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公开(公告)号：CN112214295B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202011007696.2
申请日：2020-09-23
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多CPU/GPU异构服务器集群的低能耗作业调度方法。首先接收用户提交的作业，根据该作业在CPU和GPU上的执行时间情况对该作业进行分类，然后调用动态分配方法对该作业进行分配。动态分配方法的中心思想在于尽可能把任务分配到偏好的处理器上以确保较好的执行效果，无法分配时把尝试把处理器的任务队列中异构比较小的任务替换出来，必要时可以通过DVFS技术调高处理器频率的方法强行分配，通过这种方法达到少开服务器以降低能耗的效果。本发明以最小化集群完成任务所需能耗为目的，在满足作业时限的前提下，实现在线的调度作业，该方法计算简单、运算速度快，适用于在线、大规模的服务请求场景。
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公开(公告)号：CN111885546B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010734978.6
申请日：2020-07-28
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协作干扰和人工噪声的车载物理层安全传输方法，属于无线通信领域，包括如下步骤，相邻车载用户通过V2V的通信方式实现私密信号的传输，同时存在随机分布的若干个被动窃听节点和协作干扰节点；将动态车载环境下的不完美信道信息建模为一阶高斯马尔科夫过程；设计不完美信道信息下基于协作干扰和人工噪声协助的车载通信物理层安全传输机制；根据V2V链路目的节点以及窃听端的信干噪比分别计算V2V链路与窃听链路的连通中断概率与安全中断概率；根据V2V链路的连通中断概率与安全中断概率，构建V2V链路安全吞吐量的优化模型；通过优化V2V链路源节点的功率分配因子实现车载通信链路安全吞吐量最大化，保障车载通信链路的物理层安全。
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公开(公告)号：CN111885546A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010734978.6
申请日：2020-07-28
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协作干扰和人工噪声的车载物理层安全传输方法，属于无线通信领域，包括如下步骤，相邻车载用户通过V2V的通信方式实现私密信号的传输，同时存在随机分布的若干个被动窃听节点和协作干扰节点；将动态车载环境下的不完美信道信息建模为一阶高斯马尔科夫过程；设计不完美信道信息下基于协作干扰和人工噪声协助的车载通信物理层安全传输机制；根据V2V链路目的节点以及窃听端的信干噪比分别计算V2V链路与窃听链路的连通中断概率与安全中断概率；根据V2V链路的连通中断概率与安全中断概率，构建V2V链路安全吞吐量的优化模型；通过优化V2V链路源节点的功率分配因子实现车载通信链路安全吞吐量最大化，保障车载通信链路的物理层安全。
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公开(公告)号：CN119747600A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411829904.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及一种陶瓷型壳金属铸造中的蜡模涂料喷涂装置，属于陶瓷型壳金属铸造领域。包括：第一传动机构、喷涂工位旋转机构、第二传动机构、多个喷涂机构、多个浆液存储箱、多个蜡模固定机构、底座和控制机构；喷涂工位旋转机构设置在第一传动机构的顶端，喷涂机构可升降地设置在第二传动机构上，喷涂机构设置在喷涂工位旋转机构上方，多个喷涂机构一一对应与多个浆液存储箱连接，蜡模固定机构设置在喷涂工位旋转机构上，喷涂机构下降至与喷涂工位旋转机构抵接时，喷涂机构与喷涂工位旋转机构形成用于喷涂的空间，且蜡模固定机构设置在用于喷涂的空间中。本发明有利于自动化批量化对蜡模进行喷涂，同时降低操作人员的安全隐患。
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公开(公告)号：CN119049024A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411116441.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于YOLOv7‑SV的农作物害虫幼虫检测方法，涉及目标检测技术领域。包括如下步骤：1）对不同农作物害虫幼虫图像进行分类和标注，构建数据集；2）将数据集划分为训练集和测试集；3）构建YOLOv7‑SV网络模型：构建SGNet轻量级网络，将其作为YOLOv7骨干网络，用VoVGSCSP替换头部E‑ELAN模块，并基于MPDIoU优化损失函数；4）训练YOLOV7‑SV模型，得到最优模型权重；5）加载最优模型权重，输入农作物害虫幼虫图像，得到最终检测结果。本发明所构建的网络模型能有效减少参数量和计算量，实现更快的收敛速度和更准确的回归结果，为农作物害虫幼虫的检测提供有效技术方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747122A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410892082.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及大数据与云计算技术领域，具体涉及一种减少作业共置竞争的干扰感知调度方法，首先，设计一个干扰预测模型，用于预测不同作业在GPU中的干扰程度。干扰的定义为作业共置完成时间和作业独占完成时间之差，时间之差是由于干扰竞争减速带来的延迟；然后，通过设计一个动态调整作业组合的方法，找到若干个符合当前条件下的干扰最小的共置组合，并将该组合中的作业同时放入到GPU中执行。具体分为预测与调度两个部分，基于权重值的计算策略，并通过在线调度的方式，实现了对作业需求动态变化的动态响应和调整。通过一系列实验对比，发现本发明的作业完成时间明显优于其他传统调度方法，且能耗最低，充分验证了本发明的高效性和实用性。
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公开(公告)号：CN118473462A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410470629.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种STAR‑RIS辅助的车载无线安全通信波束成形优化方法，首先考虑在窃听用户存在的场景下构建STAR‑RIS辅助的多车载用户MISO下行通信系统模型；其次针对STAR‑RIS的能量分割模式，通过联合优化基站发射波束成形以及STAR‑RIS处的透射反射系数矩阵，建立所提系统多天线基站功率最小化优化问题；最后采用交替优化方法将原问题解耦为两个子问题进行求解。本发明利用STAR‑RIS辅助物理层安全，可以提高车载无线系统通信质量、实现空间全域覆盖，同时还可以有效降低基站发射总功率。
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公开(公告)号：CN118229539A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410308658.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T5/40 , G06T5/73 , G06T3/04 , G06T5/90 , G06V10/25 , G06V40/10 , G06V10/54 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于自然场景草地贪夜蛾幼虫目标检测的图像增强方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域。包括：草地贪夜蛾幼虫图像数据集，图像参数提取，基于所提取图像参数的图像自适应调整，多层滤波器模块；本发明所优化的图像数据集在目标检测模型上的实验结果表明，与原始图像数据集相比，训练所得到的模型权重具有更好的预测性能，特别是对于自然场景中草地贪夜蛾幼虫这类较小的虫类目标，有了更高的检测准确度。通过PSNR等评价指标衡量方法的性能，本发明的方法所处理的图像数据集优于传统图像增强方法，证明了方法的有效性。
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公开(公告)号：CN118133984A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410235759.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及联邦学习技术领域，具体涉及一种面向数据不平衡分布的节能联邦学习方法，首先构建企业信用评估场景系统模型，针对多客户端的数据不平衡分布问题，通过为每个客户端构造一个局部代理函数来保证全局损失的平稳下降；其次考虑同步通信的方式，将单轮联邦学习的最大时延作为统一的时延约束。最后在此约束下以最小化系统的能耗为目标，提出一种联合客户端CPU频率和带宽分配的联邦学习方法。本发明提出的联邦学习方法有效缓解了数据不平衡分布对模型训练的影响，可以在更少的迭代次数内实现全局模型的收敛，同时通过数值分析推导出最优的CPU频率，在此基础上采用一种迭代的L‑BGFS‑B算法求解最优的带宽分配，最终可以有效降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN117834787A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410054589.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种秘密图像共享方法，涉及图像加密技术领域。包括：获取秘密图像和2张载体图像；获得与秘密图像对应的秘密数据；构造包括若干个子矩阵的山丘矩阵，每个子矩阵中选择八个合法位置生成形态为凹五边形的左山丘或右山丘，左山丘的上中、上右、下中、下右，右山丘的上中、上左、下中、下左的合法位置都是0到7其中的一个数字；根据山丘矩阵获得与秘密数据对应的隐写像素对；根据隐写像素对将秘密图像嵌入到2张载体图像中，获得2张隐写图像。本发明使得各载体像素对可隐藏8比特秘密数据，嵌入容量提高；其次基于山丘矩阵的特殊构造，设计了一种欺骗检测功能，该功能可检测合法隐藏位置是否发生篡改并识别出被篡改的图像。
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