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公开(公告)号:CN114436604A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210050670.9
申请日:2022-01-17
申请人: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司
IPC分类号: C04B28/06 , C04B111/70
摘要: 一种预活化粘土‑氟铝酸盐水泥基注浆材料及制备方法,涉及一种注浆材料及制备方法。组分A和组分B的质量配比为0.4~0.7:1,组分A由以下质量份的原料组成:粉质粘土197~199份和强碱1~3份,组分B由以下质量份的原料组成:水泥30~60份、粉煤灰15~30份、矿物掺合料10~20份、触变剂8份和抗水分散剂4~10份。能够提高结石体强度,并且凝结时间短、强度增长快、稳定性强、析水率极低,满足水库大坝裂缝封堵注浆的性能要求。
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公开(公告)号:CN117211326A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311174020.6
申请日:2023-09-12
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
摘要: 一种可精准控制构件装配精度的装配式锚杆挡土墙结构,涉及一种锚杆挡土墙结构。将锚杆单元阵列排布锚固在基坑土体侧壁内且外端保留有预留段,再将相同数量的挡土墙单元与若干锚杆单元一一对应进行装配,在挡土墙单元进行装配过程中通过AR虚拟施工技术控制装配精度。通过挡土墙单元与锚杆单元的巧妙组装,结构体系更加稳定,并且采用AR虚拟施工技术控制装配精度。
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公开(公告)号:CN116791666A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310550846.1
申请日:2023-05-16
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC分类号: E02D29/02 , E02D5/20 , E02D5/24 , E04C2/08 , E02D31/08 , E04B1/41 , G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06K19/06
摘要: 本发明公开了一种施工可追溯可更换的装配式拱形板‑桩墙结构体系,所述装配式拱形板‑桩墙结构体系包括预制圆形抗滑桩、预制拱形挡土板和可更换构件,其中:所述预制圆形抗滑桩和预制拱形挡土板均配备独立的二维码用于记录出厂及施工信息并通过云平台进行存储;所述预制拱形挡土板的两端分别装配有预制圆形抗滑桩;所述预制拱形挡土板内侧面为靠近土体一侧,远离土体一侧为外侧面;预制拱形挡土板的外侧面靠近两端受力较大的部位设置有凹槽,凹槽内设置有可更换构件。本发明采用二维码记录每个预制构件的信息并由云平台进行存储,可以提供施工信息的追溯,在拱形板受力较大处设置可更换的构件,确保装配式结构体系的施工质量。
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公开(公告)号:CN116244661A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310047619.7
申请日:2023-01-31
申请人: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国地质大学(武汉)
摘要: 本发明公开了一种基于空‑天‑地多源异构监测数据的边坡滑动面识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1:建立边坡空‑天‑地多源异构监测数据的关键词表,进行数据识别与分类;步骤S2:对边坡空‑天‑地多源异构监测数据中的冗杂信息和错误数据进行剔除与过滤;步骤S3:对边坡空‑天‑地多源异构监测数据进行数据降维;步骤S4:提取边坡空‑天‑地多源异构监测数据的统计特征向量和时间序列特征向量,对统计特征向量向量与时间序列特征向量进行多源数据特征融合,利用融合后的特征向量作为机器学习方法的输入,实现对边坡滑动面的建模。该方法有效改善了滑坡监测数据的可靠性,提高了滑坡监测数据的利用率。
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公开(公告)号:CN113155203B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202110573231.1
申请日:2021-05-25
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC分类号: G01D21/02
摘要: 高寒区边坡多重传感信息融合与智能监测系统及监测方法。本发明属于边坡土体状态监测领域。包括现场集成监测装置及室内智能化管理中心;现场集成监测装置包括定位、温度采集、水分采集、土压力采集、地表位移采集模块以及数据存储和传输模块;由温度、水分、土压力以及地表位移采集模块集合成数据采集模块;数据存储和传输模块与定位模块和数据采集模块连接,将位置和传感器信息存储并无线传输至室内智能化管理中心;数据处理和预警模块设置在室内智能化管理中心,并与数据存储和传输模块相连接,对土体温度、水分、土压力以及地表位移传感器监测数据分析处理并在达到失稳阈值时进行预警。本发明用于高寒区边坡土体监测。
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公开(公告)号:CN115127510A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210730795.6
申请日:2022-06-24
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种水陆空三栖立体无人化多平台联动滑坡智能巡防系统,所述巡防系统包括信息获取系统、智能仓坞系统和监测预警系统,信息获取系统包括无人机、巡检机器狗和无人船艇;智能仓坞系统包括信息获取系统设备出入的自感应舱门、无线传输模块、无线充电平台;监测预警系统包括数据处理模块、三维建模模块、危险预测和预警模块,通过无人船艇、巡检机器狗和无人机获取所监测边坡的各项数据并通过无线传输模块发送至监测预警系统中,三维建模模块根据获取的信息建立边坡三维模型并对边坡的滑坡情况进行预测,危险预测和预警模块根据滑坡发生的概率值达到设置的限值时执行预警,从而对边坡进行多维度评价,提高边坡滑坡精准预警的精度。
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公开(公告)号:CN114436604B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210050670.9
申请日:2022-01-17
申请人: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司
IPC分类号: C04B28/06 , C04B111/70
摘要: 一种预活化粘土‑氟铝酸盐水泥基注浆材料及制备方法,涉及一种注浆材料及制备方法。组分A和组分B的质量配比为0.4~0.7:1,组分A由以下质量份的原料组成:粉质粘土197~199份和强碱1~3份,组分B由以下质量份的原料组成:水泥30~60份、粉煤灰15~30份、矿物掺合料10~20份、触变剂8份和抗水分散剂4~10份。能够提高结石体强度,并且凝结时间短、强度增长快、稳定性强、析水率极低,满足水库大坝裂缝封堵注浆的性能要求。
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公开(公告)号:CN113429744B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202110832265.8
申请日:2021-07-22
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
摘要: 一种含MOFs的环氧树脂/聚氨酯IPNs注浆材料的制备方法,属于高分子注浆材料领域,包括以下步骤:步骤一、将MOFs纳米材料和环氧树脂,混匀后,升温至60~80℃,搅拌30~60min,冷却后得部分开环的MOFs功能化的环氧树脂预聚体,为A组分;步骤二、将异氰酸酯和聚醚多元醇混合,在温度为60~80℃反应3~5h,冷却后得聚氨酯预聚体,为B组分;步骤三、将A、B混合,再向AB混合物中加入固化剂,搅拌均匀,抽真空脱泡,固化,得到含MOFs的环氧树脂/聚氨酯IPNs注浆材料。本发明的含MOFs的环氧树脂/聚氨酯IPNs注浆材料除了具备优异的抗拉伸性能和粘结强度,同时还有着良好的阻燃性能。
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公开(公告)号:CN115728831A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211519009.4
申请日:2022-11-30
申请人: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学 , 中铁十二局集团有限公司
IPC分类号: G01V3/10
摘要: 本发明公开了一种基于三分量空心线圈的全航空瞬变电磁探测系统及方法,所述系统包括无人机、空中发射装置和空中接收装置,其中:空中发射装置包括发射机、发射线圈,发射线圈吊装在无人机下方,发射机通过发射线圈向目标体发送一次场;空中接收装置包括三分量空心线圈传感器、前置放大器和接收机,接收机固定于无人机腹部,前置放大器通过吊线与接收机连接,前置放大器下方通过吊线连接三分量空心线圈传感器。本发明解决了已有航空电磁法装备体量大、人力物力投入大、地质灾害排查效率低的缺点,具有成本低、安全性好、勘探成本低的优点,适合高位、远程地质灾害隐患的精细化地球物理勘探,能够有效提升地质灾害隐患排查工作效率。
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公开(公告)号:CN116794651A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310670272.1
申请日:2023-06-07
申请人: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中铁十二局集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于航测探地雷达与影像数据的滑坡特征解译方法及系统,所述方法包括步骤如下:步骤S1:样本集收集与标定;步骤S2:模型训练与验证;步骤S3:航空探地雷达数据采集与地质解译;步骤S4:机载倾斜摄影、机载LiDAR测量与地质解译;步骤5:综合解译。本发明提出基于深度学习算法的不良地质信息的识别方法,解决了高位、高隐蔽性的滑坡隐患区勘察难、效率低、勘察成本高等问题。本发明通过航空探地雷达、机载倾斜摄影、机载LiDAR开展隐患区勘测手段,结合卷积神经网络算法,对滑坡隐患的坡体特征进行综合解译,获得了隐患坡体内部、外部的多尺度特征信息。
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