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公开(公告)号：CN119249308A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411100861.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q10/047 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G01C21/20
Abstract: 本发明设计了一种基于多维度历史行为轨迹数据的用户位置预测方法，涉及时空数据挖掘技术领域。本方法该方法首先从用户使用基于位置的APP历史行为日志中读取用户的位置信息、网络行为信息和社交关系信息，针对其数据特点对其预处理并获得数据集；设计了轨迹剪切、轨迹遮蔽、停留点简化、停留点位置偏移、行为变换、行为遮盖这6种数据增强方法，之后通过一种自监督对比学习训练模型完成训练，从而更全面的提取用户行为特征，从在此基础上实现用户位置预测。本发明方法充分利用了位置信息、网络行为信息和社交关系信息多种维度特征，提升了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN119249307A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411100860.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06Q10/047 , G01C21/20
Abstract: 本发明设计了一种基于时空网格化编码挖掘热点区域和热点路线的方法，以跑步APP为例，通过分析跑步APP内的用户运动记录数据，来挖掘并推荐城市内的热点运动地区和热点跑步路线。该方法首先对用户运动记录数据进行预处理和层次化数据处理，以准确还原用户的真实运动轨迹。采用一种时空网格化编码方法，以对用户轨迹数据进行高效压缩和表示。最后，利用数据分析算法处理时空网格化编码，实现对城市内热点运动地区和热门跑步路线的挖掘，从而提升跑步爱好者的使用体验。本发明通过综合考虑静态地理信息和动态环境因素，为跑步爱好者提供既安全又舒适的运动地区和跑步路线推荐，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119046775A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411131128.1
申请日：2024-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，具体公开了一种基于图神经网络的异常用户分类方法，包括：S1、数据预处理与图构建，S2、节点表示分解，S3、生成基于同配度矩阵的伪标签，S4、信号聚合，S5、模型设计，S6、损失函数设计和S7、节点分类方法；本发明使用Weisfeiler‑Lehman同构测试和同配度矩阵的伪标签生成方法，能够有效地减少训练时间和计算资源，高效的信号聚合方法也使得推理过程更加快速；通过分解节点表示和伪标签生成的方法，使得模型在做出决策时更加透明，可以理解模型是如何利用同配性和异配性信息进行判断的，从而增加了模型的可解释性和精度。
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公开(公告)号：CN117295060A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202210686184.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种5G环境下有害加密OTT语音应用风险处置方法及装置，包括：流量风险评估功能基于用户面功能生成的异常OTT业务流量检测结果进行风险评估，生成有害OTT语音业务应急处置建议；5G策略控制体系PCF根据所述有害OTT语音业务应急处置建议、5G网络运营商安全风险策略及相应用户的签约信息、位置、移动网络接入行为信息，分别生成OTT业务流量控制策略与OTT业务用户网络连接控制策略；利用OTT业务流量控制策略与OTT业务用户网络连接控制策略，5G用户面功能及控制面功能分别对有害OTT业务流量与有害OTT业务用户网络连接进行控制，获取处置结果。本发明通过构建新的接口，并在策略中引入流量标签，可对有害OTT业务流量进行更准确管控。
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公开(公告)号：CN110719592B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910992033.1
申请日：2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/128
Abstract: 一种兼容4G和5G网络的防范诈骗电话的系统与方法，包括：业务管理装置，将通话检测策略数据下发给汇聚装置，并接收汇聚装置上传的呼叫数据；汇聚装置，根据通话检测策略数据，从样本数据中提取特征信息，并加密，再将加密后的通话检测策略数据和特征信息发给各个前端接入装置；同时，将各个前端接入装置发来的呼叫数据还原后回传给业务管理装置；前端接入装置，根据收到的通话检测策略数据，对触发至核心网元的呼叫进行信令的实时解析，并将符合通话检测策略的呼叫数据回传给汇聚装置。本发明属于信息技术领域，能构建一套兼容4G并适配5G分组化、扁平化网络下的诈骗电话防范网络，保障不断演进的电信网络架构下的通信安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113077785B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911300918.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，具体涉及一种端到端的多语言连续语音流语音内容识别方法，该方法包括：将待识别的语音频谱特征输入至预先构建的基于深度神经网络的段级别语种分类模型，提取语句级别语种状态后验概率分布向量；将每一种语言种类的待识别的语音频谱特征序列和语句级别语种状态后验概率分布向量输入至预先构建的多语言语音识别模型，输出对应语言种类的语音识别结果。
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公开(公告)号：CN113765556A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111134795.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B17/318 , H04L5/00 , H04L25/02 , H04W12/00
Abstract: 本公开提供一种数据传输方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收合法用户发送的导频信号；根据所述导频信号进行信道估计，获得信道状态信息；对所述信道状态信息进行混合预编码，获得混合预编码矩阵；基于零空间的人工辅助噪声序列对所述信道状态信息进行预编码，获得人工噪声预编码矩阵；使用所述混合预编码矩阵和所述人工噪声预编码矩阵进行数据传输。该方法可以保证基站与合法用户间数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN112712096A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911022350.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了基于深度递归非负矩阵分解的音频场景分类方法及系统，该方法包括：将待分类的音频信号按照贝叶斯信息准则进行音频场景切分；将切分后的每一段音频划分为多个块，每个块包括多个音频帧；以块为单位分别输入多个预先训练好的深度递归NMF网络，得到每块音频在不同子空间中的展开特征；将不同子空间中的展开特征拼接为一个长特征向量，输入支持向量机，获得每块音频的类别判别结果；计算该段音频所有块的类别判别结果的均值，由此得到该段音频的所属类别。本发明的方法将深度NMF用于音频场景分类，通过探索相邻帧之间NMF系数的递归关系，降低模型复杂度，提高泛化能力。
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公开(公告)号：CN110177179B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910410802.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于图嵌入的诈骗号码识别方法，包括：基于用户在一段时间内的通话信令，计算用户的通话特征指标，并构成每个用户的通话特征指标向量，同时，提取和用户在一段时间内存在通话关系的联系人作为用户的直接邻居，构成每个用户的直接邻居组；构建、并训练识别诈骗号码的图嵌入神经网络，其输入是目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量，输出是标识目标用户号码是否是疑似诈骗号码的标签信息；将待识别的目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量输入训练后的图嵌入神经网络，然后根据输出判断待识别的目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能基于诈骗电话“多点—点”的通联关系结构模式来实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号：CN111901818A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010541708.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于MAP信令的核心网网元异常行为的判断方法、装置及介质的技术方案，包括：S100，对发起方的MAP信令进行解析，获取发起方的MAP信令对应的源地址及目标地址；S200，根据源地址及目标地址判断发起方的第一异常行为，根据第一异常行为对发起方的后续MAP信令进行持续监控；S300，获取持续监控的MAP信令的一项或多项参数，根据参数判断发起方的第二异常行为。本发明的有益效果为：还原异常方法入手，通过现网数据与已知异常方法拟合的方法，在合规的MAP信令中分析识别网元异常行为。
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