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公开(公告)号:CN114781682B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210197509.4
申请日:2022-03-01
申请人: 中国长江电力股份有限公司
发明人: 王祥 , 鲍正风 , 李鹏 , 郭乐 , 舒卫民 , 阮燕云 , 黄钰凯 , 王二朋 , 李长春 , 梁志明 , 郭晓 , 李天成 , 向阳 , 冯志州 , 刘晓阳 , 田锐 , 赵建华 , 丁丽娟
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明公开一种基于变库容法的水库调峰增加出力坝前水位变化预测方法,它包括如下步骤:步骤1)、收集电站运行数据,计算调峰前后水库出入库流量数据;步骤2)、收集水库河道长度、水深特征数据,计算水库分段库容;步骤3)、计算电站维持调峰前出力,在调峰时段内水库出入库差水量引起的水位变化值;步骤4)、计算逐时段由调峰增加出力引起的水量变化值;步骤5)、计算逐时段坝前水位的变化值;步骤6)、将步骤3)、步骤5)计算的水位变化值相加,计算调峰增加出力坝前水位变化值;本发明可快速判断关键期库水位在调峰增加出力情况下是否有突破安全运行边界的风险,可为实时调度计划调整、水位精确控制提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN116595345A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310313421.9
申请日:2023-03-28
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统,包括以下步骤:步骤1:资料收集与处理;步骤2:基流分割;步骤3:雨洪事件初步划分;步骤4:多峰雨洪事件检验;步骤5:水位~流量绳套曲线拟合;步骤6:场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题,依据径流系数的概率分布进行K‑S检验,准确识别不同峰型,提高了自动化划分场次洪水的准确率;并且针对难以实现的自动化退水修正问题,本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法,修正场次洪水的流量过程,使其趋于合理化,显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间,有助于提高水文资料整编的效率,为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN116542021A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310353164.1
申请日:2023-04-04
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F113/08
摘要: 本发明公开一种水文‑水力学耦合的河道型水库调洪演算方法,包括:从河道型水库入库流量控制站的前期实况和未来预报流量过程、区间支流实况流量和预报降雨出发;采用水文学方法,将入库站洪水过程演算到水库回水末端,采用水文预报模型将区间支流产流演算至水库交汇处;以水文学方法计算的回水末端断面洪水过程、水文模型计算的区间支流洪水过程、水库出库流量过程作为一维非恒定流水动力学模型计算边界条件,建立了河道型水库水文‑水动力学调洪演算模型;本发明围绕河道型水库坝前水位调洪计算精度差的难题,结合水文、水力学方法调洪演算特点,建立了河道型水库水文‑水力学调洪演算模型,为准确预测河道型水库水位过程提供了一种新的方法。
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公开(公告)号:CN115905198A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211482933.X
申请日:2022-11-24
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开一种长江流域关键水位站点的水位数据预警方法,包括完成与数据库链接的相关配置,对水位站水位数据进行整合处理;调整软件和算法适用的环境变量及相关配置,定义邻近站点水位数据变量,在vscode上用python语言中对要实现的算法功能编程,利用大数据集算法最大信息系数MIC和皮尔逊返回系数计算不同网格区间对应的互信息值,分析两个场景(汛期和非汛期)下邻近水位站点的相关性;运用神经网络算法对数据加噪、训练,以数学函数形式表示两者关系,得出最优拟合函数和拟合曲线;最后制定关键站点预警方法;本发明能够用于分析邻近水位站间数据相关性,有效提高数据测量质量,对于保障流域水库防洪、提高水文预报精度和调度决策水平具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115438972A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211110293.X
申请日:2022-09-13
申请人: 中国长江电力股份有限公司
摘要: 一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,步骤为:根据梯级水电站外送系统架构,依托交流和直流外送通道物理联系进行虚拟电源分组;统合各约束条件形成梯级水电站多对象电力约束体系;依托电源分组,建立覆盖电力水力双重联系,调度对象分组的梯级水电站联合优化调度模型,模型以梯级水电站发电量最大为调度目标;耦合电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和各电站始末水位,形成联合调度场景;针对不同联合调度场景,采用基于水位出力两层离散结构的离散微分动态规划法求解模型,获取梯级水电站最优运行方案。将传统梯级水电站联合优化运用方法由“水力”空间拓展至“水力‑电力”双重空间,优化了调度方法。
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公开(公告)号:CN110188922A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910366579.6
申请日:2019-05-05
申请人: 中国长江电力股份有限公司
摘要: 一种基于产流机制的RBF神经网络中长期径流预测方法,包括如下步骤:从径流形成的物理过程出发,探究影响月径流形成的主要物理因子集;考虑径流形成的季节性差异,采用逐步回归分析法,对各月初选的物理因子集分别进行筛选,得出影响逐月径流的显著物理因子集;采用Matlab语言建立逐月径流预报RBF神经网络模型;优选逐月径流预报模型最佳组合参数;评价逐月径流预报模型预报效果。从径流产生的物理机制筛选显著因子集,有效保证了预测模型的物理意义,提高了预测模型计算的稳定性;本发明采用相对误差绝对平均值和相对误差合格率来定量评估模型的径流预测效果。
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公开(公告)号:CN118839125A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410811057.3
申请日:2024-06-21
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC分类号: G06F18/20 , G01W1/10 , G01W1/18 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种数值预报产品预报误差校正方法,包括获取数值预报产品预报数据和真实气象数据并计算出预报误差;基于MIC对预报数据和预报误差进行相关性分析,筛选关联因子;采用CEEMDAN将提取的关联因子和误差分解为多个子序列;对传统北方苍鹰优化算法NGO进行改进,得到改进的北方苍鹰算法INGO;对传统LSTM网络改进,得到共享权重门控记忆网络SWGMN;采用SWGMN对每个误差子序列进行预测,将每个误差子序列的预测结果累加得到最终的误差预测结果;将预报数据减去误差预测结果得到预报误差校正结果。本发明将改进的北方苍鹰算法INGO与SWGMN相结合,利用INGO来优化SWGMN的超参数,使得SWGMN的预测性能达到最优状态,进一步提高了总体模型的校正精度。
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公开(公告)号:CN118826148A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410470015.8
申请日:2024-04-18
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: H02J3/46 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/32
摘要: 本发明提供一种兼顾直流外送和备用需求的能源基地水风光储短期调度方法,包括如下步骤:步骤一、收集长序列历史新能源真实出力和预测出力,建立神经网络分位数回归模型,输入日前的新能源预测值,设定置信水平,得到新能源的出力区间;步骤二、收集直流运行数据,利用k‑means聚类分析得直流运行数据的典型线型;步骤三、构建跨区域协同水风光储短期调度模型,将各类基本数据输入调度模型,可得日前计划。该方法可在满足受端电网的需求上,最大程度提高清洁能源基地的收益。
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公开(公告)号:CN118735261A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410858790.0
申请日:2024-06-28
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 本申请提供了复合洪水灾害风险评估方法及系统,方法包括以下步骤:收集研究区灾情相关数据;计算获取复合洪水流域的汇流时间,构建两种复合洪水序列,并计算两者的重合年份占比;基于赤池信息准则,优选Copula函数;根据优选的Copula函数,计算获取两种复合洪水序列的联合分布概率,并从两种复合洪水序列中进行采样,构建复合洪水采样序列;输入复合洪水采样序列至构建的洪灾损失评估模型中,获取洪灾损失值;根据复合洪水采样序列的联合分布概率以及计算得到的相应洪灾损失值,基于期望年损失计算研究区的复合洪水灾害风险。本申请实现准确地评估复合洪水灾害风险,为流域防洪减灾以及科学实施洪水预警提供重要科学依据。
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公开(公告)号:CN118397468A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410442544.7
申请日:2024-04-12
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要: 本发明公开了一种基于Ka波段雷达卫星影像水体提取方法,利用Ka波段合成孔径雷达卫星获取湖库、河流高空间分辨率遥感图像,并对采集的数据进行预处理;然后构建改进的U‑Net深度学习模型,通过对得到的Ka波段遥感影像数据进行划分,从而构建样本集,将构建的训练集数据和验证数据集分别输入到改进的U‑Net模型中进行训练,将构建的测试数据集输入到训练后的改进的U‑Net模型中得到水体提取结果,最后利用多种评价指标对改进的U‑Net模型在测试数据集中的水体提取精度进行量化评估;本发明解决了现有技术在Ka波段SAR影像获取时水体提取效果不佳,噪声水平较高,容易受到地面建筑物影响的问题,能够有效准确的对Ka波段雷达影像进行水体提取与识别。
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