基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法及系统

    公开(公告)号:CN119324446A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411225768.9

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开了基于气象数据的风电超短期预测误差修正方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取目标气象时序;读取预定气象分析策略,并基于预定气象分析策略对目标气象时序进行分析,得到目标预测风能资源值;将预定特征指标在对目标风电场进行多维度特征收集得到的多维特征信息中遍历,得到目标特征信息;在数字孪生风电场模型中对目标特征信息进行仿真发电,得到仿真发电量;以目标预测风能资源值为系数对仿真发电量进行修正,得到目标预测发电量,其中,目标预测发电量是指目标风电场在预定超短期的发电量预测值。解决了现有技术中风电超短期预测精度不足的技术问题,达到了提高风电超短期发电量预测准确性的技术效果。

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