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公开(公告)号：CN119433006A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411615434.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , C40B50/06
Abstract: 本发明公开了一种马凡综合征相关基因的捕获探针组、试剂盒、文库构建方法和应用，属于基因检测技术领域。本发明中的捕获探针组序列如SEQ ID No.1～149和SEQ ID No.150～238所示，能针对性捕获目标基因FBN1和FBN2，并进行测序，使测序目标基因精准，测序成本降低。包含该捕获探针组的试剂盒能够有效捕获目的基因，并可降低其检测成本、提高检测灵敏度。使用该捕获探针组的文库构建方法通过基于液相杂交的序列捕获技术对目标基因进行富集，能对目标基因进行有效富集，降低样本量的要求，同时也能更好地控制测序成本。本发明中的产品和方法可有效应用到相关基因的筛查中，并对其进行更加深入地研究。
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公开(公告)号：CN117723641A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311457001.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供了一种吡咯里西啶生物碱的检测试剂盒及其检测方法和应用，通过选择合适的沉淀剂，一步即可完成沉淀，再经归一化反应，使十种药物性肝损伤吡咯里西啶生物碱转化为二羟乙基脱氢吡咯里西啶生物碱，并选择最佳的内标，经液相色谱串联质谱并采用内标法定量，实现吡咯里西啶生物碱的精确定量检测，流程短，特异性好，灵敏度高，可使DILI患者得到精准的病因诊断，及时避免进一步肝损伤，肝功能衰竭。
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公开(公告)号：CN116718535A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310665804.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种短时间孵育标本消除凝集素对全血细胞计数干扰的方法，包括将标本放入41℃进行2分钟温育，同时将全自动血细胞分析仪设为手工上样待机状态；温育结束后立即上机进行检测，及时统计全血细胞计数结果，其中全血细胞计数包括红细胞、红细胞比容、血红蛋白浓度和平均红细胞血红蛋白浓度，检测标本为存在CAs干扰的红细胞冷凝集标本。本发明通过在41℃环境下进行2分钟短时温育解聚存在CAs干扰的红细胞冷凝集标本替代原有的37℃ 120分钟温育，特别是对于含有高效价冷凝集素的血常规标本，无需额外采集标本，也无需特殊的检测设备，预处理时间极短，即可获得更加真实的检测结果，具有重要的临床价值。
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公开(公告)号：CN116183939A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310042378.7
申请日：2023-01-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N35/00
Abstract: 本发明提供一种在样本核收中自动判定样本质量的方法、系统及存储介质，其方法包括步骤：开化验单打印条码采集检验样本；通过双向接口与医联体平台通信连接；接收所述检验样本的送检样本信息；筛选送检样本信息；对送检样本信息自动审核；生成送检申请；生成检验条码；检验条码与送检样本信息匹配；检验样本送检；对检验样本进行人工加智能审核；生成检验结果报告单；查询是否存在对应的检验结果报告单；存储检验结果报告单；打印检验结果报告单。本发明的一种在样本核收中自动判定样本质量的方法、系统及存储介质，解决样本在核收过程中的大部分的人工辨识的问题，提升审核质量的同时减少工作量和人为操作引起的错漏，增加正确审核的速度。
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公开(公告)号：CN115807083A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211033150.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/686 , G16B20/20 , G16B20/50 , G16B40/00
Abstract: 本发明提供一种结直肠癌基因突变的智能识别方法，包括：步骤一、提取得到目标DNA，对每个目标DNA至少设计两个结合目标DNA的探针及合宜的引物，制备对应的引物探针混合液；其中，所述引物的核苷酸序列的碱基类型为三种，所述引物上修饰有小分子化合物和能形成三维结构的核苷酸序列；步骤二、进行目标DNA的数字PCR反应；步骤三、根据所述目标DNA、引物三维结构的核苷酸序列图像、数字PCR反应聚类分析结果等进行神经网络模型的构建；步骤四、将待测人员的相关数据输入到构建的神经网络模型进行判定分类，得到待测人员结直肠癌基因突变的智能识别输出结果。本发明对结直肠癌基因突变的检测准确性高且具有高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115359901A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210936697.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G16B25/10 , G06V10/764 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种通过CT和印迹基因检测联合鉴别肺结节良恶性的系统。该系统包括用于获取肺部影像的CT扫描仪，CT特征量化分类处理系统，用于原位杂交检测印迹基因GNAS、GRB10、SNRPN和HM13的试剂盒，以及印迹基因分级处理系统；其中，CT分类联合印迹基因表达分级判断肺结节良恶性的标准为：CT影像学为2级，印迹基因IV级时判断为恶性；CT影像学为3S，印迹基因为III级和IV级时判断为恶性；CT影像学为3L或以上时，印迹基因II级、III级和IV级判断为恶性；其他情况判断为良性。基于该系统的诊断方法总灵敏度、总特异性和总准确率高，提高了基于CT影像学诊断肺结节的阳性诊断准确率，临床价值高。
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公开(公告)号：CN115295080A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210573025.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16B30/00 , G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种血清蛋白电泳可疑M蛋白自动识别模型的建立方法，解决了传统人工建模识别准确率低对人员要求高的问题，其技术方案要点是通过先准备多个血清蛋白电泳的仪器通讯解码数据文件，将数值数据转换成每一标本一张二维的可视化图片文件，将生成的图片文件进行分类标记，然后基于卷积神经网络的计算机深度学习建立识别模型，用分类标记的图片文件对识别模型进行训练，保存获取训练后的识别模型，最后通过训练后的识别模型对仪器检测原始数据可视化处理后的二维图片文件进行识别分类，本发明的一种血清蛋白电泳可疑M蛋白自动识别模型的建立方法，能建立识别模型有效提高建模及识别准确性，降低人员培养成本,提高工作效率和质量。
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公开(公告)号：CN117612163B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311730723.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京大学 , 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开一种结合反绎学习与深度学习的免疫固定电泳图像识别方法，首先，获取免疫固定电泳图像及相关联的标记信息；针对少量且类别不平衡现象较为严重的样例数据，结合反绎学习引入专家知识，依照人工识别规则对样例数据进行切分和重新组合，从而实现免疫固定电泳图像的自动生成和标注；结合专家知识库，利用多任务学习范式和注意力机制设计神经网络结构，构建深度学习模型，对经反绎学习增广后的数据进行训练，获得高效且准确的分类模型；将所得到的分类模型应用于免疫固定电泳图像的识别中，准确、高效地实现免疫固定电泳图像的自动识别。
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公开(公告)号：CN118497349A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410738305.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及一种用于早期肺癌辅助诊断的甲基化标志物组合及试剂盒。所述标志物组合包括HOXA7、HOXA9、SCT、SHOX2和SOX17基因。所述的甲基化标志物组合是一种新型生物标志物的类型，该类生物标志物可稳定存在于组织、肺泡灌洗液以及血浆中，与肺癌的发生发展有关。所述的甲基化标志物是基于数字PCR平台，该平台能用于甲基化标志物的定量检测，同时实现在一个反应孔中完成多个靶标基因的检测。本发明通过比较癌症基因组图谱(TCGA)数据库中肺癌和正常组织中甲基化标志物的差异情况，筛选出能用于早期肺癌辅助诊断的甲基化标志物组合。
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公开(公告)号：CN117629854A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311668092.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N15/1433 , G01N15/01
Abstract: 本发明提供一种外周血中循环浆细胞的检测方法及系统，包括以下步骤：获取待检测的外周血涂片；根据待检测的外周血涂片确定各个感兴趣区域的图像；将各个感兴趣区域的图像输入定位模型，通过定位模型得出所有有核细胞定位预测框；将所有有核细胞定位预测框在原图中对应的截图输入分类模型，通过分类模型识别出待检测外周血涂片中的循环浆细胞；采集识别出的循环浆细胞的图像；本发明具有以下有益效果：本发明可以对外周血涂片全片中的CPC的自动检测和识别，能够实现快速准确地CPC识别、计数，以及提供CPC形态参数信息，克服人工主观上的偏差，有效避免外周血中CPC的检测容易出现漏检的情况以及有效提高外周血中CPC的检测准确率及重复性。
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