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公开(公告)号:CN118281899A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410369839.6
申请日:2024-03-29
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/24 , H02J3/46 , H02P21/00 , H02P101/15
摘要: 本发明公开了一种电力系统双馈异步风力发电机的控制方法,包括获取目标电力系统和目标双馈异步风力发电机风电场的数据信息;引入惯性控制实现对双馈异步风力发电机的转动动能的释放,并每隔设定时间对风机转速进行修正;进行变桨距角减载;当系统频率超出设定范围将下垂控制与桨距角结合,对桨距角进行调整;重复以上步骤完成电力系统的双馈异步风力发电机的控制。本发明还公开了一种实现所述电力系统双馈异步风力发电机的控制方法的系统。本发明不仅能够保证电力系统频率稳定和可靠运行,而且本发明的可靠性更高,精确性更好。
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公开(公告)号:CN114330977A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111331196.9
申请日:2021-11-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及电网防灾减灾技术领域,具体提供了一种输电线路舞动风险定量评价方法及装置,包括:基于输电线路在不同覆冰截面形状的覆冰情况下舞动时的相关数据确定输电线路在不同覆冰截面形状的覆冰情况下舞动时的加权因子;基于所述加权因子确定输电线路在不同覆冰截面形状的覆冰情况下舞动时的面积加权值;基于所述面积加权值确定输电线路在不同覆冰截面形状的覆冰情况下舞动时的舞动风险定量值。本发明提供的技术方案能够直观明确的将线路在不同设计参数下的舞动风险值,以及防舞效果评价值进行量化展示,方便非专业人员理解、参考和对比。
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公开(公告)号:CN109283372A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811325098.2
申请日:2018-11-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 白静芬 , 卢达 , 林繁涛 , 于春平 , 李亦龙 , 胡瑛俊 , 徐英辉 , 赵兵 , 章欣 , 杜蜀薇 , 杜新纲 , 李宇 , 赵莎 , 宋晓卉 , 白璋 , 李华 , 王猛 , 段永贤 , 姚渊博
IPC分类号: G01R11/00 , G05B19/042
CPC分类号: G01R11/00 , G05B19/0428 , G05B2219/2612 , G05B2219/2656
摘要: 本发明公开了一种数字化电能集中计量系统,包括:电能集中计量装置,多个合并单元,电能量采集终端,结算点电能表,计算主机,以及站控层网络;电能集中计量装置,结算点电能表,以及计量主机,通过站控层网络进行相互之间的数据交互,通过对智能变电站全站计量点进行集中电能计量与显示,以减少站内设备数量,解决了站内电能计量设备的系统高度集成与运维检修便利性之间的矛盾,提高了站内计量信息的交互与共享的效率。
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公开(公告)号:CN118710967A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410820192.4
申请日:2024-06-24
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V20/17
摘要: 本发明公开了一种基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别方法,包括获取现有的变电站的无人机巡检数据信息并预处理构建训练数据集;构建变电站缺陷识别初始模型并训练得到变电站缺陷识别模型;采用无人机对实际变电站进行巡检并获取实际巡检数据信息;将实际巡检数据信息输入变电站缺陷识别模型得到变电站缺陷初级识别结果;采用多模型决策融合方法进行数据融合得到最终的基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别结果。本发明还公开了一种实现所述基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别方法的系统。本发明采用多类型巡检数据进行缺陷识别,再基于多模型决策融合进行最终缺陷识别;因此本发明不仅实现了变电站的缺陷识别,而且可靠性更高,精确性更好。
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公开(公告)号:CN118709076A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410820185.4
申请日:2024-06-24
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种电力系统工业设备故障诊断方法,包括获取现有的电力系统工业设备的多模态数据信息并预处理构建训练数据集;构建电力系统工业设备故障诊断初始模型并训练得到电力系统工业设备故障诊断模型;采用电力系统工业设备故障诊断模型进行实际的电力系统工业设备的故障诊断。本发明还公开了一种实现所述电力系统工业设备故障诊断方法的系统。本发明基于Faster‑RCNN网络、多模态知识图谱和BART文本生成模型构建多模态故障诊断模型,并采用获取的多模态数据信息进行训练来实现故障诊断;因此本发明方案不仅能够实现电力系统工业设备的故障诊断,而且可靠性更高,精确性更好,而且通用性更好。
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公开(公告)号:CN115566616A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211276821.9
申请日:2022-10-18
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02G7/05
摘要: 本发明提供了一种配电导线固定线夹,包括可固定在绝缘子颈部的圆形抱箍夹,与抱箍夹连接的两个转动卡套,所述转动卡套分别位于绝缘子顶部凹槽两侧,能以与抱箍夹的连接点为轴转动,当两个转动卡套分别转动一定角度后可将置于绝缘子顶部凹槽上的配电导线套住,将配电导线固定在绝缘子顶部。本发明提供的一种配电导线固定线夹,能够简单高效的固定配电导线。
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公开(公告)号:CN109444803A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811386622.7
申请日:2018-11-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R35/04
CPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种电能表自动化检定系统接线柱压力测试方法,所述方法包括:通过压力传感模块获取自动化定检系统的电压、电流、脉冲和辅助端子的接线柱压力的采集信号,将所述采集信号转化成信号调理模块能够直接采集的调理信号,并将所述调理信号输出至信号调理模块;信号调理模块将调理信号进行模数转换,生成数字信号,并将所述数字信号进行离散处理,将经过离散处理的所述数字信号输入至处理器模块;通过处理器模块接收所述数字信号,根据所述数字信号测量自动化定检系统的接线柱压力。
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公开(公告)号:CN109283482A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811385429.1
申请日:2018-11-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R35/04
CPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种电能表自动检定系统电流接线柱温度测试表建立方法,所述方法包括:通过温度传感模块对自动检定系统的电流接线柱进行温度测试,获取所述电流接线柱的温度模拟信号,并将所述温度模拟信号发送到信号调整模块;通过所述信号调理模块接收所述温度传感模块发送的所述温度模拟信号,所述信号调理模块对接收到的所述温度模拟信号进行模数转换处理,并将处理后的温度数字信号发送到处理器模块;通过所述处理器模块接收所述信号调理模块的温度数字信号,并将所述温度数字信号通过无线通讯模块发送至自动检定系统数据服务器。
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公开(公告)号:CN109283481A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811385384.8
申请日:2018-11-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R35/04
CPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种电能表自动化检定系统视觉识别测试方法,所述方法包括:通过处理器模块接收显示命令,根据所述显示命令设置视觉识别测试表的显示;通过处理器模块接收自动化检定系统的识别结果,判断所述自动化检定系统的识别成功率;通过处理器模块将所述识别成功率发送至无线通信模块和显示模块。
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公开(公告)号:CN118631549A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410820272.X
申请日:2024-06-24
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种智能变电站边缘智能设备分布式入侵检测方法,包括获取现有的各智能变电站数据信息并预处理得到训练数据集;各智能变电站构建自身的本地入侵检测模型;基于联邦学习框架,各智能变电站和云端服务器采用训练数据集对本地入侵检测模型进行协同训练得到全局入侵检测模型;基于全局入侵检测模型,各智能变电站通过知识蒸馏训练得到轻量级本地入侵检测模型;各智能变电站采用轻量级本地入侵检测模型完成智能变电站边缘智能设备的分布式入侵检测。本发明还公开了一种实现所述智能变电站边缘智能设备分布式入侵检测方法的系统。本发明不仅能够实现智能变电站边缘智能设备的分布式入侵检测,而且可靠性更高,精确性更好,实时性也更好。
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