-
公开(公告)号：CN105824801B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610150794.9
申请日：2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法，包括以下步骤：步骤1，定制规则文件；步骤2，对规则文件中的各个规则进行文法检查，检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求，如果满足，则执行步骤3；步骤3，对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释；步骤4，将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译，完成规则向层叠有限状态自动机的转换，得到有限状态自动机；步骤5，使用所述有限状态自动机，对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取，得到最终的实体属性以及实体关系。优点为：能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时，对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。
-
公开(公告)号：CN108052576A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711293661.8
申请日：2017-12-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种事理知识图谱构建方法及系统，该构建系统包括：宏观事件层构建模块、微观知识层构建模块、关系映射模块、本体层构建模块和事理知识图谱生成模块；所述宏观事件层构建模块包括：事件实体抽取单元、事件演化单元和因果关系抽取单元；所述微观知识层构建模块包括：微观实体抽取单元。本发明通过从结构化数据中获取事件实体和微观实体，分别构建宏观事件层和微观实体层，并抽取不同事件实体之间的因果关系映射到微观实体中，通过对微观实体层中微观实体的关系、类型和因果关系进行抽象和归纳，由此判断事件形成突发性群体响应的本质原因，对突发事件进行预警预测。
-
公开(公告)号：CN107992474A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711193285.5
申请日：2017-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种流式数据主题挖掘方法及其系统，该挖掘方法包括：对结构化数据进行筛选，得到主题数据，提取主题数据的主题实体和主题关键词，分别生成主题实体集合和主题关键词集合；提取候选新闻数据的新闻实体和新闻关键词，分别生成新闻实体集合和新闻关键词集合；分别计算得到实体相关度、关键词相关度和核心词相关度；计算候选新闻数据与主题数据的新闻主题相似度，并将新闻主题相似度大于预设阈值的候选新闻数据导入合格新闻数据集合。本发明能够从海量的实时流式数据中准确找到用户关注的特定主题的相关新闻，保证了该主题下新闻的实时性、准确性，以及该主题下新闻动态的变化过程，并对新闻内容进行了分析。
-
公开(公告)号：CN105095988A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510379930.7
申请日：2015-07-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明适用于网络信息传播检测技术领域，提供了一种社交网络信息爆发检测方法，包括：采集社交网络的结构和用户产生内容；构建用户的话题传播概率矩阵；获取社交网络中用户发布或转发的消息；根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹；根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵；根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵，分析消息爆发的可能性。本发明还相应的提供一种实现上述方法的社交网络信息爆发检测系统。借此，本发明可以有效的预测社交网络消息是否会爆发传播。
-
公开(公告)号：CN105045803A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510278653.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30887 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种社交网络关系的采集方法及系统，所述方法包括：根据预设微博用户信息，通过模拟移动终端浏览器登录预设微博；设置目标微博用户的粉丝URL和/或关注URL；在登录预设微博的所述模拟移动终端浏览器中，根据设置的URL向微博服务器发请求，获得所述微博服务器返回的HTML界面；根据获得的HTML界面，获取所述目标微博用户的粉丝信息和/或所述目标微博用户的关注用户信息。本发明消除了微博服务器的访问频率限制，可以无限制的向服务器发送数据请求；降低了实现难度，不需要逆向分析和大量的调试。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933475A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510275958.6
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种网络转发行为预测方法及装置。该方法包括：计算待预测用户的转发行为与热点事件趋势的第一匹配度，并计算待预测微博与热点事件的第二匹配度；将第一匹配度、第二匹配度、以及待预测用户的信息输入到预先训练好的分类器中，输出待预测用户对待预测微博的动作类型。借助于本发明的技术方案，有效提高了微博转发行为预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN104915397A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510284821.7
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种微博传播趋势预测方法及装置，用于解决现有技术中对微博传播趋势预测的方法准确性较低的问题，该方法包括：获取待预测微博的基本属性特征以及传播过程特征；计算待预测微博与训练数据的基本属性特征、传播过程特征的相似度，并对待预测微博数据进行分类，得到待预测微博所属的传播过程类别，传播过程类别由训练数据的传播过程特征相似度聚类得到；为分类后的待预测微博选择对应的回归模型，对待预测微博的传播趋势进行预测，回归模型为预先根据各类训练数据建立的回归模型，该方案提高了微博传播趋势预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN104699689A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310651479.0
申请日：2013-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法及装置，其中，方法包括：接收处理请求，所述处理请求包括待审课题的标识，待审单位信息和评审时间信息；根据所述处理请求，查询预先统计的各课题所属的研究领域和各用户的用户数据，确定所述各用户中的第一用户；将所述第一用户确定为所述待审课题的评审用户。通过本发明提供的数据处理方法及装置，无需人工进行筛选，快速准确地确定出评审待审课题的评审用户，进而节约人力物力资源，有效提高课题评审的效率。
-
公开(公告)号：CN110941721B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910928700.X
申请日：2019-09-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码主题模型的短文本主题挖掘方法及系统。该方法充分利用神经网络结构的优点，在变分自编码主题模型中融入了预训练的词向量和知识图谱中的实体向量表示，可以帮助主题模型改善短文本特征稀疏导致的文本挖掘问题，较好地挖掘短文本的潜在语义信息。
-
公开(公告)号：CN110781297B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910881086.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于层次判别树的多标签科研论文的分类方法，包括：步骤一、获取标签已知的论文和标签，提取标签的特征词语集合，构建二元判别模型；步骤二、将标签更新为二元判别模型，得层次判别树模型；步骤三、获取标签未知论文的文本表征，输入到层次判别树模型中根节点的所有二元判别模型中，计算具有该节点对应标签的概率，若大于阈值，则输出该根节点对应的标签；输入至该标签对应的节点的子节点的所有二元判别模型中，计算具有该节点代表标签的概率，若大于阈值，则输出该子节点对应的标签，逐级判断，直至叶节点；输出的所有标签即为该论文的标签。本发明具有充分挖掘论文的特征词语，快速、准确对论文进行层次分类的有益效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.098 seconds)
