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公开(公告)号：CN110780260A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910995476.6
申请日：2019-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于对直流充电机的电能误差进行校验的系统及方法，包括：校验仪，内嵌于充电枪内，用于根据获取的给用电负载充电的电能脉冲信号和直流充电机的内置电能表计量的被测电能脉冲信号，计算所述直流充电机的电能误差，并且当当前的无线通信信号的状态为稳定时，将所述电能误差直接发送至服务器；当当前的无线通信信号的状态为不稳定时，将所述电能误差发送至移动通信终端；移动通信终端，用于接收所述电能误差，并发送至服务器。本发明克服了充电机在恶劣环境下信息传输不便的问题，为直流充电机安装现场等不同户外环境提供了更多的可能，更能适应市场发展的需要，同时使用本技术方案与传统在线校验方案相比更易远程监控。
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公开(公告)号：CN110333475A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910599762.0
申请日：2019-07-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种确定任意二次负荷下电压互感器二次回路压降误差的方法和系统。所述方法和系统在建立二次回路等效电路模型的基础上，确定电压互感器二次回路压降误差与二次负荷之间的关系，利用一组历史电压互感器二次负荷和二次压降误差检定结果计算得到电能表电压线圈阻抗值，通过测量实际运行工况下二次负荷值得到线路阻抗值，进而计算二次回路压降误差。所述确定任意二次负荷下电压互感器二次回路压降误差的方法和系统实时性好、精度高而且方法简单易行，通过仿真并对数据进行分析验证了本方法的正确性。
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公开(公告)号：CN110275129A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910526765.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种确定高压电能计量装置合成误差的方法和系统。所述方法和系统将高压电能计量装置等效为多输入单输出系统，通过建立互感器误差的多参数降维模型，将互感器历史检定数据进行预处理后，采用支持向量机回归算法求解多参数降维模型，确定互感器实际运行工况下的比差和角差，再与在线监测获得的二次回路误差，电能表误差进行合成，最后确定高压电能计量装置的合成误差。所述方法和系统实现了对难以直接在线监测的电压互感器和电流互感器的动态计量误差的准确评估，实时性好、精度高，再结合在线监测的二次回路、电能表的误差进行电能计量装置的合成误差计算，从而有效地评价实际运行工况下电能计量装置的整体动态误差水平。
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公开(公告)号：CN109143144A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811012367.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种智能电能表的温度步进强化试验方法及系统，属于可靠性试验技术领域。本发明方法包括：确定用于对待测智能电能表进行强化试验的温度范围；1.1在试验箱对待测智能电能表进行试验前预测试，确定多个参数中的每个参数的初始值；1.2预定时间内确定待测智能电能表完全热透，根据试验项目对待测智能电能表进行1.5小时的强化试验，获取每个参数的当前值；1.3判断任意参数的当前值与初始值的差值是否满足截止判据，当不满足截止判据时，T＜60℃时T＝T+10或T≥60℃时T＝T+5，进行步骤1.1。本发明得到在不同步长组合下智能电能表的测试项目结果，更加准确地确定智能电能表温度和湿度的极限工作水平。
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公开(公告)号：CN118171931A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410214836.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种配电网碳计量方法、用户受谐波影响程度的划分方法、用户碳排放特征刻画方法及装置，该配电网碳计量方法包括：获取每个碳计量节点的电能质量参数；基于每个碳计量节点的电能质量参数，得到基波有功潮流分布以及谐波有功潮流分布；基于基波有功潮流分布以及谐波有功潮流分布，得到基波潮流下的全系统碳势向量以及谐波潮流下的全系统碳势向量；基于基波潮流下的全系统碳势向量和谐波潮流下的全系统碳势向量以及基波能量和谐波能量，得到基波碳流和谐波碳流。通过本发明实施例提供的配电网碳计量方法及装置，可以精确计算配电网中各节点和支路的基波碳流和谐波碳流，从而反映配电网的真实碳排放水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117853293A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311804989.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供基于自回归移动平均模型预测社区用电碳排放方法及装置。该方法包括：获取第一指定时间跨度内所述社区所在地区的年碳排放因子数据、所述社区的用电量数据；根据所述年碳排放因子数据，建立动态碳排放因子模型，利用动态碳排放因子模型确定所述第一指定时间跨度内对应的动态日碳排放因子曲线；根据所述动态日碳排放因子曲线及所述社区的用电量数据，确定社区用电每日碳排放量数据；利用所述社区用电每日碳排放量数据，建立碳排放量预测模型；利用所述碳排放量预测模型，预测第二指定时间跨度内社区用电每日碳排放量数据，其中，所述第二指定时间跨度的末尾时间在所述第一指定时间跨度的末尾时间之后。如此，提供了社区用电碳排放更准确、更灵敏的预测方法。
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公开(公告)号：CN117313914A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310887361.1
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种计量实验环境风险感知与预警方法、装置及介质。其中，方法包括：基于遗传算法设计计量实验室传感器网络模型，并通过传感器网络模型收集计量实验室各设备的运行数据；将运行数据输入至预先训练的LSTM神经网络中，输出计量实验室设备的预测运行状态数据；根据预先设定的运行状态真值，对预测运行状态数据进行偏差计算，确定预测运行状态数据的预测偏离度；根据预测偏离度，确定虚警率，将虚警率带入预先设定的报警阈值计算公式，确定计量实验室的风险预警策略的报警阈值。
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公开(公告)号：CN115984385A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210433961.6
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06T7/80 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于场景文字识别的端子排自动配对方法和装置，包括：采集端子排的样本图片；通过对所述样本图片中的序号文本和号码管文本的位置进行标签标注，获得端子排文字检测模型和端子排文字识别模型的训练集，使用所述训练集对所述端子排文字检测模型和端子排文字识别模型进行训练和测试；使用所述端子排文字检测模型和端子排文字识别模型，对待测端子排进行识别，获得待测端子排的序号文本块和号码管文本块；使用配对算法完成所述端子序号文本块和号码管文本块的自动配对。实现了端子排的自动识别和配对，能够替代费时费力的人工核查环节，解决人工检查方法效率低，存在漏检，给变电站的稳定运行留下安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN111263556B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010062093.6
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于安全箱中的骨架结构和安全箱，其中，骨架结构包括：顶层结构，顶层结构为第一折弯件；底层结构，底层结构为第二折弯件，且与顶层结构交错连接成一完整骨架。本发明中，顶层结构为第一折弯件，底层结构为第二折弯件，二者的折弯部分交错设置，顶层结构和底层结构焊接为一个完整的骨架。由于顶层结构和底层结构均为折弯件，所以便于拆装，同时，顶层结构和底层结构的折弯部分交错设置，使得顶层结构和底层结构获得的了良好的支撑和定型，避免了顶层结构的滑落，且不易变形。
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公开(公告)号：CN115299930A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111499820.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种人体运动状态的识别方法、系统及头盔。该方法包括：采集并建立待测人员的头部位置的监测运动数据集；对监测运动数据集进行滤波处理，滤除监测运动数据集中的噪声干扰，得到去噪监测数据集；对去噪监测数据集FFT变换，获取去噪监测数据集的频域特征和功率谱特征；对频域特征和功率谱特征进行特征值提取并构成特征矩阵；将特征矩阵导入至CNNs神经网络运动识别模型中，获取待测人员的运动识别结果，以进行待监测人员的运动监测，以监测待测人员是否处于异常运动状态。本发明利用二维卷积网络结构进行待测人员的运动状态的识别，进行待监测人员的运动监测，监测待测人员是否处于异常运动状态，以实现安全性的监测。
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