一种可发电智能保温杯
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    发明公开

    公开(公告)号:CN109875346A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910287482.6

    申请日:2019-04-11

    IPC分类号: A47G19/22

    摘要: 本发明公开了一种可发电智能保温杯,所述杯身与所述杯座转动连接,所述杯身具有第一空腔和用于盛放水的第二空腔,所述固定件与所述杯座固定连接,并位于所述第一空腔的内部,所述转动件与所述杯身固定连接,并位于所述杯身的内侧壁,且位于所述第一空腔的内部,所述永磁体与所述转动件固定连接,所述主板置于所述第一空腔的内部,所述锂电池组置于所述第一空腔的内部,且所述锂电池组与所述主板电性连接,所述发热组件与所述杯身固定连接,并位于所述第二空腔的内部,且所述发热组件与所述锂电池组电性连接,达到探险者寻找到水源后,保温杯可对生水进行加热,避免探险者饮用后,出现身体不适的目的。

    一种基于预测轨迹的车辆连续换道风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118762505A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410751855.1

    申请日:2024-06-12

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种基于预测轨迹的车辆连续换道风险预警方法及系统,属于车辆驾驶安全技术领域,所述风险预警方法包括:S1.1,通过对车辆自身信息进行收集,得到车辆信息数据,根据收集的数据对车辆进行行驶意图预测;S1.2,通过收集车辆换道信息得到车辆换道信息数据集,根据收集的数据集进行驾驶风格识别;S2,通过收集环境信息,得到环境信息数据集,根据行驶意图结果、驾驶风格、以及环境信息数据集进行轨迹预测得到的未来轨迹;S3,根据预测的未来轨迹进行风险等级预测,依据风险等级进行预警发布。解决目前预警系统难以针对连续换道场景的应用以及准确率低、精度低,不能提前预测未来难以提前预警的问题。

    一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法

    公开(公告)号:CN117669971B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202311691075.4

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明具体涉及一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法,包括:对目标城市进行格栅化,生成目标城市栅格;根据电动公交车的刷卡数据提取乘客OD出行数据;将乘客OD出行数据匹配到目标城市栅格中,生成城市出行网络;对城市出行网络进行社区发现,将划分得到的社区作为初始的充电服务区;对乘客OD出行数据进行数据挖掘得到各条公交线路的发车班次和运营里程,再根据发车班次和运营里程得到各条公交线路的充电需求;根据初始的充电服务区和各条公交线路的充电需求确定充电站选址及其服务范围。本发明对未来和当前的电动公交充电需求进行综合考虑和两阶段选址,提高了电动公交车充电站选址的前瞻性和合理性。

    一种基于车路协同的高速公路隧道口车速控制方法

    公开(公告)号:CN117392851A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311621857.0

    申请日:2023-11-30

    摘要: 本发明公开了一种基于车路协同的高速公路隧道口车速控制方法,针对智能网联车辆与人工驾驶车辆混合行驶的高速公路隧道入口。首先,本发明采集自动驾驶车辆和人工驾驶车辆的信息,包括位置、速度、所在车道以及进入控制区域的时间;其次,采用驾驶员跟驰模型计算人工驾驶车辆在隧道入口区域的速度轨迹。针对智能网联车辆,以到达隧道口的时间最短和安全加权为目标,建立车速优化模型;前车的位移和速度为输入条件,计算冲突时间,以此建立安全约束条件。本发明提出面向高速公路隧道口区域混合交通流的速度控制方法,通过优化智能网联车辆速度,以及人工驾驶车辆参考前车行驶速度调整速度轨迹,提高隧道入口的交通安全和效率。

    标线变换单元、车道分隔标线及其控制系统

    公开(公告)号:CN116770690A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310854130.0

    申请日:2023-07-12

    摘要: 本发明涉及一种车道分隔标线虚实切换用标线变换单元及其车道分隔标线,其包括框架、标线变换机构和自适应张紧装置,其中:标线变换机构包括主动驱动轮、从动驱动轮和滚动构件,滚动构件能够在主动驱动轮被驱动转动时产生环绕主动驱动轮和从动驱动轮的滚动运动;滚动构件上设置有标线层,借助于滚动构件的滚动运动,标线层能够被移动到框架的开口处和自框架的开口处移出,以实现车道分隔标线的虚实切换。借助于本发明的虚实可变的车道分隔标线及其控制系统,能够解决现有车道标线无法变换、无法根据交通情况调整标线信息和道路通行能力无法充分发挥的问题。

    基于深度学习的行车风险源识别评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114743168A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210356375.6

    申请日:2022-04-06

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的行车风险源识别评估方法及系统,本发明通过实时采集行车环境的图像数据,并对图像进行预处理;行车环境安全风险源识别模块对行车环境安全风险源进行识别并分类;通过行车环境安全风险源评估模块对风险源的风险等级进行评估,不仅可以降低人力成本,还可以保障风险源识别评估的客观性、连续性、安全性及实时性;通过对行车环境安全风险事物位置进行定位,并将风险源类型,评估风险等级,地理位置信息上报,不仅可以降低人力成本,还可以实现智能化实时性的行车环境安全风险源上报,为实现公路行车环境安全风险源智能化管控提供的有效途径。