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公开(公告)号：CN113035319A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110451694.0
申请日：2021-04-26
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开一种糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法及系统，包括：获取与糖尿病患者生活方式管理相关的数据以构成多源异构数据；基于多源异构数据构建糖尿病患者生活方式管理的多模态知识图谱；对多模态知识图谱进行关系补全；将关系补全后的多模态知识图谱的语义信息输入至深度学习模型中进行训练学习；基于某一糖尿病患者的病理信息和目标生活方式信息构建子知识图谱，将子知识图谱的语义信息输入至训练好的深度学习模型中进行图相似度匹配预测，并将多模态知识图谱中与子知识图谱相似度最高的部分提取出来以作为推荐的糖尿病患者的生活方式管理路径。
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公开(公告)号：CN111489806A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010273245.7
申请日：2020-04-09
申请人： 南通大学
IPC分类号： G16H20/60
摘要： 本发明公开了一种智能化糖尿病热量管理方法及系统，包括：S1、获取患者某一时间段内摄入的每一饮食的热量；S2、获取患者该时间段内各运动所消耗的热量；S3、获取患者该时间段内空腹时血糖值和糖化血红蛋白值、餐后血糖值和糖化血红蛋白值、及餐后2小时血糖值和糖化血红蛋白值；S4、将患者所属地域、每一饮食的热量、各运动所消耗的热量、空腹时血糖值和糖化血红蛋白值、餐后血糖值和糖化血红蛋白值、及餐后2小时血糖值和糖化血红蛋白值这些特征代入嵌入图模型进行训练，将嵌入图模型训练结果代入图卷积神经网络进行训练以获得与该患者相似的标注为血糖管理好的患者的热量控制方案推荐给该患者。
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公开(公告)号：CN111447643A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010304144.1
申请日：2020-04-17
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供了一种无线传感器网络中拥塞避免的路由方法，包括如下步骤：S10发现由无线传感器结点通往网关结点的路径；S20当网络中一父结点感知到在该结点处即将发生数据拥塞时，向该父结点所有子结点发布拥塞避免报文，通知其所有子结点降低数据采集和数据发送速率；当子结点接收到父结点发来的拥塞避免报文时，向该子结点的所有子结点转发此拥塞避免报文；以及S30生成一个避免期，在避免期内降低该子结点的数据采集和发送速率，避免期结束后，恢复正常。本发明所述无线传感器网络中拥塞避免的路由方法，可以发现网络路由；通过降低数据采集频率、减少数据传输量来避免拥塞；同时可以均衡无线传感器网络中各结点能量消耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN110838358A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910953575.8
申请日：2019-10-09
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开了一种个性化的结合眼底图像的糖尿病智能信息管理系统，其包括：数据上传模块用于接收采集的糖尿病患者的眼底图像，依照DICOM3.0国际标准将采集的眼底图像封装为DICOM格式的眼底图像，并将DICOM格式的眼底图像上传至PACS系统中；数据存储模块用于导入并存储PACS系统中的DICOM格式的眼底图像；数据管理模块用于提取DICOM格式的眼底图像中的眼底血管框架，对眼底血管框架进行锐化、进行眼底血管的动静脉识别；数据管理模块还用于基于锐化后的眼底血管框架图像建立血管树拓扑层次框架，基于血管树拓扑层次框架提取每一血管段的血管管径、血管平均宽度、血管长度、分形维数、血管密度和迂曲度。
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公开(公告)号：CN106599583B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201611169445.8
申请日：2016-12-16
申请人： 南通大学
IPC分类号： G16H50/20
摘要： 本发明公开了一种用于中医病历辨证诊断的属性圆盘轮转方法。该方法首先设计具有n组元素的圆盘用来存储中医病历辨证诊断属性；接着利用中医辨证诊断属性指针Ki获取辨证属性在圆盘轮转中位置D(Ki)；然后构造属性圆盘上每一对冲突地址D(Ki)与D(Kj)间相似矩阵S和中医病历诊断症状与辨证要素间相关性矩阵C(i,j)；最后构建中医病历辨证诊断规则约简最优目标模型，并采用Skowron差别矩阵原理对该模型进行辨证诊断规则属性约简，提取出诊断症状与辨证要素间相关性的最优诊断规则集。该方法能准确提取出中医病历诊断症状与辨证要素间的相关性，对开展中医病历辨证诊断的定性与定量智能分析具有较好的积极作用。
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公开(公告)号：CN108618749A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710174625.3
申请日：2017-03-22
申请人： 南通大学
摘要： 本发明属于医学图像处理及应用领域，提供了一种基于便携式数字化眼底照相机的视网膜血管三维重建方法。本发明首先使用便携式数字化眼底图像，利用照相机位移拍摄两幅眼底图像，要求两幅图像都包含视网膜视神经盘结构，并产生一定的偏移量；然后对视网膜血管进行分割并进行特征点的提取，并用本发明的基于视网膜血管解剖层次特征点匹配与三维血管重建模型对视网膜血管进行三维重建。本发明的方法能够对现有的基于二维的眼底血管观察和分析提供一种新的补充。
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公开(公告)号：CN104573009B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510010013.1
申请日：2015-01-08
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开了一种领域知识库属性扩展的方法，包括建立属性要素框架,再通过参考《同义词词林》扩展属性词，从而作为种子集合。将已有的、并且词性标注和经过Gate标注的属性信息作为种子属性集合，设计种子模式，选择与种子模式匹配的内容信息，将这些特征词按照给定的文本模式结构进行模式化表示，从而生成新的文本模式，再用这些自动获取的文本模式来抽取新的特征属性，并将新的特征属性加入属性特征种子集合，不断重复这段过程从而完善扩充属性信息，本发明能提高领域知识库属性扩展覆盖面和精确度，进而提高领域知识库的质量，同时该方法简单高效。
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公开(公告)号：CN104881862B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510159636.5
申请日：2015-04-03
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06T7/10
摘要： 本发明属于医学图像处理及应用领域,提供了种基于眼底镜图像的视网膜血管迂曲度计算方法及其应用。本发明首先使用数字化眼底镜获取筛查人群的眼底图像,再利用非下采样的离散小波变换(UDWT)对图像进行增强;然后视网膜灰度图像局部熵的纹理提取,利用模糊C聚类(FCM)的方法对视网膜血管进行分割;最后对分割后的血管进行骨架化,并计算骨架的拓扑层次,并用本发明的迂曲度计算模型对血管骨架进行迂曲度计算。本发明的方法实施简单,精度可靠,便于临床应用。
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公开(公告)号：CN104573006A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510009769.4
申请日：2015-01-08
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30289
摘要： 本发明涉及一种公共卫生突发事件领域知识库的构建方法。包括如下步骤：分析公共卫生突发事件生命周期所涉及的各个领域，搜集相关文档，获得语料库；通过提取句子中属性信息，构建事件框架；对文本信息进行处理，形成标准的信息标注体系；将已经得到的属性信息作为种子属性，并设计种子模式，依靠这些种子信息去选择新的与之匹配的相关信息，得到更多属性信息；利用属性信息,构建公共卫生突发事件领域本体。本发明的领域知识库构建方法构建的公共卫生突发事件领域知识库，更加准确和全面，简单高效，有助于生成和执行新的应急预案，这不仅为突发事件的应急处理提供了标准参考，还能够提高应急处理的效率，为之后的科研工作提供了参考。
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公开(公告)号：CN104462853A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410837453.X
申请日：2014-12-29
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法。该方法首先在分布式云计算MapReduce框架下将大规模电子病历分割到不同的进化子种群中,提取各子种群最优解Psolui；然后设计一种有限理性区域下N种群精英均衡优势策略，构建分布式协同化动态精英演化区域Ω，使参与电子病历特征提取的各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到Nash均衡下优势区域Ζ；最后各子种群精英采用并行操作 机制在各自电子病区优势子区域中协同提取特征子集Fi，从而稳定取得电子病历全局均衡特征集。本发明能较好处理大规模电子病历数据属性间多维度复杂内联关系，提高大规模电子病历特征并行提取效率。
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