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公开(公告)号：CN119963824A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510373438.2
申请日：2025-03-27
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及农业害虫目标检测技术领域，具体的是一种基于混合注意力机制改进的农业害虫目标检测方法，所述检测方法如下：将摄像头采集的农业害虫图片存入存储设备内，从存储设备读取图片数据，将图片数据输入基于混合注意力机制改进的目标检测网络中，对害虫进行特征提取，根据害虫特征实现害虫目标检测功能，基于混合注意力机制改进的检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络、候选识别区域和输出网络；通过引入GCT模块和EIOU函数，优化不同通道对显著性特征提取的作用，提高了模型对目标的定位能力，融合CBAM特征提取模块，在通道和空间两个维度上进行注意力的计算，提高害虫目标检测效果准确度。
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公开(公告)号：CN118942110A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410936320.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种改进的YOLOv8目标检测计数室外池塘鱼类智能投喂方法，涉及水产智能养殖和智能识别技术领域，针对室外环境智能投喂研究较少，投喂决策复杂、室外环境复杂、鱼种多样等问题，提出一种简单有效的智能投喂方案，为了实现智能投喂功能，使用目标检测计数的方法实时检测摄食鱼群的数量，根据数量的变化控制投喂的策略，同时为了提高鱼群检测计数的准确性，构建改进的YOLOv8目标检测模型，利用Star操作可以将不同子空间的特征映射到高维非线性特征空间的优势，将Star操作引入C2f模块；为获取输入对象长距离的上下文信息，将CAA模块引入C2f模块；同时解决目标检测对象的尺度差异、形状差异以及任务差异，引入动态检测头模块。
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公开(公告)号：CN118901661A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410993818.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种猪仔集中饲养智慧管理方法，属于智能养殖领域。一种猪仔集中饲养智慧管理方法，S1.将产后大猪和其生产的猪仔，按照生产天数的大小依序赶入猪栏中；S2.每个摄像头拍摄对应猪栏的猪仔进食时的图像，并反馈给控制器，控制器计算每个猪栏图像中猪仔的数量；S3.控制器挑选出猪仔数量大于大猪乳头数量的猪栏；S4.控制器根据猪栏图像中猪仔的进食图像，将S3中挑选出的猪栏中无乳头可进食的猪仔判定为该猪栏的待调整猪仔；S5.控制器打开与在S3中挑选出的猪栏连通的任一猪栏中的仿声音响；它可以实现大部分抢不到乳头进食的猪仔依然可获得其他大猪的乳液保证身体发育。
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公开(公告)号：CN118657903A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410888564.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 , 安徽省农业科学院水产研究所
IPC: G06T17/10 , G06T15/00 , G06T15/08 , G06T15/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种结合实例分割和改进神经辐射场的黄颡鱼三维重建方法，包括：图像预处理；制作黄颡鱼数据集；在卷积神经网络的主干网络中加入SA注意力机制模块，形成轻量化聚合网络；将轻量化聚合网络加入神经辐射场模型即NeRF模型中，得到基于空间图像特征的NeRF模型，进行三维重建，生成新视角的图像即3D图片；进行消融实验研究，对估计结果的准确性进行对比。通过改进的网络结构和训练流程，显著提高了计算效率，能够从稀疏的视角集合，甚至是单一视角中有效合成新的视图；本发明在设计上考虑到了跨场景的泛化能力，通过在学习过程中整合多视图图像和空间特征，大大增强了模型对未见场景的适应能力。
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公开(公告)号：CN118364130B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410782028.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/583 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/772 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出基于超级字典的图像检索方法及系统；属于图像检索技术领域。所述方法从探测引擎中获取针对不同场景的多个初始图像；对所述多个初始图像进行预处理；对预处理操作后部分不符合设定格式要求的图像进行修复，得到修复后的图像集合；基于修复后得到的图像集合，根据不同场景图像的分布，针对小样本数据集进行图像增强、扩充处理；分别利用ORB算法与AlexNet算法获取图像的局部特征与全局特征；局部特征与全局特征结合为超级字典，测试集完成局部与全局的特征提取后，利用广义OMP算法在超级字典中匹配获得检索到的图像。利用本发明的检索方式能够提高以图搜图效率及准确度，充分得到图像检索结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117503111A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311535663.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及生猪养殖技术领域，公开了一种生猪体尺测定设备，包括壳体以及开设在壳体上的装载槽、容纳腔一、容纳腔二、容纳腔三和处理腔，容纳腔三的内部设有收卷轴，收卷轴的外壁固定收卷有皮尺，皮尺远离收卷轴的一端穿过处理腔、并固定有滑动在装载槽内部的连接板，连接板远离皮尺的一侧设有连接块，连接块上设有夹持组件，处理腔的内部设有用于清洁皮尺的清洁组件。本发明可对生猪的体尺进行测定，可对测定组件进行适应性调控，可快速的对使用结束的测定组件进行清洁收纳，测定方式简单，工作性能高，使用方便。
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公开(公告)号：CN117243209A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311349003.1
申请日：2023-10-18
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 , 合肥云农数科信息科技有限公司
IPC: A01M7/00
Abstract: 本发明公开了一种果园智能施药喷雾装置，属于施药喷雾技术领域。包括支撑单元和配合单元，通过多个相互连接的部件，实现了高效的施药喷雾，确保喷雾药剂均匀分布在果园作物上。这可以显著提高施药的效率，减少了喷雾药剂的浪费，降低了成本，装置的模块化设计使得部件之间可以轻松组装和拆卸，这样可以方便地进行维护和维修。同时，模块化设计还使得装置可以根据果园的大小和需求进行扩展或缩小，增强了其灵活性和适用性，装置内部的部件设计经过优化，以确保喷雾药剂在喷雾过程中具有良好的流体动力学特性。这有助于确保喷雾均匀且有效，不会出现喷雾不足或过度施药的问题。
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公开(公告)号：CN113907009B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111282174.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，属于养殖领域，一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，包括养殖棚以及分别设于养殖棚内的至少一组隔断墙和至少一个温湿度监测模块；任一一组所述隔断墙均包括第一墙体和多个第二墙体，且第一墙体和多个第二墙体沿着养殖棚长度方向依次排列。本方案通过第一墙体和第二墙体结构的设置，配合动力模块和锁门模块，利用控制器设定开门次数，定时转动阻隔门对养殖空间内的家畜进行转移，利用备用空间将使用中的养殖空间依次空出以便于细扫，结合温湿度监测模块，当温度或湿度超出设定范围，对开门次数进行增加或减少，从而减少有害细菌在温湿度较差的环境中滋生，进而保证养殖生存环境。
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公开(公告)号：CN113907018A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111282173.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K29/00 , G01J5/00 , G01K13/00 , C12M1/34 , C12M1/36 , C12M1/38 , C12M1/02 , C12M1/12 , C12M1/00
Abstract: 本发明公开了一种猪舍有害微生物智能感知及监测系统，属于微生物检测分析系统领域；一种猪舍有害微生物智能感知及监测系统，作用于猪舍中每个独立的猪栏内，包括收集单元，收集猪栏内的微生物气溶胶；检测单元，检测收集单元收集的单位体积的气溶胶内微生物含量；加热单元，位于猪栏所在地底；识别单元，判断猪栏内猪的排泄物、猪、食槽的具体位置；控制单元，获取检测单元的检测结果并区分有害微生物的数量，控制加热单元的加热温度及加热区域；它可以实现预先检测猪舍内是否有有害微生物生成，预先检测猪舍内有害微生物的活动范围，预先检测猪舍内有害微生物的正常生长及扩散时间，对猪舍内消毒作业的时间和范围做出指示。
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公开(公告)号：CN111914951A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010846845.8
申请日：2020-08-21
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开一种基于图像实时识别的农作物害虫智能诊断系统及方法，所述系统包括：依次连接的图像采集终端、图像裁切模块、网络数据传输模块、图像实时识别模块、诊断服务模块；图像采集终端用于实时获取害虫图像数据；图像裁切模块用于完成害虫图像的裁切；图像实时识别模块基于Tensorflow2.0框架下的卷积神经网络模型，实时对害虫图像进行害虫种类的识别；诊断服务模块根据害虫种类信息，输出害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息。本发明能够对害虫种类进行实时准确识别，并且能够根据害虫种类识别结果推送害虫的相关科普知识、防治方法、专家信息，帮助农户快速控制虫害，降低损失，提高农作物产量。
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