-
公开(公告)号：CN114218352A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111455679.X
申请日：2021-11-29
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 王青天 , 黄思皖 , 杜静宇 , 张燧 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘旭亮 , 段周朝 , 房扩 , 刘磊
摘要： 本申请公开了一种发电设备异常监测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理领域，可应用于新能源、碳中和、碳达峰等场景。具体实现方案为：通过获取检测文本数据，对检测文本数据进行预处理，基于预设权重对检测文本数据进行逆序重构，得到重构文本数据，根据检测文本数据和重构文本数据计算极大似然估计值，得到发电设备异常概率，根据发电设备异常概率，确定发电设备异常监测结果。本申请实现了对发电设备异常情况进行预测，提高了发电设备异常监测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118764715A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410821605.0
申请日：2024-06-24
申请人： 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： H04N23/695 , H04N23/61 , H04N23/80
摘要： 本申请公开了一种目标位置的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该目标位置的确定方法包括：在确定目标位置待进行检修作业的情况下，获取所述目标位置对应的第一参数信息，其中，所述参数信息至少包括：时空参数和摄影参数；根据所述第一参数信息控制摄像设备对所述目标位置所在的目标空间区域进行图像采集，得到第一采集图像；根据第二采集图像在所述第一采集图像中标注出所述目标位置，以对所述目标位置进行检修作业，其中，所述第二采集图像为所述目标空间区域的预采集图像。采用上述技术方案，解决了相关技术中，光伏组件难以一一触及直接定位，导致检修效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN117451170A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311321841.8
申请日：2023-10-12
IPC分类号： G01H17/00 , G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本申请提出了一种齿轮箱的故障诊断方法及其装置，涉及设备故障检测技术领域。该方法包括：获取齿轮箱的M条第一信号数据，并确定每条第一信号数据所属的元素类型；根据第一信号数据所属的元素类型对第一信号数据进行不同的数据预处理，获取第二信号数据；针对任一第二信号数据，对第二信号数据进行数据分割和数据筛选，获取第三信号数据；根据第三信号数据所属的元素类型对M条第三信号数据进行数据融合，生成目标信号数据；将目标信号数据输入目标故障诊断模型进行故障诊断，获取齿轮箱的诊断结果。本申请中，提高齿轮箱的故障诊断效率以及准确率，提高齿轮箱运行时的安全性，提高齿轮箱的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN116450128A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310364996.3
申请日：2023-04-07
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出一种基于纸张折叠的UI生成方法、装置和电子设备，方法包括：获取用户终端输入的描述数据对应的用户界面UI元素数据，获取UI对应的纸张折叠图库，并基于纸张折叠库中各个纸张折叠图对应的折叠图规则信息，对UI元素数据进行匹配，以得到初始折叠纸UI，根据UI元素数据的特征数据，对初始折叠纸UI进行修正，以得到修正后的目标折叠纸UI，由此，基于纸张折叠库中各个纸张折叠图对应的折叠图规则信息和UI元素数据，实现用户终端建立目标折叠纸UI的快速高效性，降低用户终端建立目标折叠纸UI的操作难度。
-
公开(公告)号：CN116187188A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310175210.3
申请日：2023-02-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F18/214 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/06
摘要： 本公开提出一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法及系统，该方法包括获取风电涡轮机的历史运行数据以构建训练数据集，历史运行数据包括风电涡轮机叶片的几何形状数据、旋转速度和三维电流流动数据，构建三维流动预测模型，三维流动预测模型包括随机失活模块、局部特征计算模块、中间卷积模块和全局特征计算模块，利用训练数据集训练三维流动预测模型获得训练好的三维流动预测模型；获取待测风电涡轮机的几何形状数据和旋转速度，将待测风电涡轮机的几何形状数据和旋转速度输入至训练好三维流动预测模型，以得到待测风电涡轮机的三维电流流动数据。根据本公开的方法，解决了现有技术中更换风电涡轮机几何形状时流动预测时间长、效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN115309850A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211020118.1
申请日：2022-08-24
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/34 , G06F16/387
摘要： 基于GeoHash的地图可视范围兴趣点检索方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：针对待检索对象进行数据预处理，计算相应点的GEOHASH值；建立GEOHASH值到点的索引关系：索引关系包括GEOHASH值、兴趣点类型及兴趣点ID集合，所有字符及对应的兴趣点类型和兴趣点ID写入GEOHASH索引；确定可视范围内划分GEOHASH块的数量，得到HASH列表，通过HASH值的集合，进一步得到命中的数据集合及末命中的ID集合；对末命中的ID集合进行数据合并，得到最终检索结果。本发明持兴趣点数据空间索引的快速建立，以及海量关系型兴趣点数据的基于区域范围的快速检索，可以实现数据的快速上图。大大提升了空间点数据区域范围检索的执行效率，可广泛用于能源行业资产在线实时查询系统。
-
公开(公告)号：CN115189416A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210737153.9
申请日：2022-06-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 彭鹏 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 曾谁飞 , 黄思皖 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 江晨 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 卢泽华 , 王志伟 , 陈沐新 , 代斌 , 刘菲 , 王静 , 刘君 , 丁杰
摘要： 本申请提出了一种基于日前电价分级预测模型的发电系统控制方法及系统，该方法包括：获取发电系统的特征数据；分别对特征数据进行归一化预处理和相似日法预处理；根据两种预处理后的数据训练得到机器学习电价预测模型和深度学习电价预测模型；计算两个电价预测模型输出的预测电价与实际电价的差值，通过梯度提升决策树算法计算每个预测模型对应的融合权重；根据融合权重构建融合模型，并根据融合模型构建分级预测模型；通过分级预测模型获取目标预测日日前电价，并根据目标预测日日前电价对发电系统的运行参数进行调节。该方法可以提高日前电价预测的准确性，进而对发电系统进行合理控制。
-
公开(公告)号：CN115186733A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210682632.5
申请日：2022-06-16
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出了一种风电机组传动链诊断方法，其中，该方法包括：获取传动链不同测点的振动数据；从振动数据提取振动特征，根据振动特征生成振动特征数据，其中，振动特征数据包括时域特征、频域特征、谐波特征；对振动特征数据进行最优聚类分析，得到最优聚类数量，根据最优聚类数量进行异常自诊断；若检测到异常，基于振动专家系统中预设的分析方法确定传动链故障原因。本申请通过异常自诊断和故障自定位，实现故障定位自动判断，提高诊断分析效率，同时具有更高的普适性，适用于各种机型的传动链诊断。
-
公开(公告)号：CN114298148A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111401709.9
申请日：2021-11-19
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为：获取风电机组监测数据；对风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测数据，确定第一数据；基于第一数据，确定测试集；将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度，降低了风电机组的监测运营成本。
-
公开(公告)号：CN114297908A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376238.0
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统，所述方法包括：获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分，基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了风电机组能效状态异常检测的精度，同时使得异常检测更加方便，也降低了异常检测成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
41 条记录 (耗时 0.054 秒)
