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公开(公告)号：CN115344815A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211266388.0
申请日：2022-10-14
摘要： 本发明公开了一种考虑植被空间变化的天然径流变化归因分析方法和系统，通过构建模型从网格尺度区分归一化植被指数NDVI受气候变化和人类活动影响下的地理空间变化，在此基础上，分解下垫面参数对气候变化和人类活动的影响，分别计算气候变化和人类活动引起的归一化植被指数的贡献率，从而可以更加准确地计算出气候变化对研究区域的天然径流变化的贡献率、人类活动对研究区域的天然径流变化的贡献率。对天然径流变化进行准确归因。可更科学地得出在任意空间尺度上径流受气候变化和人类活动的贡献率。本发明提高了天然径流变化归因的准确性，同时完善了气候变化和人类活动对流域河川径流变化影响的定量归因方法体系。
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公开(公告)号：CN114970377B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN114675350A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210262572.1
申请日：2022-03-17
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明涉及排水监控技术领域，本发明一方面公开了一种水文监测管理用防洪除涝预警装置,包括降雨采集模块、水位采集模块、通信模块、监测和控制模块与警报模块，能够在降雨到来时，实时预测洪涝灾害发生或消除的时间，并触发相关的警报信息，为居民合理安排出行和政府分配抢救资源提供理论基础，本预警装置还具有能耗低的优点；本发明另一方面公开了一种水文监测管理用防洪除涝预警方法，该预警方法与上述预警装置具有相同的优点。
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公开(公告)号：CN113723871B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111293332.X
申请日：2021-11-03
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/10 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F113/08
摘要： 本发明提出一种基于多源信息的现状洪水一致性处理方法及系统，通过结合天然洪水特性以及至少一种现状人类活动影响等属性，利用计算机大数据处理分析技术，分析水文大数据下，实际洪水特征的表现形式，从而为洪水治理提供最优的决策依据，提高治理效率。本申请通过结合多源信息的属性，构建融合多源信息的综合数据库，不仅更加贴合实际且准确的捕捉洪水变化的影响因子，同时也平衡了实际调度过程中产生的偏差问题。除此之外，以支持向量机数据挖掘方法为基础，在数据交叉验证时耦合SCE‑UA全局优化算法对数据分析模型进行优化训练，不仅可以快速收敛得到全局优化模型，同时还可以稳定提高智能数据挖掘的模拟精度。
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公开(公告)号：CN118673336B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411163010.7
申请日：2024-08-23
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/243
摘要： 本发明提供了一种基于二次筛选的融合多头自注意力机制的中长期降水预报方法及系统，涉及降水预报领域。该方法步骤如下：获取研究区域历史气象因子数据和水文站降水数据，采用统计学方法和随机森林算法筛选预报因子，获取最终的预报因子库；将多头自注意力机制与卷积长短记忆神经网络融合，采用麻雀算法进行优化耦合构建中长期降水预报模型；采用最终预报因子库输入构建的优化模型中，实现研究区域中长期降水的预估；与传统预报模型进行统计参数对比，评估模型预报效果。本发明通过二次筛选精选预报因子，并通过引入多头自注意力机制层多层次训练传统预报模型，预估后续中长期降水预报精度高于传统方法。
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公开(公告)号：CN118643997A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411127064.8
申请日：2024-08-16
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/214 , G06F18/21 , G08B31/00 , G08B21/10
摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法和系统，包括采集研究区域的多源数据，构建时空数据立方体，进行数据质量评估，得到时空数据立方体；构建文本语料库，进行多模态文本预处理，构建洪涝韧性的知识图谱，生成初步韧性指标体系；对韧性指标进行分类，得到指标集；提取时空序列数据，进行相关性和因果性分析，得到最终优化的韧性指标体系；进行特征工程，生成特征矩阵；为特征矩阵增加语义特征；调用量化方法计算目标变量；构建包含特征矩阵和目标变量的数据集，构建韧性评估模型，生成韧性评估报告。本发明实现了指标体系的动态调整，提高了模型的计算效率，增强了模型的表达能力和预测精度。
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公开(公告)号：CN118568085A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411062318.2
申请日：2024-08-05
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种滞时内近实时卫星反演降水时空格局填补方法和系统，涉及降水定量模拟技术领域。该方法包括：获取预定流域近实时多源雨量、气象、地理空间信息，确定近实时卫星反演降水滞时；构建训练、测试、验证样本；对训练样本进行增广以提高样本数量；构建多个填补模型模拟得到预定流域所述降水时空格局；构建随机森林星地降水融合模型，对降水时空格局进行综合修正，获得滞时内近实时卫星反演降水时空格局。本发明针对当前近实时卫星反演降水存在滞时的问题，构建了滞时内降水时空格局填补和随机森系星地融合模型，模拟修正实现了滞时内近实时卫星反演降水时空格局的填补，将卫星反演降水由近实时提升至实时水准，提升了数据的可用性。
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公开(公告)号：CN118427740A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410840704.3
申请日：2024-06-27
IPC分类号： G06F18/2431 , G01W1/10 , G01D21/02 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N7/01
摘要： 本发明提供了一种基于信息融合的卫星和再分析降水产品无缝隙精度评估方法及系统，涉及降水精度评估领域。本技术方案利用基于土壤含水量反演、卫星反演和大气再分析的三种栅格降水产品，进入第一精度指标计算流程输出有测站栅格的精度指标，进入第二精度指标计算流程输出有测站栅格和无测站栅格的精度指标，基于两套流程得到的精度指标构建精度指标融合模型，输出空间连续且低偏差的分类和定量精度指标。本方法通过信息融合的途径，解决了栅格降水产品在无测站栅格的精度指标评估难度大的问题，并且较传统方法显著降低无测站栅格精度评估的偏差，实现了三种栅格降水产品空间无缝隙精度指标评估。
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公开(公告)号：CN117708551B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410167907.0
申请日：2024-02-06
摘要： 本发明公开了一种基于双精度GDP数据展布的洪涝灾害影响评估方法和系统，包括：栅格化研究区域，预处理研究数据；确定第一产业栅格，以及第二和第三产业栅格；获取GDP面板数据，并展布到各个栅格；输出初级低分辨率GDP空间展布数据；构建机器学习模块并训练，输出次级高分辨率GDP空间展布数据，并提取GDP分布的核心区域；基于次级高分辨率GDP空间展布数据，采用水文水动力模型，针对GDP核心区域，以第二精度进行模拟，并评估洪涝灾害的滞后效应、外溢效应和脆弱性；给出包含洪涝灾害对GDP影响程度信息在内的高精度GDP展布数据。通过双精度展布技术，大大提高了洪涝灾害评估的时空分辨率和准确度。
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公开(公告)号：CN117807917A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410233672.0
申请日：2024-03-01
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于场次洪涝灾害的损失函数构建方法和系统，包括获取研究区域的基础数据并预处理；构建模拟模型并率定模型参数；筛选洪涝灾害损失评估指标，构建评估指标体系；将社会经济数据进行空间展布；进行洪水模拟，获得每个时间步长的栅格化的积水深度数据；构建并采用损失率计算模块，基于展布后的社会经济数据，计算各个时刻的洪涝灾害损失，对洪涝灾害损失‑时间函数的变化曲线进行拟合，比较不同函数的拟合效果，选择最优的拟合函数及其参数；分析损失函数中相关参数与灾害发生概率之间的关系，得到损失函数参数与灾害发生概率的关系公式并输出损失函数。能反应洪涝灾害损失的动态变化过程，并计算间接经济损失。
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