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公开(公告)号：CN115700891A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211334101.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种抽血管分配的优化方法、系统及计算机可读存储介质。该方法包括：最近一段时期内医院为患者每次开出的检测单进行关联规则挖掘而产生和/或迭代抽血管分配的优化规则；接收用户选择/输入的检测项目，产生包括每个检测项以及每个检测项对应使用的抽血管的抽血管分配清单；基于所述优化规则，对所述抽血管分配清单上使用的抽血管进行合并以减少抽血管的使用数量，输出抽血管分配方案。通过本发明提供的技术方案不仅能够有效减少医院抽血管的使用数量，避免对患者重复抽血；还能使产生抽血管分配的优化规则更适应不同时期医院为患者进行抽血检测开单的实际情况。
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公开(公告)号：CN112014509A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010918000.5
申请日：2020-09-03
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 上海爱博才思分析仪器贸易有限公司 , 骏实生物科技(上海)有限公司
Abstract: 本文涉及同步测定样品中血管紧张素I和醛固酮的方法。具体地，本文提供一种同步测定样品中血管紧张素I(Ang I)和醛固酮(Ald)含量的方法，包括：(a)固相萃取处理样品；和(b)通过液相色谱串联质谱分析经(a)处理的样品，确定其中Ang I的量与Ald的量；其中，所述质谱采用正离子模式和负离子模式切换的方式扫描。本文还提供用于同步测定样品中血管紧张素I和醛固酮含量的系统，以及获得样品中醛固酮含量与肾素活性比值(ARR)的方法及系统。
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公开(公告)号：CN110728315A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910943578.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种实时质量控制方法，通过获取检验样本数据，基于检验样本数据产生一个或多个适用于检测检验样本数据系统误差的分类器，将分类器部署至实时质量控制平台，接收实时检验数据以完成检验质量的实时控制，本发明通过模拟引入正负误差数据组训练样本，从而提高分类器的分类准确率，同时采用ROC曲线下面积AUC对所述含最优模型参数的模型进行评价完成分类器的训练，从而对检测数据进行监控，可进一步提高对检测设备质检性能，降低了实验室的失控风险。
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公开(公告)号：CN120064645A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510222332.2
申请日：2025-02-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/569 , G01N21/65 , G01N33/574
Abstract: 本申请公开了一种SERS探针组合和试剂盒以及识别和/或定量血小板粘附型CTC的方法。该探针组合包括：第一探针，所述第一探针包括纳米颗粒、拉曼报告分子和第一识别元件，所述第一识别元件包括特异性识别循环肿瘤细胞(CTC)的试剂；和第二探针，所述第二探针包括纳米颗粒、拉曼报告分子和第二识别元件，所述第二识别元件包括特异性识别血小板的试剂。
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公开(公告)号：CN120038003A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510207729.4
申请日：2025-02-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本申请公开了微流控芯片和分离血小板粘附型CTC的方法。所述微流控芯片包括多孔基材，所述多孔基材包括孔径为30‑40微米的微腔，并且所述微腔包括孔径为12‑18微米的微孔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119753017A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411888443.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种用于纠正F9基因异常mRNA剪接的U1‑snRNA及其应用。本发明提供了U1‑snRNA表达载体，U1snRNADEL载体，针对F9基因5号外显子的特异性U1‑snRNA载体pU1Ex5，F9基因第五号外显子剪接分析报告载体F9‑E5‑WT质粒，F9‑E5‑c.520+13A>G剪接报告载体的构建方法，还提供了将所述F9‑E5‑c.520+13A>G剪接报告载体构建成功后，使用人胚胎肾293T细胞进行迷你基因的表达研究，或将所述F9‑E5‑c.520+13A>G剪接报告载体用于制备治疗由mRNA剪接异常引发的各类疾病的药物或试剂盒。本发明基于小核RNA在mRNA剪接中的作用机制，通过定点突变技术，精确设计出针对特定突变位点的U1‑snRNA，这一原理为基因突变引发的异常剪接问题提供了一种创新的解决方案，具有广泛的应用前景，尤其是在血友病B等遗传性出血性疾病的基因治疗中。
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公开(公告)号：CN117074691B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311022320.2
申请日：2023-08-14
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种检测CTC抵抗NK细胞杀伤的试剂盒及其应用。本发明基于RNA‑seq技术结合QRT‑PCR技术检测发现，血小板可上调CTC表面CD155表达；通过体内实验，进一步发现CD155高表达促进肝癌细胞免疫逃逸，NK细胞的功能下降，且杀伤能力减弱。因此，本发明提出一种通过直接检测CTC上粘附性的血小板以及CTC表面CD155表达，而无需将NK细胞及肿瘤细胞共培养，即可评估CTC抵抗NK细胞杀伤的能力的试剂盒。本发明试剂盒可用于直接检测免疫逃逸型CTC，尤其是检测逃避NK细胞杀伤的CTC，通过对CTC上CD155染色即可进行评估，无需与NK细胞共培养，大大减少了试剂成本及操作时间。
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公开(公告)号：CN118351407A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410443022.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 南京大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种融合多模态学习的免疫固定电泳(IFE)图谱分析方法。免疫固定电泳图像由六条区带组成，并且在横向上可以分为四个区域。区带在某个横向区域的匹配标志了异常蛋白的位置信息。在进行免疫固定电泳的同时，通常会进行血清电泳检测，血清电泳图像包含了异常蛋白的位置信息。本方法通过将同一患者对应的血清电泳图像和免疫固定电泳图像同时作为输入进行多模态模型学习，来进行IFE图谱的阴阳性分类和区带分类。针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，引入专家知识，对样例数据进行处理和标注；对两种模态数据进行特征提取和融合，训练高效且准确的分类器模型。与传统的单模态方法相比，多模态方法在阴阳二分类和区带分类的性能上都有显著的提升。通过综合利用血清电泳和免疫固定电泳图像的信息，该方法能够提高阴阳分类和区带分类的准确率，有望在免疫病理学的临床诊断中发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118308477A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410518835.X
申请日：2024-04-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6883 , C40B50/06 , C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种马凡综合征相关基因的捕获探针组、试剂盒、文库构建方法和应用，属于基因检测技术领域。本发明中的捕获探针组序列如SEQ ID No.1～SEQ ID No.149所示，能针对性捕获目标基因FBN1，并进行测序，使测序目标基因精准，测序成本降低。包含该捕获探针组的试剂盒能够有效捕获目的基因，并可降低其检测成本、提高检测灵敏度。使用该捕获探针组的文库构建方法通过基于液相杂交的序列捕获技术对目标基因进行富集，能对目标基因进行有效富集，降低样本量的要求，同时也能更好地控制测序成本。本发明中的产品和方法可有效应用到相关基因的筛查中，并对其进行更加深入地研究。
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公开(公告)号：CN117612163A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311730723.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京大学 , 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开一种结合反绎学习与深度学习的免疫固定电泳图像识别方法，首先，获取免疫固定电泳图像及相关联的标记信息；针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，结合反绎学习引入专家知识，依照人工识别规则对样例数据进行切分和重新组合，从而实现免疫固定电泳图像的自动生成和标注；结合专家知识库，利用多任务学习范式和注意力机制设计神经网络结构，构建深度学习模型，对经反绎学习增广后的数据进行训练，获得高效且准确的分类模型；将所得到的分类模型应用于免疫固定电泳图像的识别中，准确、高效地实现免疫固定电泳图像的自动识别。
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