公开(公告)号：CN119474183A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411367651.4

申请日：2024-09-29

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司双创中心 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 梁文腾 ,  李雪 ,  丁超杰 ,  李杰 ,  张剑楠 ,  周航 ,  潘小辉 ,  姜德阳 ,  孔震 ,  杨鑫

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/215 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明公开了一种应用于虚拟电厂的多源异构数据的同步更新方法及电子设备。该方法包括：采集虚拟电厂的可调资源设备对应的待采集数据，其中，可调资源设备包括光伏系统、储能系统、充电桩、供暖系统、供冷系统和配电开关间隔中的至少一种；根据可调资源设备的通信协议类型，将待采集数据转换为和预设通讯格式的待处理数据；对待处理数据预处理，以确定待处理数据对应的数据状态标签，基于数据状态标签确定待融合数据，并将待融合数据存储至目标数据库。本发明实施例的技术方案，解决了可调资源数据的多源异构数据应用不便的问题，实现了根据各可调资源设备、协议的不同，标准化多源异构数据，经预处理存储后为数据融合准备。

公开(公告)号：CN118585930A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410480699.X

申请日：2024-04-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 朱红勤 ,  余璟 ,  王黎明 ,  周航 ,  王昊炜 ,  王东 ,  陈诚 ,  许洪华 ,  潘小辉

IPC: G06F18/2433 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明具体涉及一种电网调控敏感数据的识别方法，属于智能电网安全防护技术领域。包括以下步骤：先采集需要进行敏感识别的数据，然后对数据的非结构化特征和结构化特征向量化；根据向量化的结果计算需要进行敏感识别的数据的非结构化特征和结构化特征的相对敏感度和绝对敏感度；根据相对敏感度和绝对敏感度来识别电网调控数据是否敏感。本发明征采用了Transformer模型对电网调控数据的非结构化特征进行提取分析和处理，同时计算了非结构化特征的绝对敏感度和相对敏感队作为电网调控数据是否敏感的依据，大大提升对电网调控数据中非结构化特征的处理，解决了现有技术对对非结构化特征比例较大的电网调控数据进行敏感度识别的准确度不高的问题。

公开(公告)号：CN118432114A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410475518.4

申请日：2024-04-19

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 吴海伟 ,  李雪 ,  周航 ,  栾宁 ,  黄浩 ,  汪自虎 ,  嵇文路 ,  王立峰 ,  潘小辉 ,  宁艺飞

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/24 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质，方法包括以下步骤：建立物理驱动模型，提炼区域负荷固有属性，将区域电网负荷等效为不同类型负荷的集合进行物理建模；获取区域电网在面临随机事件时的电网负荷有功功率波动量；将区域电网电力负荷波动序列分解为其趋势分量、周期分量和随机分量，提炼随机事件对负荷需求的影响；将区域电网随机事件特征和负荷侧资源进行关联，获取事件‑负荷资源的多维关键信息；构建区域电网负荷精细化辨识模型，输出为区域负荷构成比例，根据输出结果对物理驱动模型进行修正。本发明通过对区域电网事件的深度分析，实现对电网负荷侧资源的精细化辨识。

公开(公告)号：CN118264464A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410385351.2

申请日：2024-04-01

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 孙佳炜 ,  周航 ,  嵇文路 ,  潘小辉 ,  朱泽仁 ,  杨斌 ,  马楠 ,  滕力阳

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明一种变电站监控系统网络的终端识别方法，属于电力物联网设备识别技术领域。包括以下步骤，根据长短期记忆神经网络LSTM建立第一终端识别模型，根据LSTM和自注意力算法建立第二终端识别模型，根据LSTM和多头自注意力算法建立第三终端识别模型，然后对三个终端识别模型进行模型训练；采集需要进行终端识别的终端设备的网络流量报文数据并预处理，将预处理后的数据分别代入三个终端识别模型中得到设备概率矩阵ht，将设备概率矩阵通过软投票的集合策略来得到加权设备概率矩阵Q，选择加权设备概率矩阵中概率最大的设备名称作为终端识别的结果。本发明通过三个终端识别模型的输出结果来进行终端识别，大大改进了现有技术所导致的识别准率不高的问题。

公开(公告)号：CN117856204A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311581049.6

申请日：2023-11-23

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 嵇文路 ,  潘小辉 ,  李雪 ,  杨斌 ,  周航 ,  孙佳炜 ,  张剑楠 ,  马楠 ,  梁访 ,  沈璐 ,  钱炳君

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/049 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提出配电网超短期负荷功率区间的预测方法、系统及存储介质；方法包括以下步骤，先建立超短期负荷功率区间预测模型，然后通过滑动窗口法建立预测模型的输入序列，通过输入序列迭代训练预测模型，训练完成后的预测模型可以进行超短期负荷功率区间预测；系统包括数据获取模块、时序特征提取模块、输入序列构造模块、训练模块和预测模块；本发明采用了滑动窗口法来构建输入序列对预测模型进行训练，可以更深次的挖掘时序数据内部的关系，使得训练好的超短期负荷功率区间预测模型可以更加准确的预测出某一超短期负荷的负荷功率区间；同时本发明使得配电网超短期负荷功率区间的预测方法可以更加流畅的应用于不同的场景。

公开(公告)号：CN117633615A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311557286.9

申请日：2023-11-21

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 朱红勤 ,  余璟 ,  王黎明 ,  荆江平 ,  朱灌忠 ,  廖英祺 ,  周航 ,  许洪华 ,  潘小辉 ,  马楠

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种电力调控敏感数据的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个时刻内的电力调控数据；根据电力调控数据的数据类型对电力调控数据进行数值化处理，获得数值化电力调控数据；将数值化电力调控数据进行预处理，获得预处理后的电力调控数据；对预处理后的电力调控数据进行特征提取，获得电力调控特征；将电力调控特征输入至设定电力调控敏感数据识别模型中，输出识别结果；其中，识别结果包括电力调控敏感数据和非电力调控敏感数据。本发明通过利用设定电力调控敏感数据识别模型对电力调控特征进行敏感数据识别的方式，可以准确识别电力调控敏感数据，从而可以降低敏感数据暴露的风险。

公开(公告)号：CN116415204A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310298736.0

申请日：2023-03-24

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 嵇文路 ,  廖英祺 ,  周航 ,  马楠 ,  宋冰倩 ,  吴海伟 ,  张刘冬 ,  许洪华 ,  潘小辉 ,  孙佳炜 ,  朱红勤

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02

Abstract: 基于动态知识图谱的数据融合方法及系统，包括步骤1，将知识数据进行级别分类；步骤2，根据级别分类后的数据构建图谱模型并对图谱模型的节点设置图形及颜色；步骤3，将知识数据与图谱模型进行融合并基于知识数据的变化调整图谱模型。本发明通过基于知识数据的节点和重要性进行图形和颜色构建，能够使知识图谱与知识数据的进行高度融合，进而有助于区分不同重要性和节点的知识数据，以解决现有的知识图谱构建方式单一、不同知识数据的区分度较低的问题。

公开(公告)号：CN115170344A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210598372.3

申请日：2022-05-30

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 朱红勤 ,  马楠 ,  周航 ,  周梦琪 ,  宋冰倩 ,  嵇文路 ,  钱朓 ,  潘小辉 ,  刘家国

IPC: G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06F16/36

Abstract: 本公开提供了一种调控系统运行事件智能处理方法，涉及电力系统技术领域。此方法通过对调控系统历史运行的告警数据进行知识抽取，获得三元组数据，构建运行事件的第一知识图谱，然后对第一知识图谱中缺失的实体、属性和关系的部分进行图谱补全获得第二知识图谱，并基于第二知识图谱提取的特征向量对预设机器学习模型进行训练生成故障识别模型，最后根据故障识别模型对实时运行状态数据进行识别故障信息并进行故障处置。这样实现了对海量告警数据的快速关联挖掘，提高了数据的使用价值，能够准确和支撑对运行事件的分析，并确定出目标处置策略，有助于提高策略确定的准确率。

公开(公告)号：CN114859850A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210263637.4

申请日：2022-03-17

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 周航 ,  杨斌 ,  余璟 ,  朱红勤 ,  潘小辉 ,  胡健 ,  滕力阳

IPC: G05B23/02 ,  G06F11/07 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种适用于电网调度控制系统的元件故障源定位方法；本发明根据已有的电网调度控制系统结构知识构建基础的电网调度控制系统元件架构，接着确定建模系统中元件关联的相关性系数矩阵，然后利用Choesky因子线性变换产生具有指定边缘分布和相关系数的多维相关随机变量抽样序列作为模拟的故障时间序列，然后对该故障时间序列进行搜索构建模拟故障网络集，最后通过真实故障网络和模拟故障网络集进行局部拟合，得到根源性故障部位的可能性排序，实现故障定位。本发明检测准确性高。

公开(公告)号：CN114757386A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210164128.6

申请日：2022-02-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 严迪 ,  吴海伟 ,  朱红勤 ,  周航 ,  胡枭桐 ,  嵇文路 ,  赵扬 ,  胡健 ,  杨斌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种电网调度控制系统故障预测方法，将调度控制系统中已知的故障事件采用基于事件链组合的方法构建具有推理功能知识图谱，利用基于模糊聚类的数字化算法将获取到的告警信号进行向量化，通过计算向量化之后的知识图谱中的节点与实时的告警信号之间离散变量和连续变量组合的相似度，确定相似事件链，并利用搜索事件链的终端节点即为故障点实现故障预测。本发明在故障发生之前及时发现故障，有效的减少或避免故障的发生，保证了调度控制系统的运行安全。