一种基于AI设计筛选rAAV载体的方法

    公开(公告)号:CN117935923A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202310329801.1

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本发明涉及基因治疗技术领域,具体涉及一种基于AI设计筛选rAAV载体的方法,包括:构建冗余病毒库;选取目标组织;AI工作平台预测较佳的rAAV载体序列;对rAAV载体进行定向进化,并进行实验验证,结合实验检测结果,循环多次重复定向进化过程,直至得到具有最佳序列的rAAV载体。本发明的方法,可大大提高rAAV载体的筛选效率、降低筛选成本,同时可获得靶向性更高、免疫原性和毒副作用更小的rAAV载体,能够使得基因治疗的效果提升10‑20%,甚至更高。

    一种基于Graphormer算法的蛋白质序列设计方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115713972A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211443753.0

    申请日:2022-11-18

    Inventor: 陈海峰 魏婷

    Abstract: 本发明涉及一种基于Graphormer算法的蛋白质序列设计方法、装置及存储介质,其中方法包括:将蛋白质结构以图的方式进行表示:以单个氨基酸为节点,以氨基酸之间的联系作为边;提取蛋白质的初始边特征和初始节点特征;将蛋白质初始节点特征和一个随机矩阵进行拼接,并通过线性层调整维度,加上位置编码信息,得到节点特征,作为GPD模型的输入;将蛋白质初始边特征通过矩阵拼接之后再经过两层线性层,得到边特征,嵌入到GPD模型的注意力矩阵中;构建用于固定骨架蛋白质序列设计的GPD模型并训练;基于GPD模型、节点特征和边特征设计蛋白质序列。与现有技术相比,本发明具有更高的序列恢复率和更高的设计序列多样性。

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