的方法生成替换词，进而形成缩减的搜索空间。然后使用了一种基于虚拟位置引导的VPG‑PSO算法，应用于搜索对抗样本，将整个迭代过程分为发散、正常、加速三个阶段，使用不同的搜索策略。在发散阶段扩大粒子的运动范围，以实现全局搜索；正常阶段进行常规粒子群搜索；在加速阶段降低粒子在较大范围内的运动，从而实现快速收敛。并在每个阶段引入虚拟位置的概念，自适应调整算法的搜索行为，从而进行不同的搜索。在保持语义一致性的前提下，以更低的成本实现了更高的成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973451A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410150439.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 江南大学 , 匀熵智能科技(无锡)有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06F15/78
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的三维卷积硬件加速器，属于硬件加速器领域。所述的基于FPGA的三维卷积硬件加速器包括指令分发模块、特征图输入控制模块、权重输入控制模块、偏置输入控制模块、缓存模块、计算控制模块、计算模块和输出模块通过合理开辟片上缓存并多次重复使用特征图、权重与卷积计算的中间结果，从而减少片上与片外数据交换的次数，提升整个加速器系统的推理时间并且减少能耗。同时设计了指令分发模块使得本加速器能灵活应对不同结构的卷积计算模型。
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公开(公告)号：CN117172394B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310967878.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/047 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于覆盖旅行商问题求解的急救队路径规划方法，属于人工智能的强化学习和组合优化领域。本发明通过设计覆盖注意力模块对顶点间覆盖关系建模，并动态地将顶点被访问的信息传递至覆盖集中的其他顶点，高效地捕获问题特征和时序特征；为了提高模型对于对称不变性的学习并增强构造解的能力，提出了基于实例增强的改进基线用于REINFORCE算法，无需引入额外的评论家网络，并且具备显存占用少，运算速度快的优势。实验结果表明，本发明在求解质量上相较现有DRL方法均有明显优势，在不同覆盖类型、不同数据分布的实验中也展现了极强的泛化能力，部分实例的求解质量甚至超越了传统启发式算法，并保持着数十倍的求解速度优势。
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公开(公告)号：CN112163530B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011059872.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于特征增强和样本选择的SSD小目标检测方法，属于目标检测技术领域。SSD对小目标的检测效果还有待提高，本申请提出了新的特征增强模块，更好地利用目标的周围信息，提升小目标的辨识能力。同时，本发明采用了最新的自适应训练样本选择算法替代原本SSD的样本选择方法，自适应地选择阈值。本发明采用了这两种方法改进SSD算法，显著地提升了小目标的检测效果。
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公开(公告)号：CN116541542B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310821656.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/483 , G06V10/82 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F21/55
Abstract: 本发明涉及自然语言处理和计算机视觉的交叉技术领域，提出了一种基于扩散模型的图文检索后门攻击方法、装置及设备，包括：从数据集中提取样本图像，在所述样本图像中生成区域掩膜；利用扩散模型将所述区域掩膜替换为触发器图片；将后门攻击目标标签与所述触发器图片组合生成脏图文对；将所述脏图文对输入图文检索预训练模型进行微调，得到图文检索后门攻击模型，以便推动后门攻击防御领域的发展。本文设计的基于扩散模型的图文检索后门攻击方法实现了图文检索后门攻击的可行性、隐蔽性，提高了后门攻击的成功率，对于多模态后门攻击防御技术的改进有重要意义。
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公开(公告)号：CN116720260A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310727001.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 江南大学 , 中国船舶科学研究中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N3/096 , G06N20/20 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于迁移学习的船型优化方法，涉及船型优化技术领域。本发明通过利用Two Stage TrAdaBoost.R2回归迁移算法来提高最终关于船舶性能模型的精度与泛化性能。该算法利用已知的一些相关数据集的知识来辅助我们的目标船型数据建模，以提高模型的精度。本发明对于船型采样和建模阶段均分为两阶段进行：基于全局尺度采样数据来构建粗代理模型和基于经过全局和局部尺度采样阶段得到的数据来构建细代理模型，两个模型共同辅助后续的优化过程。对于优化过程提出一种双代理辅助的优化方法。所采用的优化算法的迭代流程被改进，不再是对单一代理模型独立进行更新，而是在优化过程中同时考虑他们的适应度值并选取最优者进行迭代。
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