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公开(公告)号：CN117473368A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311426481.8
申请日：2023-10-30
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种非侵入式负荷监测的半监督学习方法及系统，所提出的方法在传统非侵入式负荷监测算法的基础上引入半监督学习，方法的第一部分用于训练阶段，根据初始化训练的结果进行最优区间过滤分析，得到准确率较高的时间片段作为半监督学习伪标签生成的基础。方法的第二部分用于推理阶段，在预测结果的最优区间中利用一致投票机制得到半监督学习所需的高精度伪标签，进而通过滚动学习方法，通过少量有标签数据和大量无标签数据逐步提高识别精度。本发明所提出的非侵入式负荷监测的半监督学习方法能够有效地结合无标签数据提高模型的准确度，在数据收集有限的实际场景中可以提高模型的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111633115B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010504119.8
申请日：2020-06-05
申请人： 湖南大学 , 河钢股份有限公司唐山分公司
摘要： 本发明涉及一种可实现多种冲压工艺切换的板材回弹实验的模具结构，该模具结构由上模具和下模具上下设置；上模具包括上模座、上模压料板、凹模镶块；两个凹模镶块对称固定在上模座下端中心左右两侧，上模压料板下行时能够伸入两个凹模镶块之间；下模具包括压边圈、凸模底板、凸模镶块、下模镶块、凸模；两个下模镶块在凸模左右两侧对称固定在压边圈上端；凸模固定凸模底板上，凸模与凸模镶块固定连接；凸模镶块与上模压料板同轴设置，压边圈能够被机台顶起；模具结构通过上模压料板与凸模镶块、凹模镶块与下模镶块的相对运动拉延、成形或翻边冲压板材。本发明通过一套模具结构实现拉延、成形、翻边三种工艺对不同厚度板材的冲压回弹实验。
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公开(公告)号：CN112045052B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010504206.3
申请日：2020-06-05
申请人： 湖南大学 , 河钢股份有限公司唐山分公司
IPC分类号： B21D37/10 , B21D37/12 , B21D22/22 , B21D22/02 , B21D43/00 , B21C51/00 , G01N3/28 , G01N3/02 , G01N3/08 , G01N1/36
摘要： 本发明涉及一种用于板材拉延及胀形性能实验的模具结构，本模具结构包括上模结构、下模结构、力传感器Ⅰ、力传感器Ⅱ和位移传感器；上模结构包括上模座、胀形凹模和凹模镶块；下模结构包括压边圈、底板、胀形凸模、拉延凸模、下模镶块；压边圈与上模座能够上下相对运动；胀形凸模伸出拉延凸模对板材胀形；力传感器Ⅰ用于实时输出板材胀形时的胀形力；力传感器Ⅱ实时输出拉延实验时板材对拉延凸模的反作用力；位移传感器输出对应时间的压边圈的位移；根据时间、力与位移曲线，获得板材进行拉延及胀形实验时不发生开裂的最大高度。本发明通过一套模具结构实现了不同板料不同料厚板材的胀形及拉延实验，降低了实验成本，提高了实验的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112326087B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110001082.1
申请日：2021-01-04
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G01L5/00
摘要： 本申请公开了一种基于视频识别的车辆接触时程力测量方法及装置，方法包括：利用道路上方的摄像头获取车辆行驶视频，利用道路侧面的摄像头获取车辆轮胎的运动视频；从车辆行驶视频中检测车辆目标，对车辆目标进行标注得到标注后车辆视频；根据车辆轮胎的运动视频计算车辆轮胎与道路的接触力得到包含轮胎接触时程力的轮胎运动视频；基于与标注后车辆视频时空相同步的轮胎运动视频中车辆轮胎的接触时程力，得到标注后车辆视频中与车辆轮胎相匹配的车辆目标的接触时程力。本申请公开的上述技术方案，通过利用摄像头获取视频并对视频进行处理的方式而实现对车辆接触时程力的测量。
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公开(公告)号：CN110676876B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910965167.4
申请日：2019-10-11
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
发明人： 杨斌 , 王艳 , 廖婧 , 曹相阳 , 田鑫 , 张杰 , 黎灿兵 , 魏佳 , 张家宁 , 杨思 , 王轶群 , 王男 , 丛淼 , 蔡振华 , 刘冬 , 张玉跃 , 张栋梁 , 高效海 , 陈迅 , 魏鑫 , 张丽娜 , 薄其滨 , 牟颖 , 袁振华 , 孙毅
摘要： 本发明公开了一种计及送端和受端电网的特高压直流修正方法，该方法包括以下步骤：建立计及送端电网的新能源消纳空间和受端电网调峰裕度的特高压直流修正模型目标函数；建立所述特高压直流修正模型目标函数的约束条件；根据所述特高压直流修正模型目标函数和所述约束条件，计算确定修正后特高压直流联络线功率曲线；根据所述修正后特高压直流联络线功率曲线对所述特高压直流联络线功率进行调节。本发明考虑送端减少弃风、弃光率，同时减少受端电网调峰压力，保证受端电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN112326087A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110001082.1
申请日：2021-01-04
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G01L5/00
摘要： 本申请公开了一种基于视频识别的车辆接触时程力测量方法及装置，方法包括：利用道路上方的摄像头获取车辆行驶视频，利用道路侧面的摄像头获取车辆轮胎的运动视频；从车辆行驶视频中检测车辆目标，对车辆目标进行标注得到标注后车辆视频；根据车辆轮胎的运动视频计算车辆轮胎与道路的接触力得到包含轮胎接触时程力的轮胎运动视频；基于与标注后车辆视频时空相同步的轮胎运动视频中车辆轮胎的接触时程力，得到标注后车辆视频中与车辆轮胎相匹配的车辆目标的接触时程力。本申请公开的上述技术方案，通过利用摄像头获取视频并对视频进行处理的方式而实现对车辆接触时程力的测量。
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公开(公告)号：CN110676876A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910965167.4
申请日：2019-10-11
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
发明人： 杨斌 , 王艳 , 廖婧 , 曹相阳 , 田鑫 , 张杰 , 黎灿兵 , 魏佳 , 张家宁 , 杨思 , 王轶群 , 王男 , 丛淼 , 蔡振华 , 刘冬 , 张玉跃 , 张栋梁 , 高效海 , 陈迅 , 魏鑫 , 张丽娜 , 薄其滨 , 牟颖 , 袁振华 , 孙毅
摘要： 本发明公开了一种计及送端和受端电网的特高压直流修正方法，该方法包括以下步骤：建立计及送端电网的新能源消纳空间和受端电网调峰裕度的特高压直流修正模型目标函数；建立所述特高压直流修正模型目标函数的约束条件；根据所述特高压直流修正模型目标函数和所述约束条件，计算确定修正后特高压直流联络线功率曲线；根据所述修正后特高压直流联络线功率曲线对所述特高压直流联络线功率进行调节。本发明考虑送端减少弃风、弃光率，同时减少受端电网调峰压力，保证受端电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN104961123B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510338603.7
申请日：2015-06-18
申请人： 湖南大学
IPC分类号： C01B32/19
摘要： 本发明公开了一种天然石墨矿剥离提纯方法，按照质量百分比，将30～50％的石墨矿粉、1％～5％的氧化剂、0.2～5％的有机插层剂、其余为水混合，静止浸渍2‑10h；搅拌下光照1‑2h；压滤、洗涤、干燥；将10‑50％的石墨矿滤饼、0.5‑40％的无机插层剂、其余为水送入反应釜，混合静止；在50‑200℃条件下加热2～8h，冷却3～5次；压滤、洗涤、干燥，捣碎送入超声装置中，超声剥离0.5～12h；加水搅拌，上层悬浮液经离心分离得到石墨烯和石墨烯纳米片，下层沉淀经浮选，得到高碳石墨；重复步骤得到高纯石墨。解决现有技术中天然石墨矿特别是隐晶质石墨提纯技术难度大、成本高、污染大、资源浪费严重的问题。
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公开(公告)号：CN112967239B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110212719.1
申请日：2021-02-23
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/20 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种坡口缺陷检测方法、计算设备及可读存储介质。其中，该方法在计算设备中执行，适于检测管状元件端部的环形坡口的缺陷，包括：获取待检测元件的端部图像中的环形坡口区域；将环形坡口区域展开成矩形，得到矩形的坡口图像；对矩形的坡口图像进行切分，得到多个子坡口图像；将每个子坡口图像输入到训练好的卷积分类网络中进行分类，得到有缺陷的子坡口图像；将有缺陷的子坡口图像输入到训练好的降噪自编码器中进行缺陷修复，得到修复后的子坡口图像；获取修复后的子坡口图像与有缺陷的子坡口图像的残差图像；从残差图像中获取缺陷区域的像素坐标。本发明的坡口缺陷检测方法既能加快坡口缺陷的检测速度还能提高坡口缺陷的检测精度。
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公开(公告)号：CN116843895B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310624848.0
申请日：2023-05-30
申请人： 湖南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，公开一种基于图像识别的车辆胎压与重量联合预测方法及系统，以提高预测的便捷性和可靠性。方法包括：步骤S1、采集轮胎图像；步骤S2、通过语义分割网络将所采集的轮胎图像分割成轮胎、轮辋和背景三个区域，然后通过亚像素级边缘检测算法处理轮胎与背景交界处的轮廓图像，得到预处理图像；步骤S3、将预处理图像输入训练好的深度学习网络模型中，得到荷载和胎压所分别对应的预测值；其中，深度学习网络模型以经过上述步骤S1和步骤S2预处理后的图像进行训练，且在训练的迭代过程中，深度学习网络模型总的损失函数根据荷载回归损失函数和胎压回归损失函数所分别对应的权重进行融合计算。
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