-
公开(公告)号：CN112883839B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110140498.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应样本集构造与深度学习的遥感影像解译方法，包括步骤：对样本总集进行特征提取，并对提取的特征进行聚类，构建视觉词袋模型的特征词典，得到样本子集；构建基于深度学习网络的解译模型，并先后输入样本总集和聚类的样本子集对解译模型进行训练，分别得到总解译模型和与各样本子集相对应的子解译模型；采用总解译模型以及根据待解译遥感影像的影像特征选取的合适的若干子解译模型，对待解译遥感影像进行自适应解译。其显著效果是：通过聚类的自动化、分布式手段快速建立海量遥感影像的样本库，并利用机器深度学习技术对样本库数据进行训练，获得适应于不同场景的智能解译模型，解译精度高，鲁棒性好。
-
公开(公告)号：CN113469052A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110747982.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征反卷积的超分辨率建筑物精细识别方法，包括步骤：制作训练样本集；构建包括编码器模块、解码器模块、多尺度特征反卷积模块、特征融合模块与类别判定模块的超分辨率语义分割卷积神经网络；输入所述训练样本集对超分辨率语义分割卷积神经网络进行训练；采用训练后的超分辨率语义分割卷积神经网络对待识别影像进行处理，获得识别结果。其显著效果是：提出了基于多尺度特征反卷积的超分辨率语义分割网络MLSRSS‑Net，综合了编码器的多尺度初级特征反卷积上采样和解码器的高级对象语义特征反卷积上采样，实现了输入为较低空间分辨率的遥感影像，输出为高空间分辨率的建筑物语义图，显著提高了目标提取精度。
-
公开(公告)号：CN112016512A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010934966.8
申请日：2020-09-08
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈式多尺度训练的遥感图像小目标检测方法，包括步骤：搭建由检测模块和反馈多尺度训练模块构成的反馈式多尺度卷积神经网络，输入原始图像数据采用端到端的方式对其进行训练；所述反馈多尺度训练模块根据检测模块输出的当前迭代过程的损失计算小目标的比例值；计算所得小目标的比例值与预设阈值进行比较，当小于预设阈值时，使用拼接图像数据作为下一次迭代的输入，否则使用原始图像数据作为输入；获得已训练好的反馈式多尺度卷积神经网络，输入待检测遥感图像，输出识别结果。增强了遥感图像中小目标的检测能力，抑制了过拟合现象和类别不均衡现象，对于遥感图像中的小目标检测具有更好的效果和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118095956B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410335861.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种工程尺度生物多样性恢复成效评估方法、系统和设备，其中，方法包括：获取生物恢复评估基础数据，根据所述生物评估基础数据得到评价指标；对所述评价指标进行标准化处理，得到标准评价指标；根据所述标准评价指标，得到生物恢复评估指数；根据所述生物恢复评估指数进行多样性恢复成效评估。本发明以生物恢复快速的节肢动物作为指示物种，优化了工程尺度的生物多样性恢复成效评估方法，研发了生物恢复评估指数模型，实现了生物多样性恢复效果的量化评估。
-
公开(公告)号：CN117933825B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410201622.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱无人机的森林保护修复生态成效评估方法，包括：获取相关数据得到评估区域的空间范围，并基于评估区域选定参照生态系统；根据评估区域和参照生态系统划定多光谱无人机的影像采集范围，得到多光谱遥感数据；结合森林保护修复措施，选定生态指标，基于生态指标构建森林保护修复生态成效评估指标体系；将必选指标和至少两个选择性指标作为评估指标，建立森林保护修复生态成效指数；根据多光谱遥感数据，计算评估区域和参照生态系统的评估指标，并对评估指标进行分级和赋权；根据所有评估指标及对应权重计算生态成效综合得分，分析得到评估结果。本发明能够实现对修复成效的快速量化评估，提高评估工作的便捷性和科学性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933825A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410201622.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱无人机的森林保护修复生态成效评估方法，包括：获取相关数据得到评估区域的空间范围，并基于评估区域选定参照生态系统；根据评估区域和参照生态系统划定多光谱无人机的影像采集范围，得到多光谱遥感数据；结合森林保护修复措施，选定生态指标，基于生态指标构建森林保护修复生态成效评估指标体系；将必选指标和至少两个选择性指标作为评估指标，建立森林保护修复生态成效指数；根据多光谱遥感数据，计算评估区域和参照生态系统的评估指标，并对评估指标进行分级和赋权；根据所有评估指标及对应权重计算生态成效综合得分，分析得到评估结果。本发明能够实现对修复成效的快速量化评估，提高评估工作的便捷性和科学性。
-
公开(公告)号：CN115761020A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211476822.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06T9/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络自动构建的影像数据压缩方法，包括步骤：待压缩影像数据预处理；初始化神经网络种群；神经网络种群的迭代训练与更新；神经网络种群演化；导出数据完成压缩。其显著效果是：通过神经网络对影像数据进行编码和重建，将影像数据压缩存储至神经网络的参数中，大幅减少了数据占用的存储空间；具有更强的通用性和易用性，能够用于压缩各种类型、不同规模、不同复杂度的影像数据集。
-
公开(公告)号：CN112862774B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110140476.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像建筑物精确分割方法，包括步骤：构建包括特征提取模块、空洞卷积模块、注意力模块、上采样模块与卷积预测模块的建筑物提取网络；基于训练样本集，采用Dice Loss与BCE Loss相结合的多尺度复合损失函数，对构建的建筑物提取网络进行训练；将待提取的遥感影像输入训练好的建筑物提取网络，得到建筑物提取结果。其显著效果是：特征学习，泛化能力强；网络复杂度低，易于训练；建筑物提取精度高。
-
公开(公告)号：CN113239786A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110510217.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习与特征变换的遥感图像乡村别墅识别方法，包括步骤：对样本集中的遥感影像进行处理，制作训练样本；搭建乡村别墅识别与提取网络模型；将训练样本输入所述乡村别墅识别与提取网络模型，得到训练后的识别与提取网络模型；将待识别的遥感影像输入训练后的识别与提取网络模型，并将其输出的数据与待识别的遥感影像进行叠加，获得乡村别墅识别与提取结果。其显著效果是：将深度特征提取、特征金字塔网络、编码—解码转换机制、目标候选区生成、目标检测与分割过程都融入到一个端到端的深度网络模型中，对于遥感图像乡村别墅识别与提取，具有良好的识别与提取效果。
-
公开(公告)号：CN112994780A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110207233.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，包括步骤：首先，建立多源卫星影像数据组织格式信息表；其次，对服务器资源池进行持续动态监控，及时发现最新接收到的卫星影像；然后，基于接收的多源卫星影像及其配置文件，自动获取多源卫星影像数据信息；最后，按日自动统计影像信息并生成卫星影像接收情况简报，定时将影像简报传输至私有云并推送至相关用户手机端。其显著效果是：实现了多源卫星影像数据接收实时监控、信息自动提取与统计、卫星影像接收情况简报生成与推送，显著提高了多源卫星影像接收情况推送工作的自动化程度与效率，解决了现有工作模式中人工作业周期长、效率低、影像信息提取易漏易错等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.044 seconds)
