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公开(公告)号：CN101272557A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810069682.6
申请日：2008-05-15
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种移动站点休眠模式节能方法，在移动站点向基站发出休眠请求，并获得基站休眠响应后，进入休眠模式，基站返回给移动站点的参数有：初始休眠窗口长度Tmin、最大休眠窗口基数B和最大休眠窗口指数E，最大休眠窗口长度Tmax按照Tmax＝B*2E获得，第二个休眠窗口长度T2为2Tmin，当2Tmin＞Tmax时，T2＝Tmax，从第三个休眠窗口开始，休眠窗口长度Tk＝Tmin*Int[(k－1)2/2]，k表示第k个休眠窗口，当Tk＞Tmax时，Tk＝Tmax，移动站点处于休眠窗口状态时，停止收发数据。移动站点按照本发明提出的休眠窗口长度增长方式工作，产生的能耗和响应时间都有明显减小，综合性能提高。
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公开(公告)号：CN101102138A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710092571.2
申请日：2007-08-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种阵列信号处理系统的信号源产生装置和方法，可以提高阵列信号处理系统中频和基带部分开发和调试效率。装置包括逻辑控制单元，与之相连的数据表、多路DAC输出单元、参数显示单元、参数设置单元。方法则是逻辑控制单元根据参数设置，从数据表中读取数据，经过多路DAC输出单元，输出可以模拟具有设置参数特性的阵列接收中频信号，提供给阵列信号处理系统作为信号源，同时这些参数在参数显示单元显示。
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公开(公告)号：CN118861774A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410990419.X
申请日：2024-07-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开用于电子信息产品故障模式耦合状态的危害度计算方法，具体包括以下步骤：S1：分别对电子信息产品的硬件和软件进行危害分析得到危害分析结果，并确定严酷度；S2：根据危害分析结果计算软件和硬件故障模式的耦合率；S3：根据硬件和软件的危害分析结果和耦合率构建耦合矩阵表；S4：根据耦合率计算危害度；S5：将危害度和严酷度进行关联，绘制危害度矩阵图。
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公开(公告)号：CN116914806A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211584897.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于新能源供电的任务调度方法和系统，包括以下步骤：S1：获取n个数据中心的初始状态，初始状态包括正在处理的任务集合和储备的电量集合；S2：获取新能源电站的历史发电量和数据中心的历史任务量，分别通过相应预测模型，得到将接收到的发电量集合和将接收到的任务集合；S3：构建数据中心状态模型，实时更新数据中心的状态；S4：将S1中数据中心的初始状态和S2中将接收到的任务集合输入S3中构建的数据中心状态模型，对预测时域p内数据中心的状态进行变更；S5：构建能耗优化目标函数，对S4中的预测时域p内数据中心的变更状态进行优化，输出分配给每个数据中心的任务。
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公开(公告)号：CN116451921A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211585126.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J9/06 , H02J9/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种计及温升与并离网切换的数据中心能耗度量方法，包括以下步骤：S1：获取任一数据中心的服务器集合C和用户任务集合K；S2：构建网络运行设备和用户任务计算设备的能耗模型；S3：根据网络运行设备和用户任务计算设备的能耗模型、制冷设备能耗模型计算数据中心的总能耗模型；S4：实时获取该数据中心温度，当数据中心温度超过预设温度阈值时，对S3中数据中心的总能耗进行更新；S5：监测新能源发电站的发电功率是否小于S4中更新后的数据中心的总能耗，若是则进行主电网与新能源电站切换供电。本发明根据温度进行实时更新，将更新后的数据中心总能耗与新能源发电站的功率进行比对，从而对主电网与新能源电站切换供电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108200199B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201810113272.0
申请日：2018-02-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/46 , H04L12/24 , H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种IPV4 over IPV6隧道场景中的负载均衡系统及方法，该系统包括至少一个客户端以及与客户端对应的网关，网关将客户端发出的IPv4数据包封装成IPv6数据包；还包括主服务器和至少一个AFTR处理器，主服务器的输入端与所有网关的输出端连接，网关将上行流量均发往主服务器,入口均采用统一的VIP，主服务器将所有目的IP是VIP的IPv6数据包全部将其MAC头部信息改换，并且存储记录AFTR处理器处理的用户信息，主服务器将目的MAC地址转换成相应的AFTR处理器的MAC地址，将请求分发给相应的AFTR处理器，AFTR处理器与资源网站进行通信。本发明解决了在IPv4 over IPv6隧道中数据包处理场景中，传统的负载均衡软件无法处理隧道数据包的问题，解决了服务器集群中的软件实现负载均衡的问题。
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公开(公告)号：CN107145905B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710301044.1
申请日：2017-05-02
Applicant: 重庆大学 , 菱王电梯股份有限公司
Inventor： 唐朝伟 , 胡佩 , 陈冠豪 , 金卓义 , 章景昆 , 王丹 , 陈世玉 , 吕艳 , 尹建峰 , 杨科 , 马国鹏 , 李显斌 , 李伟全 , 李忠 , 谭量 , 何自立 , 刘向民
Abstract: 本发明提出了一种电梯紧固螺帽松动的图像识别检测方法，包括：S1，通过训练足量拧紧的保险杠螺栓正样本图像得到各螺帽间最佳距离允许阈值和最佳校准配对候选形状；S2，通过BING算法选择出若干候选框，并根据颜色值滤出多余候选框；S3，对保留的候选框进行边缘检测，得到螺栓颜色标记部分的边缘闭合形状；S4，根据边缘几何形状以及距离判断螺栓是否发生松动。
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公开(公告)号：CN107145905A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710301044.1
申请日：2017-05-02
Applicant: 重庆大学 , 菱王电梯股份有限公司
Inventor： 唐朝伟 , 胡佩 , 陈冠豪 , 金卓义 , 章景昆 , 王丹 , 陈世玉 , 吕艳 , 尹建峰 , 杨科 , 马国鹏 , 李显斌 , 李伟全 , 李忠 , 谭量 , 何自立 , 刘向民
Abstract: 本发明提出了一种电梯紧固螺帽松动的图像识别检测方法，包括：S1，通过训练足量拧紧的保险杠螺栓正样本图像得到各螺帽间最佳距离允许阈值和最佳校准配对候选形状；S2，通过BING算法选择出若干候选框，并根据颜色值滤出多余候选框；S3，对保留的候选框进行边缘检测，得到螺栓颜色标记部分的边缘闭合形状；S4，根据边缘几何形状以及距离判断螺栓是否发生松动。
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公开(公告)号：CN103957389B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410200160.0
申请日：2014-05-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H04N7/18 , H04N19/625 , H04N21/6437 , H04N21/647
Abstract: 本发明提出了一种视频监控场景中基于压缩感知的3G视频传输方法及系统，属于数据压缩和视频传输领域。摄像头采集到的视频信息经过颜色空间转换为YUV格式后，进行H.264编码，对编码后的数据进行压缩感知的压缩处理，压缩后的视频数据流通过RTSP和RTP/RTCP协议在3G网络中进行传输，在终端经过压缩感知的重构处理和H.264解码过程得到恢复的视频信息。将压缩感知结合RTSP和RTP/RTCP协议用在3G视频传输系统中，不仅使该系统从控制和数据层面满足视频传输的实时性要求，具有自适应调节视频编码速率和网络传输速率的功能，而且能够大大减少网络传输的数据量，节约带宽资源，提高系统的传输效率。
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公开(公告)号：CN106231246A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610583421.0
申请日：2016-07-21
Applicant: 重庆大学 , 菱王电梯股份有限公司
CPC classification number: H04N7/18 , G06K9/46 , G06K9/4642 , G06K9/60
Abstract: 本发明提出了一种电梯轿厢内高清视频采集传输装置及工作方法、以及分析视频帧中特征点方法，包括电梯轿厢内视频信号采集装置、4G网络发送装置、服务器视频接收装置、视频播放装置。电梯轿厢内视频采集装置通过模拟摄像头采集轿厢内视频信号；经过AD转换芯片转换为数字信号，最高分辨率可达720P；核心处理器将转换后的数字信号编码为H.264格式后采用实时消息传输协议通过4G网络发送到服务器；服务器接收并存储视频数据；视频播放装置连接服务器获取视频流，并且通过MFCS-LBP算法进行人脸识别，高效可靠，增强了电梯楼宇的安全性。
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