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公开(公告)号：CN112668240A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011621909.0
申请日：2020-12-30
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种基于虚拟储能的全电力船舶经济性调度方法及系统，包括如下步骤：虚拟储能建立步骤：建立电力推进负荷所需的功率与船速呈强非线性关系；物理储能建立步骤：建立蓄电池作为船载物理储能充放电方程；柴油发电机搭建步骤：定义柴油发电机每小时的油耗公式；全电力船舶经济性调度模型建立步骤：根据所述的强非线性关系与所述的油耗公式，设定全电力船舶的燃油成本和碳排放最低的目标函数；虚拟储能的全电力船舶经济性调度模型建立步骤：根据所述目标函数，采用粒子群优化算法解决全电力船舶的经济性调度问题。本发明通过虚拟储能，可以更好的利用综合电力推进系统，提高柴油发电机的燃油效率，从而降低燃油成本，提升环境友好性。
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公开(公告)号：CN118862958A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410843705.3
申请日：2024-06-27
IPC分类号： G06N3/0455 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于组合神经网络的海岛新能源出力预测方法和电子设备，方法包括如下步骤：获取海岛的实时太阳辐射数据和气象数据，构建输入序列并进行归一化和位置编码处理；将处理后的输入序列输入基于自注意力机制的Transformer编码器中，得到包括输入序列中不同位置间的全局依赖关系信息的第一特征向量；将所述第一特征向量输入多层长短期记忆网络中，得到包括输入序列中时间动态信息的第二特征向量；将所述第二特征向量输入全连接层中，通过将向量映射至预设的维度，得到海岛新能源出力预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高预测准确性、优化能源管理和调度等优点。
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公开(公告)号：CN118801346A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410799811.6
申请日：2024-06-20
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种计及风光不确定性的海岛电网多时间尺度低碳运行方法，在构建近海海岛电力系统的基础上，通过充分挖掘储能与多种制氢设备相结合的经济优化潜力、超级电容的快速平抑波动能力，设计海岛电力系统经济调度模型，日前阶段基于日内风力、光伏发电和负荷预测数据优化制氢设备负荷需求，日内阶段计及可再生能源的出力不确定性对日前系统优化出力进行修正，从而有效提升近海海岛综合效益。与现有技术相比，本发明具有日前优化运行准确度高、具备较强抗波动能力、降低碳排放、提高近海海盗电力系统的能源利用效率等优点。
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公开(公告)号：CN118739282A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410799814.X
申请日：2024-06-20
摘要： 本发明涉及一种考虑船舶移动电力资源影响的海岛微电网韧性提升方法，包括如下步骤：通过对台风的风场进行建模，计算海岛在时间维度和空间维度下的风速；基于所述风速，计算微电网中各个输电支路的故障概率；基于预先构建的计及船舶移动电力资源接入的海岛微电网灾后优化调度模型，以最小化各个故障时段内各个节点的加权负荷有功削减功率的总和为优化目标，计算优化后的分布式电源的有功、无功出力以及船舶移动电力资源充放电功率，实现岛微电网韧性提升。与现有技术相比，本发明通过优化调度海岛微电网中的船舶移动电力资源，显著减少了负荷损失，缩短灾后恢复时间，提升海岛微电网的韧性。
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公开(公告)号：CN114997498B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210634619.2
申请日：2022-06-07
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习与对冲算法的海上风资源在线预测方法，包括：步骤S1：基于对冲算法的长短期记忆深度学习神经网络构建风速预测模型；步骤S2：对风电场历史数据进行预处理，并将预处理后的风电场历史数据划分为训练集和测试集；步骤S3：利用训练集训练风速预测模型，得到初步的风电预测模型；再利用测试集更新初步的风电预测模型；步骤S4：利用更新后的初步的风电预测模型进行风速预测；所述风速预测模型是由多层长短期记忆深度学习网络通过对冲算法堆叠而成，从而实现海上风资源在线预测。
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公开(公告)号：CN117521895A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311491357.X
申请日：2023-11-09
申请人： 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/40
摘要： 本发明提供了一种计及能源与交通融合的港口两阶段优化运行方法及系统，包括：步骤S1：构建多能流融合港口综合能源模型；步骤S2：建立日前优化运行成本目标函数，基于日前优化运行成本目标函数优化多能流融合港口综合能源模型，实现港口船舶最优岸桥数量分配的同时，实现港口能源系统日前运行最优；步骤S3：建立港口综合能源系统日内优化运行目标函数，基于日内优化运行目标函数和港口船舶最优岸桥分配数量对当前多能流融合港口综合能源模型进行修正，从而实现港口能源系统最优经济运行。
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公开(公告)号：CN117114308A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311048864.6
申请日：2023-08-18
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种海上移动微网群物流与能源协同调度方法及系统，包括：构建基于多层离散时空网络的船队物流调配模型；构建多目标船舶能量管理模型；将船队物流调配模型和多目标船舶能量管理模型结合，构建基于多层离散时空网络的调度模型，优化基于多层离散时空网络的调度模型，实现在满足各港口物流需求的前提下，进行船舶航行链路的分配与能源设备的优化调配；所述船队物流调配模型是基于海上离散时空网络实现全电力船舶的物流集群调度和航行时空链路的分配；所述多目标船舶能量管理模型是通过保障各港口物流需求和船舶准时抵达的前提下，以最小化的船舶能源系统运行成本和碳排放为目标，有效地实现了能源利用和碳排放的双重优化。
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公开(公告)号：CN116961000A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310890906.4
申请日：2023-07-19
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于绿色港口集群能源经济性的优化调度方法，包括：框架搭建步骤：搭建绿色港口集群博弈框架；设备模型建立步骤：根据实际应用环境，建立相应的绿色港口微能源系统主要供能设备模型；优化模型建立步骤：利用绿色港口集群博弈框架和供能设备模型，建立绿色港口群博弈双层优化模型；求解步骤：将绿色港口群博弈双层优化模型通过最优性条件转化模型，求解后，得到绿色港口群最优能源交易价格策略；调度步骤：对绿色港口集群能源经济性优化进行调度。本发明通过建立了绿色港口集群日前能源交易和服务机制，解决了传统调度方法无法满足多利益主体需求的问题，根据港口制定的能源交易价格和自身的能源需求水平，决定能源调度的策略。
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公开(公告)号：CN116826822A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310800343.5
申请日：2023-06-30
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种海上直流升压站和海上风电直流传输系统，包括变压器、风场侧变换器和电网侧变换器，变压器包括第一变压器和第二变压器，第一变压器的一次侧与第二变压器的一次侧并联，变压器的一次侧连接风场侧变换器，变压器的二次侧连接电网侧变换器；风场侧变换器中上桥臂采用全桥子模块，风场侧变换器中下桥臂采用半桥子模块；电网侧变换器中上桥臂采用全桥子模块，电网侧变换器下桥臂中A相采用半桥子模块，B相和C相采用二极管。本发明升压站构建基于二极管与故障阻断型子模块的混合型模块化多电平变换器桥臂，实现功率正反向差异化传输，在满足风场黑启动需求的同时，降低升压站建设成本。
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公开(公告)号：CN115511203B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211262984.1
申请日：2022-10-14
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于锂电池荷电状态估计电动船舶航程优化方法及系统，包括：步骤S1：建立数据、物理混合驱动的锂电池储能系统模型；步骤S2：利用最小二乘法辨识锂电池储能系统模型参数；步骤S3：基于辨识参数后的锂电池储能系统模型，利用无迹卡尔曼滤波器方法进行锂电池荷电状态估算；步骤S4：基于锂电池荷电状态估算，通过粒子群优化方法，对电动船舶航程进行优化；所述锂电池储能系统模型是根据船载锂电池储能的充放电特性，基于戴维宁定理建立的二阶等效模型。
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