一种可实现水电调系统间交互补数的系统

    公开(公告)号:CN116737718B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202310607927.0

    申请日:2023-05-26

    摘要: 本发明提供了一种可实现水电调系统间交互补数的系统,包括电调监控系统智能水电平台、水电调交互程序模块和水调自动化系统,电调监控系统智能水电平台与水调自动化系统之间数据传输及数据补传功能由水电调交互程序模块协同实现;所述电调监控系统智能水电平台搭载有中间数据库和配置库。在上述平台的基础之上新增了数据表维护模块和中间数据表补数模块,数据表维护模块可以保留用户指定时间内的数据,中间数据表补数模块功能为当系统程序服务故障或者程序发生更新后导致水调自动化系统数据缺数时,可在电调监控系统智能水电平台根据缺数点的对象名或水调ID以及时间段内进行数据补传。

    一种可实现水电调系统间交互补数的系统

    公开(公告)号:CN116737718A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310607927.0

    申请日:2023-05-26

    摘要: 本发明提供了一种可实现水电调系统间交互补数的系统,包括电调监控系统智能水电平台、水电调交互程序模块和水调自动化系统,电调监控系统智能水电平台与水调自动化系统之间数据传输及数据补传功能由水电调交互程序模块协同实现;所述电调监控系统智能水电平台搭载有中间数据库和配置库。在上述平台的基础之上新增了数据表维护模块和中间数据表补数模块,数据表维护模块可以保留用户指定时间内的数据,中间数据表补数模块功能为当系统程序服务故障或者程序发生更新后导致水调自动化系统数据缺数时,可在电调监控系统智能水电平台根据缺数点的对象名或水调ID以及时间段内进行数据补传。

    一种梯级电站日电量数据实时计算以及可视化处理方法

    公开(公告)号:CN115408445A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211065568.2

    申请日:2022-09-01

    摘要: 一种梯级电站日电量数据实时计算以及可视化处理方法,结合SQL用各时刻实时有功数据序列包围的面积获取当日实时电量,将日电量数据的计算统计方法结合SQL与Function技术封装成能同时并发调用的函数;采用SQL技术并发调用该函数完成梯级多电站电量总加;采用View技术对多梯级电站电量总加进行梯级电站日电量数据实时可视化。发明综合利用据库技术的结构化查询语言(SQL)、函数(Function)、视图(View),通过将高频率不规则时间间隔的功率时序数据通过算法与装置,在不借助电能量采集装置系统的情况下,实现多电源当日发电量数值的迅速、准确的实时计算统计、以及可视化展示。

    一种基于水调来水预测的电站防洪闸门调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118470383A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410515070.4

    申请日:2024-04-26

    IPC分类号: G06V10/764 G06V10/74

    摘要: 本发明公开一种基于水调来水预测的电站防洪闸门调度方法及系统,包括以下步骤:S1、确定各防洪闸门的位置及规格信息,以及对各防洪闸门编号;S2、在选定的时间周期,基于气象数据估算水电站流域的来水量信息,以及采集河道水面的图像数据,计算出水电站大坝指定距离范围内的水流线信息;S3、确定出相应的河道截面的流速数据;S4、在水电站大坝指定距离范围内,在指定的时间范围内累加泥沙沉积效应;S5、将所确定的水电站大坝指定距离范围内的泥沙沉积效应,与各防洪闸门的位置进行位置关联;S6、对防洪闸门进行调度;本发明可避免泥沙的长时间沉积累积,提高了水电站整体的运行安全性和可靠性,可为水电站防洪闸门调度的有效参考与指导。

    一种基于云计算的数据交互调度平台

    公开(公告)号:CN118963956A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411084749.9

    申请日:2024-08-08

    摘要: 本发明公开了一种基于云计算的数据交互调度平台,涉及数据调度技术领域,包括:收集历史数据和实时数据,对数据进行预处理;基于预处理后的数据,获取数据任务,基于任务指标,计算数据的传输需求,对数据的传输需求进行预测;基于数据预测结果,计算当前设备负载量,对数据进行优先级的划分;基于优先级的划分,使数据进行交互调度。本发明通过建立数据需求预测模型,从而能实时对数据的传输需求进行预测,基于数据传输需求预测量与设备的初始化性能,计算设备的负载指标,根据所有的设备的负载指标设置数据的初始优先级,从而导致优先级的划分更加方便与准确,且数据的交互调度准确率较高,不容易产生调度错误,带来更好的使用前景。